TECNICAS DE ANALISIS REGIONAL

Presentación del tema: "TECNICAS DE ANALISIS REGIONAL"— Transcripción de la presentación:

1 TECNICAS DE ANALISIS REGIONAL
II CURSO INTERNACIONAL DE DESARROLLO LOCAL Y COMPETITIVIDAD TERRITORIAL Luis Lira ILPES/CEPAL 15 al 26 de mayo de 2006 La Antigua, Guatemala

2 ANALISIS PARA LA GESTION LOCAL Y REGIONAL
ACTORES SOCIALES ESTRUCTURA ORGANIZACION ECONOMICA ESPACIAL

3 LA MATRIZ SECTOR / REGION (SECRE)
SEC/REG R1 R2 ... Rj Rm SUM j SEC S1 V11 V12 Vij V1m V1.j S2 V21 V22 V2j V2m V2.j S3 V31 V32 V3j V3m V3.j Si Vi1 Vi2 Vim Sn Vn1 Vn2 Vnj Vnm Vn.j SUM i REG Vi.1 Vi.2 Vi.j Vi.m Vs.r Sector o rama de actividad región (o entidad geográfica) V Variable de análisis Valor de V correspondiente al sector "ï" región "j" Vs.j SUM j Vij valor de V correspondiente al sector "i" Vi.r SUM i Vij valor de V correspondiente al total regional (región "j") SUM i SUM j Vij valor de V correspondiente al total global (suma sectorial o regional)

4 ¿ EN QUE SECTORES SE ESPECIALIZA LA REGION ?
ESPECIALIZACION REGIONAL SEC / REG Rj S1 20 S2 25 S3 10 S4 45 SUM(IREG) 100 SUMj SEC 200 250 80 470 1000 „ Vij SUM j Vij Qij = / SUM i Vij SUM i SUM j Vij EL COCIENTE DE LOCALIZACION

5 Vij Valor de V correspondiente al sector "ï" de la región "j" SUM i Vij Valor de V correspondiente al total regional SUM j Vij Valor de V correspondiente al total sectorial SUMiSUMj Vij Valor de V correspondiente al total nacional VALORES DE Qij Qij < 1 el tamaño relativo del sector en la región es menor que en el país Qij = 1 el tamaño relativo del sector en la región es igual que Qij > 1 el tamaño relativo del sector en la región es mayor que

6 COCIENTE DE LOCALIZACION
INTERPRETACION DE VALORES Qij Qij > 1 El área de mercado de los bienes producidos por la actividad es mayor que la región y podría, por lo tanto, tratarse de una actividad exportadora Qij < 1 La actividad no satisface los requerimientos de la región y debe, por lo tanto, importar bienes desde otras regiones.

7 RESTRICCIONES PARA ESTE TIPO DE INTERPRETACION
1. El nivel y distribución de ingresos no necesariamente son similares y afectan la composición del gasto en cada región, diferenciándolas entre si. 2. Las pautas de consumo también pueden ser distintas y afectan la actividad regional. 3. La tecnología puede ser diferente en cada actividad en regiones distintas y esto se refleja en el cociente si se utiliza la PEA o el empleo. 4. La forma en que se distribuye una actividad en el espacio afecta también al cociente puesto que en los complejos industriales puede haber un Qij>1 y no tratarse de una actividad exportadora. 5. El valor del Qij no es independiente de la base geográfica de referencia. A mayor agregación menores valores del cociente y viceversa. 6. Los valores calculados se refieren a un "patrón de comparación" y las conclusiones van a depender de ello. 7. Se trata sólo de una relación empírica que es sólo descriptiva.

8 El COEFICIENTE DE ESPECIALIZACION
Vij SUM j Vij Q = 1/2 SUM i [ ( ) ] SUM i Vij SUM i SUM j Vij R SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SEC S1 20 100 80 200 S2 25 75 150 250 S3 10 50 S4 45 95 330 470 SUM i REG 290 610 1000 SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SEC S1 0.2 0.34 0.13 S2 0.25 0.26 S3 0.1 `0.07 0.08 S4 0.45 0.33 0.54 0.47 SUM i REG 1

9 SUM j SEC / REG R1 R2 R3 SEC S1 0.2 0.34 0.13 0.2 S2 0.25 0.26 0.25 0.25 S3 0.1 0.07 0.08 0.08 S4 0.45 0.33 0.54 0.47 SUM i REG 1 1 1 1 SEC / REG (R1-SUMj SEC) (R2 - SUMj SEC) (R3 - SUMj SEC) S1 0.14 -0.07 S2 0.01 S3 0.02 -0.01 S4 -0.02 -0.14 0.07 SUM i REG 0.04 0.3 0.14 COESPE 0.02 0.15 0.07 EL COEFICIENTE DE ESPECIALIZACION ES UNA MEDIDA DE NATURALEZA TIPICAMENTE INTERREGIONAL QUE EXPRESA EL GRADO DE SIMILITUD DE DOS DISTRIBUCIONES RELATIVAS. SU VALOR OSCILA ENTRE 0 Y 1

10 EL COEFICIENTE DE CONCENTRACION
GEOGRAFICA Vij SUM i Vij Q = 1/2 SUM j [ ( ) ] SUM j Vij SUM i SUM j Vij S SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SEC S1 20 100 80 200 S2 25 75 150 250 S3 10 20 50 80 S4 45 95 330 470 SUM i REG 100 290 610 1000

11 CALCULO DEL INDICADOR DE CONCENTRACION
SEC / REG R1 R2 R3 SUM j SEC S1 20 100 80 200 S2 25 75 150 250 S3 10 50 S4 45 95 330 470 SUM i REG 290 610 1000 0.1 0.5 0.4 1 0.3 0.6 0.12 0.25 0.63 0.2 0.7 SUMiREG 0.29 0.61 SEC/REG (R1-SUM i REG) (R2-SUMi REG) (R3-SUMi REG) COELOC 0.21 -0.21 -0.1 0.02 -0.04 0.04 -0.09 0.09

12 MATRIZ RESUMEN SEC / REG R1 R2 R3 R4 R5 SUM j SEC S1 Q11 Q12 Q13 Q14
COELOC 1 S2 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 2 S3 Q31 Q32 Q33 Q34 Q35 3 S4 Q41 Q42 Q43 Q44 Q45 4 SUM i REG COESPE 1 COESPE 2 COESPE 3 COESPE 4 COESPE 5

13 BASE ECONOMICA Y CALCULO DE
MULTIPLICADORES PROPOSICION DE DOUGLAS NORTH

14 Las regiones constituyen sistemas económicos
considerablemente abiertos, tanto del punto de vista de la importancia relativa de la demanda externa como factor de crecimiento regional como desde el punto de vista de los procesos decisorios. Aunque son más importantes las exportaciones para una región que para el pais, no se llevan registros a ese nivel no quedando otro mecanismo que intentar estimarlas. ¿Cuáles son las actividades exportadoras de una región? ¿Qué importancia relativa tienen dentro de la región? ¿Qué efectos tendría en la región un aumento de la demanda externa? El origen de la teoría: critica a la teoría de los sectores económicos y la propuesta de Douglass North

15 La teoria y el modelo de base economica separa la actividad
economica en 2 sectores: el sector de actividades de exportacion que responden a la demanda externa y el sector de actividades locales, que responden al nivel y a los cambios de la demanda interna e indirectamente, tambien, a la demanda externa. Las actividades locales, llamadas NO BASICAS (o residenciales) dependen supuestamente de las actividades de exportacion, denominadas BASICAS, siendo las primeras proporcionales a las segundas. Si se acepta esta division puede calcularse un COEFICIENTE DE BASE definido como la razon entre la actividad basica y la no basica. Si por cada unidad de actividad basica hay 2 unidades de actividades no basicas, el coeficiente de base es 1/2 y el MULTIPLICADOR BASICO es 3. Cuando se esta generando una unidad de actividad basica se esta - en realidad -creando 3 unidades de actividades totales. PT = PB + PNB PT = (1*p) PB M = PT/PB PT = M PB y! = uv! + vu!

16 EL MULTIPLICADOR BASICO
PT = PB + PNB PNB = p PB PT = PB + p PB PT = PB ( 1 + p ) PT = ( 1 + p ) PB

17 BASE ECONOMICA: ASPECTOS
OPERACIONALES

18 1. SELECCION DE LA VARIABLE DE ANALISIS:
a) Población económicamente activa (PEA) b) Empleo c) Producto o el valor bruto de la producción 2. IDENTIFICACION DE LAS ACTIVIDADES BASICAS REGIONALES a) Mediante encuestas directas b) A partir de hipótesis apriorísticas, en cuyo caso se supone que determinados sectores son básicos. Es de utilidad para regiones simples. c) Método de los requerimientos mínimos: _ seleccionar un número de regiones similares; _ calcular la distribución intersectorial del empleo en cada una de estas regiones; _ ordenar de mayor a menor los valores así calculados; _ seleccionar los menores valores con requerimientos mínimos y asumir que las cifras sobre este porcentaje se vinculan a las actividades básicas. d) Uso de los cocientes de localización

19 i) cálculo de los cocientes de localización
ii) cálculo de la cantidad exportada por ij xij = Vij - Vij / Qij xij = ( / Qij ) Vij para Qij > 1 iii) cálculo de los multiplicadores p razón entre actividad básica y no básica ( 1 + p ) multiplicador 1 ( 1 + p ) = SUM [ ( Vij / SUM i Vij ) - ( SUM j Vij / SUM i SUM j VIJ ) ]

20 El Coeficiente de Asociación Geográfica compara la
EL COEFICIENTE DE ASOCIACION GEOGRAFICA EL COEFICIENTE DE ASOCIACION GEOGRAFICA Vij Vkj C.A. = 1/2 SUM j [ ( ) ] SUM j Vij SUM j Vkj ik El Coeficiente de Asociación Geográfica compara la distribución porcentual de los sectores i y k entre las regiones. El Coeficiente de Localización puede ser considerado como un caso particular del Coeficiente de Asociación Geográfica. CAik = 0 Asociación geográfica de i y k CAik = 1 Distribución geográfica muy diferente de i y k

21 EL COEFICIENTE DE REESTRUCTURACION
vij t Vij 0 C.Reest = 1/2 SUM i [ ( ) ] SUM i Vij t SUM i Vij 0 El Coeficiente de Reestructuración relaciona la estructura de una región en dos períodos de tiempo, con el fin de evaluar el cambio en la especialización de esta. C Reest = 0 No han ocurrido modificaciones en la estructura sectorial de la región en el período. C Reest = 1 Han ocurrido cambios profundos en el período

22 vij (t) Vij(0) C.Reest = 1/2 SUM i [ ( ) ] SUM i Vij (t) SUM i (0) Vij REGION Ano t REGION Ano 0 PAIS Ano t PAIS Ano 0 S1 68 60 425 372 S2 79 75 582 520 S3 142 120 974 825 S4 45 40 387 215 SUM i REG 334 295 2368 1932 REGION Ano t REGION Ano 0 SECRE Año t Año 0 DIFERENCIA S1 20.36 20.34 -0.02 S2 23.65 25.42 1.77 S3 42.51 40.68 -1.83 S4 13.47 13.56 0.09 SUM i REG 100 100 [ ] + [ ] + [ ] + [ ] C. R.= = 200

23 EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL O SHIFT AND HARE ANALYSIS AND SHARE ANALYSIS

24 DINAMICA REGIONAL EL METODO DIFERENCIAL- ESTRUCTURAL
Se podría enriquecer el análisis realizando estudios de dinámica regional o al menos de estática comparativa. Esto último se puede realizar si se dispone de 2 matrices SECRE idénticas para dos períodos de tiempo y si se dispusiese de un método que permitiera mostrar: a) cambios en la posición relativa de las regiones b) cambios en la estructura regional EL METODO DIFERENCIAL- ESTRUCTURAL Consiste en comparar el cambio observado en una variable tanto a nivel de cada region como del país en su conjunto. Este cambio se compara con el cambio que habria ocurrido (en la región o regiones) si la variable en cuestion se hubiera comportado de idéntica manera tanto en la región como en el país.

25 ENTIDAD ANO 1960 ANO 1990 Tasa Crec. REGION I 42.344 PAIS (ESPERADO) (REAL - ESPERADO) GANANCIA HIPOTETICA 12.919 ¿Cómo se explica esta ganancia hipotética que en el caso de otra región puede ser una pérdida hipotética ? El método diferencia estructural descompone esta diferencia en dos componentes: 1. El primero de ellos explica que parte de la diferencia total puede ser atribuído a que la región esté especializada o no en actividades que a nivel nacional han mostrado un comportamiento diferente al promedio de la economía nacional. Puede tratarse de actividades de rápido o lento crecimiento a nivel nacional. ¿Qué parte de la diferencia total puede atribuirse al hecho de que la estructura intersectorial de actividaes de la región sea diferente (o semejante) a la estructura nacional?. 2. El segundo factor de la diferencia hipotética se explica por el hecho de que idénticas actividades situadas en diferentes regiones se expanden (o contraen) a tasas también diferentes.

26 EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL
La diferencia entre el valor real de la variable y su valor EFECTO TOTAL hipotético. ET>0 región con mayor dinamismo que el ET país EFECTO Asociado a la composición relativa de las actividades ESTRUCTURAL regionales en comparación con la composición relativa EE de actividades a a nivel nacional EFECTO Se vincula a la diferente dinámica nacional y regional de DIFERENCIAL cada actividad económica ED ET > 0 ET < 0 TIPO I ED + TIPO IV ED - EE + EE - TIPO IIIa ED + TIPO IIb ED - EE - EE + ssi ED>EE ssi ED>EE TIPO IIa ED - TIPO IIIb ED+ EE + EE - ssi ED<EE ssi ED<EE

27 SHIFT AND SHARE ANALYSIS (DISPOSICION DE DATOS Y
CALCULOS 1. CONSTRUIR DOS MATRICES SECRE IGUALES PARA T(n) Y T(0) 2. CONSTRUIR UNA MATRIZ SECRE REFUNDIDA T(n) / T(0)

28 CALCULO DE LOS EFECTOS EFECTO TOTAL ETj = SUM i Vij (tn)j - SUM i Vij (t0) * rSR EFECTO DIFERENCIAL EDj =SUM i [ VIJ (tn) - Vij (t0) * rSi ] EFECTO ESTRUCTURAL EEj = ETj - EDj

29 EL METODO DIFERENCIAL ESTRUCTURAL
EJEMPLO SIMPLE SEC / REG R1 ... SUM j SEC S1 68/60 = (1.13) 425/372 = (1.14) LC S2 79/75 = (1.03) 582/520 = (1.12) S3 142/120 = (1.18) 974/825 = (1.18) S4 45/40 = (1.13) 387/215 = (1.80) RC SUM i REG 334/295 = (1.13) 2368/1932 = (1.23) EFECTO TOTAL ETI = * 1.23 = = EFECTO DIFERENCIAL EDI = * * * * 1.80 = -32 EFECTO ESTRUCTURAL EE = (-32) = 3.10

30 RESULTADOS DIFERENCIAL-ESTRUCTURAL CHILE 1960-1990
REG/EF I II V RM VI VIII X XI DIFER 134222 ESTRUCT TOTAL Millonesde $ de 1986

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34 En el análisis shift and share modificado, se continúa calculando el
Efecto Estructural (EE) como se hace en el análisis tradicional. Se introduce un nuevo efecto denominado Efecto Estructural Inverso (EI), que mide el cambio que se habría producido dados: a) el cuociente de variación de cada sector en el nivel nacional durante el período de estudio y b) la estructura de cada región al final del período. Representa, por lo tanto el cambio que se habría esperado teniendo en consideración la estructura regional al final del período. El gran adelanto del análisis shift and share modificado, es que la comparación entre el Efecto Estructural Inverso (EI) y el Efecto Estructural (EE) sirve para cuantificar la importancia del cambio Estructural. A este nuevo efecto se le llama Efecto Estructural Modificado (EM) y también se le denomina Efecto Reasignación ya que sirve para indicar si la especialización regional ha evolucionado hacia sectores con un mayor dinamismo (caso en el que el EM es positivo) o si por el contrario, el cambio estructural se caracteriza por una especialización creciente en sectores en retroceso (caso en el cual el efecto EM es negativo).

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36 EIj = Si{Vij(t)*[ SiSjVij(0)/SiSjVij(t) – SjVij(0)/SjVij(t)]}
Metodológicamente se calcula, en primer lugar, el Efecto Estructural Inverso en el que se capturan tanto los efectos que resultan del comportamiento de los sectores en el nivel nacional como los que surgen de los cambios en la estructura productiva a final del período, siendo calculado como sigue: EIj = Si{Vij(t)*[ SiSjVij(0)/SiSjVij(t) – SjVij(0)/SjVij(t)]}

37 Seguidamente, se obtiene la diferencia entre el Efecto Estructural Inveso y el Efecto Estructural, la que indica el cambio neto resultante de la diferencia existente en la estructura de la región en dos períodos, a la que Stilwell denomina Efecto Estructural Modificado. Este efecto es conocido también como Efecto Reasignación. El “Efecto Estructural Modificado o “Efecto Reasignación” es entonces igual a: EMj = EI – EE EMj = Si{Vij(t)*[ SiSjVij(0)/SiSjVij(t)–SjVij(0)/SjVij(t)]–Vij*[SjVij(t)/SjVij(0) – SiSjVij(t)/SiSjVij(0)]}

38 Finalmente, si se resta el Efecto Estructural Modificado del Efecto Diferencial se obtiene el Efecto Regional Modificado o Efecto Diferencial Residual, que también es igual al Efecto Total menos el Efecto Estructural y el Efecto Estructural Modificado. ERMj = ETj – EEj – Emj = ETJ - EIj EMj = Si{Vij(t)*[ SiSjVij(0)/SiSjVij(t)–SjVij(0)/SjVij(t)]–Vij*[SjVij(t)/SjVij(0) – SiSjVij(t)/SiSjVij(0)]}

39 METODO DE LOS CUADRANTES PARA CLASIFICAR
REGIONES La idea es clasificar las regiones a partir de su posición relativa tanto en nivel de la variable como dinamismo. Para el caso del PIB per cápita sería nivel del PIB per cápita al inicio y fin del periodo y tasa de crecimiento promedio anual durante el periodo. De acuerdo a esto, la regiones clasificarse en cuatro categoría, cada una con un significado diferente: 1. Regiones con alto PIB per cápita y rápido crecimiento. 2. Regiones con bajo PIB per cápita y rápido crecimiento. 3. Regiones con bajo PIB per cápita y lento crecimiento. 4. Regiones con alto PIB per cápita y lento crecimiento.

40 LAS DESIGUALDADES REGIONALES

41 Desigualdades Regionales
PIB/cápita Las desigualdades son pequenas a bajo niveles del PIB/cápita, aumentan significativamente con el crecimiento económico y una vez alcanzado un máximo se tiende a la convergencia. Williamson (U invertida) "Hay una relación fundada entre el dualismo regional y el desarrollo económico nacional: una creciente desigualdad en las rentas regionales y una dualismo norte-sur cada vez mayor son típicos de las primeras etapas del desarrollo, mientras que la convergencia nacional y la desaparición de los serios problemas norte-sur son típicos de etapas mas maduras del desarrollo y crecimiento nacional.

42 La investigación y los datos utilizados presentan
dificultades. Las medidas de desigualdad son sensibles a variaciones en el tamano de las unidades territoriales.La convergencia se produce - si ello fuera posible - a niveles muy altos del PIB/cápita. Estudio de Gilbert y Goodman: "Es posible que en estos países (de bajo nivel de desarrollo, los ingresos per cápita no alcancen los altos niveles en los que se supone debe ocurrir la convergencia. Mas aún, es poco probable que disminuyan las disparidades regionales a menos que los gobiernos adopten programas audaces de desarrollo regional.... Específicamente, la convergencia regional de ingresos puede estar asociada con logros muy pequeños ( e incluso con un descenso) en los ingresos de los grupos mas pobres de la sociedad y con un empeoramiento en la distribución del ingreso en las regiones mas pobres

43 INDICADORES DE DESIGUALDAD
UNA MEDIDA DE DESIGUALDAD PUEDE DEFINIRSE COMO UNA SUMA DE INDICADORES CUNTITATIVOS QUE PRETENDE MOSTRAR UNA DISTRIBUCON DIFERENTE A PARTR DE UNA DISTRIBUCION CONOCIDA INDICADOR FORMULA DISTRIBUCION PROCENTUAL % RANGO SUM i Reg. max - SUM i Reg. min RAZON DE VENTAJA SUM i Reg. max SUM i Reg. min DESVIACION MEDIA DM = SUM | x - x | N 2 DESVIACION STANDARD SUM (x - x ) ) N COEFICIENTE VARIACION CV = DESVIACION ESTANDARD MEDIA INDICE DE GINI G = 1/2 SUM | 100 Xi _ 100Yi | Xt Yt 0 : absoluta correspondencia entre distribuciones de frecuencia 1 (100) : máxima diferencia entre distribuciones de frecuencia

44 LA CURVA DE LORENZ 100 80 G = A / (A+T) 60 G: INDICE GINI A 40 20 T 20
20 40 60 80 100 A diferencia del coeficiente de Gini, la Curva de Lorenz proporciona información sobre la ubicación de la desigualdad. Es sensible a pequenos cambios cuantitativos en la desigualdad. 2)

45 ¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?
Porcentaje de la fuerza laboral en: Tasa Trabajos Trabajos crecimiento del REGION salarios altos salarios bajos sector moderno (W=2) (W=1) (absorción fuerza trabajo) Ambas regiones 10 % 90 % inicio (A y B) Región A 20 % 80 % 100 % posteriormente Región B 30 % 70 % 200 % posteriormente En ambas regiones los pobres recibieron los beneficios del crecimiento, pero en la regi''on B se benefició un número de pobres equivalente al doble de los que se beneficiaron en A.

46 ¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?
Tasa Participación del REGION Coeficiente de Gini crecimiento 40% más bajo Nivel Cambio% Nivel Cambio% Ambas 0.363 0.082 regiones inicio Región C 11 % 0, % 0, % posteriormente Región D 22 % 0, % 0, % posteriormente La Región D crece el doble más rápido que C. Sin embargo la distribución del ingreso, medida por el coeficiente de Gini y por la participación del 40% más pobre en la Región D parece peor que la de la Región C.

47 ¿ Cuál modelo de crecimiento regional es mejor?
Tasa crecimiento del Trabajos salarios Trabajos salarios REGION sector moderno altos (W=2) bajos (W=1) (absorción fuerza trabajo) Ambas regiones inicio 10 % 90 % (A y B) Región A 20 % 80 % 100 % posteriormente Región B 30 % 70 % 200 % posteriormente Tasa Participación del REGION Coeficiente de Gini crecimiento 40% más bajo Nivel Cambio% Nivel Cambio% Ambas regiones 0.363 0.082 inicio Región C 11 % 0, % 0, % posteriormente Región D 22 % 0, % 0, % posteriormente

48 CAMBIOS EN LA DESIGUALDAD A TRAVES DE TRES TIPOS
DE DESARROLLO ECONOMICO Desigualdad Desigualdad Desigualdad Nivel Ingreso Nivel Ingreso Nivel Ingreso Crecimiento con Crecimiento con Crecimiento con enriquecimiento enriquecimiento ampliación sector sector tradicional sector moderno moderno

49 CLASIFICACION DE LAS REGIONES SEGUN DESIGUALDAD Y POBREZA
POBREZA/RAZ POB. BAJA( ) MEDIA( ) ALTA( ) DESIGUAL. BAJA (8-8.8) XII V; II III; IV DESIGUAL. MEDIA ( ) I XI VI; VIII ;IX ; X DESIGUAL. ALTA ( ) RM PAIS

50 DISTRIBUCION INGRESO MONETARIO TOTAL HOGAR SEGUN REGION
CASEN 1994 I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII RM PAIS 1 4.7 5.7 5.5 5.9 5.8 5.3 4.8 5 5.6 4 4.3 2 9.8 11.6 10.3 10.2 8.9 8.7 8.5 9 11.4 7.9 8.2 3 15.1 13.6 16.5 14.8 13.8 14.1 12.6 13 11.2 12.2 13.5 15.6 11.9 20.9 20.6 21.2 19.8 21.3 17.8 18.1 19.4 16.6 17.3 20.4 22.5 18.3 49.4 50.4 45.1 49.1 53 55.6 54 58.6 56.6 51.2 44.9 59.2 57.2 RAZ 10.5 8.8 8.3 10 11.8 11.3 11.7 10.7 8 13.3 POBR EZA 22.7 26.3 33.9 33.1 27.1 34.1 40.5 40.9 33.6 33 28.8 28.5

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52 ORDENAMIENTO DEL ORDENAMIENTO DEL ORDENAMIENTO DEL ORDENAMIENTO DEL TERRITORIO TERRITORIO TERRITORIO TERRITORIO (ORGANIZACION (ORGANIZACION (ORGANIZACION (ORGANIZACION ESPACIAL Y ESPACIAL Y ESPACIAL Y ESPACIAL Y DESARROLLO) DESARROLLO) DESARROLLO) DESARROLLO)

53 LA ORGANIZACIÓN ESPACIAL ES LA DISTRIBUCIÓN EN
EL ESPACIO GEOGRAFICO DE LA ACTIVIDAD HUMANA EN SU TOTALIDAD CON EL RECONOCIMIENTO DE UN CIERTO ORDEN IMPLÍCITO . ¿EXISTEN ORGANIZACIONES ESPACIALES MEJORES QUE OTRAS O ÉSTAS SON MAS O MENOSM FUNCIONALES AL ESTILO DE DESARROLLO

54 ESTRUCTURA Y TAMAÑO DEL SISTEMA URBANO

55 NUMERO DE ORDEN DE LAS LOCALIDADES SEGUN CENSOS
N de Orden Censo 1960 Censo 1970 Censo 1980 Censo 1990 Censo 2000 1 2 3 4 5 6 7 8

56 EL MODELO RANGO TAMAÑO O LOG NORMAL
La medicion de los tamaños urbanos - a traves por ejemplo de la poblacion o de sus viajes - y su correlacion con el proceso de desarrollo parece sugerir una asociacion entre ambos fenomenos, positiva o negativa segun sea el caso El modelo rango-tamano deriva de las observaciones empiricas de Zipft respecto de la relacion que se establece entre la posicion que ocupa un centro urbano en la jerarquía de estos y su tamano Si se ordenan las ciudades en orden decreciente segun su tamaño, la segunda ciudad es 1/2 de la primera, la tercera 1/3 de la primera y así susesivamente. Si se multiplica la población de cualquier ciudad por su número de orden, el resultado es siempre una constante igual a la población de su ciudad mayor.

57 r * Pr q = C EL MODELO DE RANGO-TAMANO R = rango ciudad
Pr= población ciudad rango r Q = constante C = constante log r + q log Pr = log C log r = log C - q log Pr q C Pr = r q SUM Pr= SUM C/r C SUM 1/r SUM Pr C = SUM 1/r r * Pr q = C

58 Pr q = ------ r q log Pr log C – log r log Pr= a – b log r
a = 1/q log C B = 1/q Log Pr Log r a b

59 SUM Pr = SUM = ----- = CSUM ------- r r
nc nc C SUM Pr = SUM = = CSUM r r P1 = C C P2 = C/2 Pr = P3 = C/3 r Pnc = C/nc SUM Pr C = SUM 1/r Ciudades Nº Orden Reciproco Tamaño Actual Tamano esperado Diferencia Propor cion Sao Paulo 1 120641 2.3 Rio Janeiro 2 0.5 -375 Belo Horizonte 3 0.3333 622409 57.7 Recife 4 0.25 220396 19.9 Salvador 5 0.2 998258 63220 6.3 Porto Alegre 6 869795 884565 14770 1.6 Belem 7 565097 758199 193102 34.1 Fortaleza 8 0.125 520175 663424 143249 27.5 Brasilia 9 0.1111 516896 589710 72814 14 Curitiba 10 0.1 483038 530739 47701 9.8 E+7 E+7

60 EL MODELO PRIMAL

61 ORGANIZACION ESPACIAL Y
DESARROLLO SEGUN VAPNARSKY PROPORCION DE TODAS LAS INTERACCIONES QUE COMENZANDO O TERMINANDO EN UN SISTEMA CERRAMIENTO DADO, SE COMPLETAN DENTRO DEL MISMO SISTEMA. LA CANTIDAD TOTAL DE INTERACCION QUE SE PUEDE PRODUCIR ENTRE TODOS LOS POSIBLES INTERDEPENDENCIA PARES DE UNIDADES DEL SISTEMA (LAS CIUDADES) , DIVIDIDA POR LA POBLACION TOTAL DE LAS UNIDADES.

62 ORGANIZACION ESPACIAL Y DESARROLLO
HIPOTESIS Mientras mas bajo sea el cerramiento de un sistema urbano mayor es el grado de primacía de la ciudad que mantiene los principales enlaces entre el área en cuestión y el resto del mundo. Mientras mayor sea la interdependencia interna, mayor es la posibilidad de encontar una jerarquía de ciudades conforma a la regla rango-tamaño en su distribución

63 INTERDEPENDENCIA ALTA BAJA Rango-Tamaño Amorfa ALTO C E R R A M I E N T O BAJO Mixta Primal Paises desarrollados: a mayor nivel de desarrllo manor nivel de primacia Paises subdesarrolados: a mayor nivel de desarrollo mayor nivel de primacia

64 ANALISIS DE LAS FUNCIONES URBANAS PARA EL DESARROLLO REGIONAL

65 ESCALOGRAMA : Inventario en forma de matriz que muestra las funciones con que cuenta cada asentamiento. Normalmente se incluyen en el todos los asentamientos humanos significativos FUNCION 1 FUNCION 2 FUNCION 3 ASENTAMIENTO 1 XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX ASENTAMIENTO 2 XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX ASENTAMIENTO 3 XXXXXXXXXXXXXX FUNCION 1 FUNCION 2 FUNCION 3 ASENTAMIENTO 1 100% 60% ASENTAMIENTO 2 60% 80% 20% ASENTAMIENTO 3 40%

66 ESCALOGRAMA DE ASENTAMIENTOS EN AYSEN, CHILE
CENTRO ESCUELA ESCUELA AGUA ENERGIA GASOLINERIA FARMACIA POBLADO BASICA MEDIA POTABLE ELECTRICA COYHAIQUE X X X X X X PTO. AYSEN X X X X X X COCHRANE X X X X X X CHILE CHICO X X X X X PTO. IBANEZ X X X X X PTO. CISNES X X X X MANIHUALES X X X X X GUADAL X X X CERRO X X X CASTILLO VILLA X X OHIGGINS PTO. AGUIRRE X MELINKA X TORTEL X

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68 ANALISIS DE UMBRALES CENTROS POBLACION FUNCION 1 FUNCION 2 A 10000 1 1
8000 1 C 6000 1 D 5500 E 3000 F 2700 1 1 G 1900 1 H 1700

69 INDICES DE CENTRALIDAD
PONDERADOS

70 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SUM A B C D E F G H 46 % 100 POND ERACI ON 12.5 16.6 20 25 50

71 Miden la importancia o complejidad funcional de cada asentamiento, en terminos no simplemente del numero de funciones, sino de ponderaciones de frecuencia asignadas a cada funcion. La magnitud de estas ponderaciones esta en proporcion inversa a la frecuencia con que aparece cada funcion. Aquellas funciobes que aparecen rara vez, como un hospital, se ponderan mas que otras funciones mas comunes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SUM A 12,5 16,6 20 25 50 100 349,1 B 199,1 C 99,1 D 149,1 E 74,1 F 54,1 G 12,5 12,5 12,5 37,5 H 12,5 12,5 12,5 37,5 SUM 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1000

72 LA MATRIZ REGION / REGION (REGRE)
SUM j SEC / REG R1 R2 ... Rj Rm SEC R1 F11 F12 ... F1j F1m F1.j R2 F21 F22 ... F2j F2m F2.j ... ... ... ... ... ... ... Ri Fi1 Fi2 Fi3 Fij Fim Fi.r Rn Fi1 Fi2 ... Fnj Fnm Fn.r SUM i REG Fr.1 Fr.2 ... Fr.j Fr.m Fr.r R Región Ri Región de origen SIMBOLOGIA Rj Región de destino F Flujo de análisis Fij Valor del flujo con origen en región "i" y destino en región "j" Fi.r SUMj Fij total de flujos originados en la región "i" Fr.j SUMi Fij total de flujos originados en la región "i" Fr.r SUMi SUM j Fij total de interacción en el sistema

73 IDENTIFICACION DE SISTEMAS ESPACIALES
¿ EL CONJUNTO DE CENTROS URBANOS DE UN PAIS (O DE UNA REGION) CONSTITUYE UN SOLO SISTEMA CONECTADO O ES POSIBLE DISTINGUIR VARIOS SUBSISTEMAS INDEPENDIENTES ? ¿ CUALES PROVINCIAS DE UN PAIS CONSTITUYEN SISTEMAS ESPACIALES INDEPENDIENTES COMO PARA CONSTITUIR UNA REGION? SUM j REG R1 R2 R3 R4 R5 REG R1 F12 F13 F14 F15 F1.r R2 F21 F23 F24 F25 F2.r R3 F31 F32 F34 F35 F3.r R4 F41 F42 F43 F45 F4.r R5 F51 F52 F53 F54 F5.r SUM i Fr.1 Fr.2 Fr.3 Fr.4 Fr.5 REG F24: Flujo con origen en region 2 y destino en region 4

74 REG R1 R2 R3 R4 R1 0.5 0.2 0.3 R2 0.6 0.2 0.2 R3 0.2 0.3 0.5 R4 0.1 0.2 0.7 REG R1 R2 R3 R4 R1 1 R2 1 R3 1 R4 1 R3 R1 R4 R2

75 5 SEC / REG R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R1 1 R2 1 R3 1 R4 1 R5 1 R6 1 R7 1
1 R2 1 R3 1 R4 1 R5 1 R6 1 R7 1 R8 1 5

76 ¿Que hacer cuando se trabaja con mas de una variable?
TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS

77 COMO NO COMBINAR DATOS: EL INDICE DE
CRIMINALIDAD DEL FBI TASA POR CRIMEN NUMERO CRIMEN HBTS. ASESINATOS 17627 8.5 ROBOS CON 41888 20.3 VIOLENCIA ROBOS A DOMICILIO 385908 187.1 ASALTOS 363595 176.8 ROBOS A TIENDAS 1148.3 ROBOS POR 909.2 ENCARGO AUTOS ROBADOS 941576 456.5 TOTAL CRIMENES INDICE CRIMINALIDAD

78 PROBLEMAS DEL INDICE DE CRIMINALIDAD
NO CONSIDERA QUE ALGUNOS CRIMENES SON MAS FRECUENTES Y QUE AQUELLOS QUE OCURREN EN MENOR PROPORCION SON LOS QUE LA POBLACION CONSIDERA MAS SERIOS: ASESINATOS CONSECUENTEMENTE, EL INDICE ES MAS SENSIBLE A UN AUMENTO EN LA TASA DE UN CRIMEN MAS FREUENTES QUE AL AUMENTO DE UNO MENOS FRECUENTE TASA REGION 1 REGION 2 ASESINATOS 4.25 17 ROBOS 913 228.3 AUTOS TOTAL 917.25 245.3

79 TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS
TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS EN ESTE METODO, LAS OBSERVACIONES SE PLOTEAN EN UN GRAFICO CON LOS VALORES ORIGINALES EN UN EJE Y CON LOS DATOS TRANSFORMADOS EN EL OTRO DE FORMA QUE SE GENERE UNA LINEA RECTA. ESTO SE PUEDE LOGRAR SUMANDO O RESTANDO UNA CONSTANTE A LOS VALORES ORIGINALES O BIEN MULTIPLICANDOLOS O DIVIDIENDOLOS POR UNA CONSTANTE. DATOS TRANSFORMADOS Xi = Xi + k Xi = Xi - k DATOS ORIGINALES Xi = Xi * k Xi (1,2,3,...,i,...n ) Xi = Xi / k

80 TRANSFORMACION Y COMBINACION DE DATOS
Si Xi = ( 1,2,3, .. i, .. n) Xi TRANSFORMADO Xi + k Xi - k Xi * k Xi / k Xi Xi + k Xi - k Xi * k Xi / k 2 4 1 3 5 (1) 6 (2) 1.5 (0.5) 8 10 (4) 16 (8) 2/3=0.66 4/5 = 0.80 2/6 = 0.33 4/6 = 0.66 1/1.5 = 0.66

81 ( Xi - Xmin ) Rx transf / Rx ori
TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL Xi (transf) = a + b Xi VALOR VALOR RANGO MIN. MAX. ° F 32 212 180 ° C 100 100 C = ( F - 32 ) * 5 / 9 F = / 5 C a b VALOR MINIMO VARIABLE 100 / 180 Rx tran/Rx/orig ( Xi - Xmin ) Rx transf / Rx ori kx kr

82 Si Rx transf/Rx orig = kr
TRANSFORMACION ESCALAR LINEAL Si X minimo transf. = kx Si Rx transf/Rx orig = kr Rx’ transf. ( Xi - Xmin ) * Rx original Xi transf = ( Xi - kx ) kr Xi transf = ( Xi kr ) - ( kxkr ) Xi transf = a + b Xi A = minimo valor de la variable original x Rx = rango de los valores de variable original x Rx’ = rango al cual se va a transformar la variable X = valores originales x X’ = valores transformados de x a = mínimo valor de la variable, multiplicado por la relación entre el rango a transformar y el rango original; negativo si x mínimo es positivo b = la relación entre el rango a transformar y el rango original

83 TRANSFORMACIÓN ESCALAR
Xi’ Xi > 0 100 b a Xi Min Xi Max Xi R Xi’ 100 Xi < 0 a Xi Min Xi Max Xi R

84 LUGAR KARAOK CINES CLUBES A 7 21 6 B 5 8 12 C 10 D 1 4 KARAOKE: Xmin = 5 X1 transf = x CINES: Xmin = 1 X1 transf = x CLUBES: Xmin = 4 X1 transf = x LUG KAR. CIN CLU SUM A 4 10 2.5 16.5 2 B 3.5 13.5 3 C 5.5 5 20.5 1 D

85 RANKEAR INDIVIDUALMENTE CADA VARIABLE Y LUEGO SUMAR LOS RANKINGS
EJEMPLO TRANSFORMACION Z-SCORES X1 t X2 t X3 t SUM N° A 1.48 -0.51 0.97 2 B -1.07 -0.36 1.52 0.09 3 C 1.6 0.21 0.17 1.98 1 D -0.53 -1.33 -1.18 -3.04 4 TRANSFORMACION ESCALAR POR RANKING X1 t X2 t X3 t SUM N° A 2 1 3 6 B 4 8 C 5 D 11 RANKEAR INDIVIDUALMENTE CADA VARIABLE Y LUEGO SUMAR LOS RANKINGS INDIVIDUALES

86 METODOS DE REGIONALIZACION
SUPONGASE UN GRUPO DE MUNICIPIOS (A a K) CARACTERIZADOS POR VARIABLES X1 A X6 Y ORDENADOS POR RANKINGS INDIVIDUALES DE CADA UNA DE ESTAS X1 X2 X3 X4 X5 X6 A 5 2 4 9 7 B 8 1 3 C 10 D 11 E 6 F G H I J K

87 1. REALIZAR UN ANALISIS DE CORRELACION DE RANGOS ENTRE LAS VARIABLES QUE CARACTERIZAN A LOS MUNICIPIOS PARA ELIMINAR DE LA REGIONALIZACION AQUELLAS QUE ESTAN ALTAMENTE CORRELACIONADAS 6 ( SUM(Dij) ) 2 Cij = 1 - N ( N ) COEFICIENTE DE CORRELACION DE RANGOS X1 X2 X3 X4 X5 X6 1 C12 C13 C14 C15 C16 C21 C23 C24 C25 C26 C31 C32 C34 C35 C36 C41 C42 C43 C45 C46 C51 C53 C54 C56 C61 C62 C63 C64 C65

88 2. JERARQUIZAR LOS MUNICIPIOS POR LA SUMATORIA DE LOS RANKINGS
INDIVIDUALES DE FORMA DE OBTENER UN INDICADOR COMPUESTO POR CARENCIAS ( 1 ES EL MEJOR) MUNICIPIO SUM RANKING JERARQUIA A 31 8 B 27 10 C 30 7 D 37 5 E 30 9 F 52 1 G 41 3 H 39 4 I 19 11 J 45 2 K 36 6

89 3. ORDENAR LOS MUNICIPIOS POR LA JERARQUIA Y DIVIDIR EN QUINTILES
F 1 J 2 G 3 H 4 D 5 K 6 C 7 A 8 E 9 B 10 I 11

90 4. CALCULO DE LOS QUINTILES
= = 2,4 2 (N + 1) (11 + 1) Q2 = = = 4,8 3 (N + 1) (11 + 1) Q3 = = = 7,2 4 (N + 1) (11 + 1) Q4 = = = 9,6