METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION

Presentación del tema: "METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION"— Transcripción de la presentación:

1 METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION
LAS VARIABLES Dr. . EDGAR CONDOR CAPCHA

2 METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION LAS VARIABLES
CONTENIDO Definición. Condiciones. Criterios de selección. Clasificación. Características. Operacionalización. Escalas Matrices.

3 VARIABLES Una variable es una propiedad que puede adquirir diversos valores (que puede cambiar) y cuya variación es susceptible de medirse. Son las propiedades, aspectos, cualidades, dimensiones, atributos, etc. de un objeto, tales propiedades, pueden asumir distintos estados o valores, sea por modificación, aumento o disminución.

4 CONDICIÓN DE LA VARIABLE
La oscilación o cambio de una variable debe ser observable y mensurable. Todo estado o valor asumido por una variable es un dato o una proposición.

5 CRITERIOS PARA SELECCIONAR VARIABLES E INDICADORES
1. CRITERIO DE ATINGENCIA 2. CRITERIOS DE OBSERVABILIDAD 3. CRITERIO DE MOVILIDAD

6 CRITERIOS PARA SELECCIONAR VARIABLES E INDICADORES
1. CRITERIO DE ATINGENCIA Responde a la siguiente pregunta: ¿Los datos que componen las variables e indicadores están relacionados directamente con la hipótesis?

7 CRITERIOS PARA SELECCIONAR VARIABLES E INDICADORES
CRITERIOS DE OBSERVABILIDAD Debe responder objetivamente a dos preguntas: ¿En la realidad por estudiar, tenemos acceso a los datos del dominio de las variables e indicadores? ¿Los datos de la variable e indicadores son observables?

8 CRITERIOS PARA SELECCIONAR VARIABLES
CRITERIO DE MOVILIDAD ¿Puede cuantificarse los datos de las variables e indicadores? Si no pueden cuantificarse ¿Pueden expresarse sus datos en algún tipo de escala?.

9 CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
CRITERIOS RELACIÓN CAUSAL O FUNCIONAL VALOR EXPRESADO NÚMERO DE VALORES O ESTADOS DE LA VARIABLE

10 RELACIÓN CAUSAL O FUNCIONAL
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES CRITERIO TIPOS RELACIÓN CAUSAL O FUNCIONAL VARIABLE INDEPENDIENTE (VI) Designa causa, antecedente, estímulo. VARIABLE DEPENDIENTE (VD) Designa efecto, consecuencia, respuesta. Su variación depende de la variable independiente. VARIABLE INTERVINIENTE Su intervención afecta la relación causal entre VI y VD.

11 CLASIFICACION DE VARIABLES RELACIÓN CAUSAL O FUNCIONAL
VI VD LA DESINTEGRACION FAMILIAR Causa BAJA AUTOESTIMA DE LOS HIJOS Efecto HABITO DE FUMAR Antecedente CANCER PULMONAR Consecuente PROGRAMA EDUCATIVO Estímulo/Influencia APRENDIZAJE Respuesta

12 CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
CRITERIO TIPOS VALOR EXPRESADO VARIABLE CUALITATIVA O CATEGÓRICA Denota propiedades de los objetos o sujetos, ejemplo: género: masculino, femenino. VARIABLE CUANTITATIVA Aquellas cuya magnitud pueden ser medidas en términos numéricos. Son cantidades de un atributo del sujeto; ejemplo: peso, talla. Variable discreta: Son cantidades enteras: Ej.: 1,2,3… Variable continua: Unidades y fracciones, Ej.: Talla: 1.72 m. VARIABLE ORDINAL Distinguen los atributos jerárquicamente. Ej: a > b > c

13 CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES CUALITATIVAS
Son aquellas que se refieren a propiedades de los objetos en estudio. No puede ser medida en términos de la cantidad de la propiedad presente. Solo se determina la presencia o ausencia de ella. No se les puede asignar mayor o menor peso a las diferentes categorías, solo clasificarlas. EJM. Ocupación: Abogado, Ingeniero, Medico. Estado civil: Casado, soltero, viudo, unión libre

14 CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES CUANTITATIVAS
Se les puede asignar mayor o menor peso. Los valores de los fenómenos en estudio se encuentran distribuidos a lo largo de una escala.

15 CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
CRITERIO TIPOS VALOR EXPRESADO VARIABLE CUALITATIVA O CATEGÓRICA Denota propiedades de los objetos o sujetos, ejemplo: género: masculino, femenino. VARIABLE CUANTITATIVA Denota estados de la variación. Son cantidades de un atributo del sujeto; ejemplo: peso, talla. Variable discreta: Son cantidades enteras: Ej.: 1,2,3… Variable continua: Unidades y fracciones, Ej.: Talla: 1.72 m. VARIABLE ORDINAL Distinguen los atributos jerárquicamente. Ej: a > b > c

16 NÚMERO DE VALORES O ESTADOS DE LA VARIABLE
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES CRITERIO TIPOS NÚMERO DE VALORES O ESTADOS DE LA VARIABLE VARIABLE DICOTÓMICA La variable posee únicamente dos valores en su variación. Ejemplo: movimiento cardíaco: sístole y diástole. VARIABLE POLITÓMICA Los estados o valores de variación son más de dos: religiones de las personas.

17 TALLER 1

18 TALLER EN RELACION A LOS CASOS PRESENTADOS:
1.- IDENTIFIQUE LAS VARIABLES 2.- CLASIFIQUE LAS VARIABLES SEGÚN LOS CRITERIOS REVIZADOS

19 ¿ POR QUE ES INDISPENSABLE DEFINIR LAS VARIABLES DE UNA HIPOTESIS ?

20 SIN DEFINICION DE LAS VARIABLES NO HAY INVESTIGACION
RAZONES Porque cualquier persona que lea la investigación le de el mismo significado a los términos o variables. Asegurarnos que las variables puedan ser evaluadas en la realidad. SIN DEFINICION DE LAS VARIABLES NO HAY INVESTIGACION

21 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Es el proceso de transformación de una variable conceptual o nominativa (que define al sujeto sin establecer su composición); en una definición analítica, que identifique los aspectos esenciales del objeto, a fin de poder medirlos (definición operacional)

22 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Es el proceso de señalar como se tomaran las medidas empíricas. Explicar como se miden . Establecimiento de significados para los términos del estudio y la estipulación de operaciones o situaciones observables.

23 Transformar la variable POBLACIÓN CONCEPTUAL
Ejemplo: Transformar la variable POBLACIÓN CONCEPTUAL Número de personas que conforman un universo definido y que puede corresponder a una muestra estadística, a una provincia, a una etnia, etc. OPERACIONAL Composición por Género Composición por Edad Distribución urbano-rural Categorías ocupacionales

24 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
EJEMPLO DESARROLLADO: HIPÓTESIS: La mayor motivación para el trabajo entre los empleados en el sector industrial, produce menores niveles de ausentismo laboral.

25 V.I. EJEMPLO DESARROLLADO: HIPÓTESIS: Identificación de las variables:
La mayor motivación para el trabajo, entre los empleados del sector industrial, produce menores niveles de ausentismo laboral. V.I.

26 DEFINICIÓN DE LAS VARIABLE INDEPENDIENTE
Motivación para el Trabajo. Estado volitivo del trabajador que atribuye su comportamiento en el trabajo a satisfacciones derivadas de la organización empresarial.

27 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
DIMENSIONES E INDICADORES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE V.I. : Motivación para el trabajo son: Estado volitivo. Comportamiento en el trabajo. Satisfacciones o beneficios derivados de la organización. * Niveles salariales * Beneficios sociales * Incentivos * Capacitación * Promoción social

28 V.D. EJEMPLO DESARROLLADO: HIPÓTESIS: Identificación de las variables:
La mayor motivación para el trabajo, entre los empleados del sector industrial, produce menores niveles de ausentismo laboral. V.D.

29 DEFINICIÓN DE LA VARIABLE DEPENDIENTE
Nivel de ausentismo Laboral. Grado alcanzado por las faltas al trabajo en las horas y días programados.

30 INDICADORES DE LA VARIABLE DEPENDIENTE
V.D. : Nivel de ausentismo laboral son: Horas/Hombre perdidas

31 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
DEFINICION CONCEPTUAL Son las definiciones de diccionario o de libros especializados. Son necesarias pero insuficientes porque no nos relacionan directamente con la realidad ( Después de todo siguen siendo conceptos) Kerlinger. Dr. . EDGAR CONDOR CAPCHA

32 DEFINICIONES OPERACIONALES
Conjunto de procedimientos que describen las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales. Una definición operacional nos dice, que para medir una variable, hay que hacer esto y esto otro. Dr. . EDGAR CONDOR CAPCHA

33 INDICADOR Representa una dimensión del significado conceptual de una variable teórica en forma directamente observable y mensurable. El indicador expone los valores de la variable que son de interés para el investigador, posibilitando, a través de la observación, registrar la variación de esos valores o estados en una o varias unidades de observación.

34 ¿ QUE SIGNIFICA MEDIR? Dr. . EDGAR CONDOR CAPCHA

35 MEDICION DE VARIABLES MEDICION
- Es la asignación de números a las observaciones, de modo que los números sean susceptibles de análisis por medio de manipulaciones y operaciones de acuerdo con ciertas reglas. - Asignación de numerales a objetos o eventos según ciertas reglas.

36 ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
A.- NOMINAL Implica crear números para ordenar las observaciones de hechos. Ejemplo: Personal profesional Médico Enfermera Odontólogo Ingenieros Periodistas SE UTILIZA CUANDO LOS DATOS SE PUEDEN ORGANIZAR EN CATEGORIAS EXCLUSIVAS Y EXHAHUSTIVAS, PERO NO SE PUEDEN COMPARAR

37 ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
B.- ORDINAL Clasifica los objetos o fenómenos en forma jerárquica. Ejemplo: Nivel de Salud 1.- Bueno 2.- Regular 3.- Malo LOS INTERVALOS ENTRE LOS DATOS CLASIFICADOS NO SON NECESARIAMENTE IGUALES

38 ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
C.- INTERVALO Se da cuando la propiedad por medir, refleja no solo el orden sino la distancia constante entre número y numero y el punto de origen es un cero convencional Ejemplo: -Temperatura 35°C - 36ºC 37ºC - 38ºC -Rendimiento académico 0- 5 11- 15 15- 20

39 ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
D.- PROPORCION O RAZON Es el nivel mas alto de medición. Contiene las características de una escala de intervalo con la ventaja de poseer el cero absoluto lo que permite determinar la proporción conocida de dos valores de la escala. Ejemplo: En la que el cero representa la nulidad o ausencia de lo que se estudia. PESO 0- 5 6- 10 11-15 16-20

40 MEDICION DE VARIABLES VARIABLE ESCALA UTILIDAD Cualitativa
Cuantitativa Nominal Identifican y clasifican Ordinal Establecen orden Intervalo Orden por rangos. Sin cero absoluto Razón Determinan la proporción. Con cero abs.

41 OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES
1.- MATRIZ DE COHERENCIA FORMULACION DEL PROBLEMA (INTERROGATIVA) ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES 1.- MATRIZ DE COHERENCIA TITULO DEL PROYECTO………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… OBJETIVOS HIPOTESIS VARIABLES GENERAL ESPECIFICOS 1.- 2.- 3.-

42 3.- ESCALAS DE MEDICION DE LAS VARIABLES
INDICADOR ESCALA

43 DEFINICION OPERACIONAL
2.- MATRIZ: DEFINICION DE LAS VARIABLES VARIABLE DEFINICION CONCEPTUAL DEFINICION OPERACIONAL INDICADORES 1.- EDAD 2.- Tiempo que un persona a vivido desde que nació. Años cumplidos.

44 AHORA…EL TALLER 2

45 DEFINICION OPERACIONAL
TALLER VARIABLE DEFINICION CONCEPTUAL DEFINICION OPERACIONAL INDICADORES 1.- Calidad de la educación en la UNDAC 2.Rendimiento académico en alumnos del diplomado