Pruebas estadísticas. Variable dependiente cuantitativa con datos independientes Variable independiente Nº grupos Prueba paramétricaPrueba no paramétrica.

Presentación del tema: "Pruebas estadísticas. Variable dependiente cuantitativa con datos independientes Variable independiente Nº grupos Prueba paramétricaPrueba no paramétrica."— Transcripción de la presentación:

1 Pruebas estadísticas

2 Variable dependiente cuantitativa con datos independientes Variable independiente Nº grupos Prueba paramétricaPrueba no paramétrica Cualitativa 2t de StudentMann-Whitney >2 Análisis de la variancia (ANOVA) Kruskall-Wallis Cuantitativa (Relación lineal) 2 Coeficiente correlación de Pearson Coeficiente de correlación de Spearman Mann–Whitney U test Mann–Whitney–Wilcoxon (MWW) Wilcoxon rank-sum test Wilcoxon–Mann–Whitney test

3 Variable dependiente cuantitativa con datos dependientes Variable independiente Nº grupos Prueba paramétricaPrueba no paramétrica Cualitativa 2 t de Student para datos apareados Wilcoxon de los rangos con signo >2 Análisis de la variancia para datos dependientes Friedman Wilcoxon signed-rank test

4 Variable dependiente cualitativa Variable independiente Nº grupos Datos independientesDatos dependientes Cualitativa 2 exacta de Fischer ₤ o ji-cuadrado † McNemar >2Q de Cochran ₤ Es siempre preferible a la prueba de ji-cuadrado puesto que es exacta y no está sujeta a las condiciones de aplicabilidad. Habitualmente da valores de p más conservadores. † Si el porcentaje de valores esperados inferiores a 5 es >20% o hay algún 0 como valor observado, esta prueba se considera que no es válida