MUESTREO DE AUDITORIA PARA PRUEBAS DE DETALLES DE SALDOS

Presentación del tema: "MUESTREO DE AUDITORIA PARA PRUEBAS DE DETALLES DE SALDOS"— Transcripción de la presentación:

1 MUESTREO DE AUDITORIA PARA PRUEBAS DE DETALLES DE SALDOS

2 COMPARACIONES DEL MUESTREO DE AUDITORIA PARA LAS PRUEBAS DE DETALLES DE SALDOS Y EL MUESTREO DE AUDITORIA PARA LAS PRUEBAS DE CONTROLES Y PRUEBAS SUSTANTIVAS DE OPERACIONES. La mayoría de los conceptos de muestreo que analizaron para las pruebas de controles y pruebas sustantivas de operaciones, se aplican por igual al muestreo de las pruebas de detalles de saldos. En ambos casos, el auditor hace inferencias acerca de toda la población con base en la muestra. Por lo tanto los riesgos de muestreo y de no muestreo son importantes para las pruebas de controles, las pruebas sustantivas de operaciones y las pruebas de detalles de saldos. En el manejo de riesgo de muestreo, es aceptable utilizar ya sea el método estadístico como el no estadístico para los tres tipos de pruebas.

3 Las diferencias mas importantes entre las pruebas de controles y las pruebas sustantivas de operaciones y las pruebas de detalles de saldos radican en lo que el auditor desea medir. En las pruebas de controles, el objetivo principal es comprobar la efectividad de los controles internos mediante pruebas de controles. Existen tres tipos principales de muestreo utilizados para calcular las declaraciones erróneas de dólares en la auditoria, el muestreo no estadístico, el muestreo de unidades monetaria y el muestreo de variables. ahora veremos cada uno de estos .

4 MUESTREO NO ESTADISTICO
Existen 14 pasos requeridos en el muestreo en auditoria para las pruebas de detalles de saldos. Indicar los objetivos de la prueba de auditoria Cuando los auditores toman muestras para las pruebas de detalle de saldos, el objetivo es determinar si el saldo que se esta auditando se ha declarado de manera imparcial. El objetivo de la prueba de auditoria será determinar si el total presentado se ha declarado de manera errónea. De manera típica, los errores materiales se definen en términos de errores tolerables.

5 Decidir si aplica el muestreo de auditoria
El muestreo de auditoria se aplica siempre que el auditor planea llegar a conclusiones sobre una población basado en una muestra. Aunque es común tomar muestras de varias cuentas, existen situaciones en las que el muestreo no aplica. Asimismo, si el auditor esta verificando las adiciones de los activos fijos y existen varias adiciones pequeñas y una compra extremadamente grande de un edificio, el auditor puede decidir ignorar elementos pequeños por completo. De nuevo el auditor no ha tomado muestras.

6 Definir las condiciones de error
El muestreo de auditoria para las pruebas de saldos mide las manifestaciones monetarias erróneas en la población. Entonces, la condición error será cualquier condición que represente una manifestación monetaria errónea en un elemento de la muestra. En la auditoria de las cuentas por cobrar, cualquier error del cliente en un elemento de la muestra será un error. Definir la población La población se define como la población de dólares (u otra moneda) registrados. El auditor entonces expresa si la población registrada esta sobrevaluada o subvaluada. La población registrada es adecuada para las pruebas del objetivo de existencia, pero si el auditor esta interesado en verificar el objetivo de integridad, la muestra se deberá seleccionar de una fuente diferente, como clientes con saldo.

7 MUESTREO ESTRATIFICADO
Para muchas poblaciones, los auditores subdividen la población en dos o más subpoblaciones antes de aplicar el muestreo de auditoria. La subdivisión de poblaciones se denomina muestreo estratificado, donde cada subpoblación es un estrato. El propósito de la estratificación es permitir que el auditor enfatice ciertos elementos de la población y reste énfasis a otros; la mayoría de las situaciones del muestreo de auditoria, incluyendo la confirmación de las cuentas por cobrar, los auditores desean destacar los valores mas cuantiosos de dólares registrados, porque, comúnmente la estratificación se lleva a cabo con base en esta dimensión.

8 Especificar el error tolerable
Definir la unidad de muestreo La unidad de muestreo para el muestreo no estadístico de auditoria en las pruebas de detalles de saldos casi siempre es el elemento que conforma el saldo de la cuenta. En el caso de la cuentas por cobrar, por lo general, es el saldo del cliente, el cual se representa mediante el nombre de cuenta o cliente o el numero en la lista de cuentas por cobrar. La unidad de muestreo también puede ser una factura individual., que es parte de un saldo de cuenta. Especificar el error tolerable El error tolerable se utiliza para determinar el tamaño de la muestra y evaluar los resultados en el muestreo no estadístico. El auditor inicia con un criterio preliminar acerca de la materialidad y utiliza ese total para decidir el error tolerable de cada cuenta.

9 Especificar el riesgo aceptable de aceptación incorrecta
Es el riesgo que el auditor esta dispuesto a correr al aceptar un saldo como correcto cuando el error real en el saldo es mayor que el error tolerable de un a medida de aseguramiento deseado por el auditor en cuanto a un saldo. Estimar los errores en la población Generalmente el auditor realiza su estimación basado en una experiencia anterior con el cliente en la evaluación del riesgo inherente, al considerar los resultados de las pruebas de controles, las pruebas sustantivas de operaciones, y los procedimientos analíticos que ya se realizaron... el tamaño planeado de la muestra aumenta conforme la cantidad de errores esperados en la población se acerca al error tolerable.

10 Determinar el tamaño de la muestra inicial
Los auditores que utilizan el muestreo no estadístico determinan el tamaño inicial de la muestra basados en su propio criterio y considerando los factores analizados hasta el momento. Cuando el auditor utiliza el muestreo estratificado, el tamaño de la muestra se debe distribuir entre extractos. Comúnmente los auditores distribuyen una porción más alta de los elementos de la muestra entre elementos más grandes de la población. Para el muestreo no estadístico, las normas de auditoria permiten utilizar cualquiera de los métodos de selección.

11 Para el muestreo no estadístico, las normas de auditoria permiten utilizar cualquiera de los métodos de selección. Es importante para el auditor utilizar un método que le permita sacar conclusiones significativas a partir de los resultados de la muestra. Generalizar a partir de la muestra a la población y decidir la aceptabilidad de la población, el auditor debe generalizar de la muestra a la población proyectar los errores de los resultados de la muestra hacia la población y al considerar el error de muestreo y riesgo de muestra.

12 Aunque no se considere la cantidad de error probable como material, el auditor no debe hacer la evaluación final sino hasta que toda la auditoria haya terminado. Por ejemplo, el error total estimado del error del muestreo estimado en las cuentas por cobrar se debe combinar con las estimaciones de errores en todas partes de la auditoria para evaluar el efecto de todos los errores en los estados financieros como una totalidad. Al confirmar las cuentas por cobrar, suponga que todos los errores se ocasionaron porque el cliente no registró los productos devueltos. El auditor determinara porque ocurrió con tanta frecuencia ese tipo de error, implicaciones de los errores en otras áreas de la auditoria, su impacto potencial sobre los estados financieros y sus efectos en las operaciones de la compañía.

13 MUESTREO DE UNIDADES MONETARIAS
El muestreo de unidades monetarias es una innovación en la metodología del muestreo estadístico que se desarrollo Especialmente para el uso de los auditores. Ahora es el método estadístico de muestreo para las pruebas de detalles de saldos que se utiliza más comúnmente, ya que tiene la simplicidad estadística del muestreo de atributos y además proporciona un resultado estadístico expresado en dólares (u otra moneda).

14 El tamaño de la muestra se determina mediante una formula estadística
El tamaño de la muestra se determina mediante una formula estadística. La información utilizada y el calculo del tamaño planeado de la muestra. Para describir la aceptabilidad de la población se utiliza una regla de decisión formal. La regla de decisión utilizada para el muestreo unidad monetaria (MUM) es similar a la que se utiliza para el muestreo no estadístico, pero es lo bastante diferente para ameritar un análisis. La regla de decisión se ilustra después de que se explica el calculo de los limites del error.

15 Selección de la Muestra: La selección de la muestra se realiza mediante la probabilidad proporcional al tamaño de la selección de la muestra PPT. Tales muestras son muestras monetarias individuales en la población. Sin embargo los auditores no pueden auditar dólares individuales, por lo tanto el auditor debe determinar la unidad física para realizar las pruebas de auditoria. Las muestras de la PPT se pueden obtener mediante un software de computadora, tablas de números aleatorias, o técnicas de muestreo sistemático. Un problema que presenta la selección de la PPT es que los elementos de la población con un saldo registrado cero no tienen oportunidad de ser seleccionados mediante la selección de muestra por medio de la PPT aunque pudieran contener errores.

16 Otro problema es la incapacidad de incluir los saldos negativos, como los saldos de crédito en las cuentas por cobrar, en la muestra del PPT. (unidad monetaria) es posible ignorar los saldos negativos para la selección de la PPT y aplicar pruebas a esas cantidades por otros medios. Una alternativa es trasladarlos como saldos positivos y agregarles el numero de unidades monetarias que se están probando; Sin embargo esto complica el proceso de evaluación. El auditor generaliza de la muestra a la población mediante técnicas del MUM a pesar del método de muestreo seleccionado, el auditor debe generalizar de la muestra a la población mediante:

17 1- La proyección de los errores de los resultados de la muestra a la población y,
2- La determinación del error del muestreo relacionado. El porcentaje adecuado de suposición de error en aquellos elementos de la población que contienen un error es una decisión del auditor. El auditor debe determinar estos porcentajes basado en el criterio profesional de las circunstancias. El MUM es un atractivo para los auditores por al menos cuatro razones: 1- Aumenta de manera automática la probabilidad de selección de elementos de dobles elevados de la población que se esta auditando.

18 2- El MUM con frecuencia es mas fácil de aplicar que varios elementos de la muestra se prueban al momento. Ejemplo, si un elemento grande conforma un 10% del valor total de dólar registrado de la población y el tamaño de la muestra es 100, el método de la selección de muestra de la PPT quizás de un resultado de aproximadamente un 10% de los elementos de la muestra de la población mas grande. De manera que esa partida solo se necesita auditarse una sola vez, pero cuenta como muestra de 10. 3- El MUM es atractivo debido a su facilidad de aplicación, las muestras se pueden evaluar al aplicar tablas simples.

19 4- Finalmente el MUM proporciona una conclusión estadística en lugar de una no estadística. Varios auditores creen que el muestreo estadístico los ayuda a llegar a conclusiones mejores y mas defendibles. Las desventajas del MUM tienen dos caras; Los limites de errores totales que resultan cuando se encuentran los errores pueden ser demasiados altos para que sean de utilidad para el auditor. Puede ser incomodo seleccionar las muestras de la PPT de grandes poblaciones sin la asistencia de la computadora .

20 Por todas estas razones, el MUM se utiliza con mas frecuencia cuando se esperan cero errores o algunos pocos, se desea un resultado monetario y a los datos de la población se mantienen en los archivos computarizados. MUESTREO DE VARIABLES El muestreo de variables, como el muestreo de unidades monetarias, es un método estadístico que utilizan los auditores. El muestreo de variables y muestreo no estadístico para las pruebas de detalles de saldos tienen el mismo objetivo: medir la cantidad real de errores en un saldo. Como con el muestreo no estadístico, cuando se determina que la cantidad de errores excede de la cantidad tolerable, se rechaza la población y se toman acciones adicionales por parte del auditor.

21 Existen varias técnicas de muestreo que constituyen la clase general de métodos llamada muestreo de variables. Las que se estudian en esta sección son la estimación de diferencia, estimación de razones y estimación de la medida por unidad.

22 Estimación de la diferencia
Inferencia Estadística son conclusiones estadísticas que el auditor saca de los resultados de la muestra basado en el conocimiento de las distribuciones del muestreo. METODOS DE VARIABLES Estimación de la diferencia Se utiliza para medir la cantidad total estimada de errores de una población cuando existe un valor registrado y un valor auditado para cada elemento de la muestra. El auditor hace una estimación de error de la población con base al numero de errores, tamaño de error promedio y el tamaño del error individual en la muestra.

23 Estimación de Razones La estimación de razones ocasiona tamaños de muestra menores que la estimación de la diferencia, si el tamaño de los errores en la población es proporcional al valor registrado de las partidas en la población. Estimación de la media por unidad En la estimación de la media por unidad el auditor esta interesado en el valor auditado y no en la cantidad de errores de cada elemento de la muestra.

24 Métodos Estadísticos Estratificados
Cuando los auditores utilizan el muestreo estadístico estratificado, los resultados se miden de forma estadística y se realizan cálculos para cada estrato. La estratificación se aplica a la estimación de la diferencia, de razones de la medida por unidad pero por lo general se utiliza con mayor frecuencia en la estimación de la media por unidad.

25 RIESGOS DEL MUESTREO RAAI (Riesgo aceptable de aceptación incorrecta) Es el riesgo estadístico que el auditor haya aceptado una población que en realidad tiene errores materiales. También es una preocupación seria de los auditores debido a que existen implicaciones legales por concluir que un saldo se declaro de forma imparcial cuando en realidad tenia errores por una cantidad material. RARI (Riesgo aceptable de Rechazo incorrecto) Es el riesgo estadístico que el auditor había concluido que una población tenia errores materiales cuando no era así. La acción mas probable cuando el auditor descubre que un saldo no se declaro de manera imparcial, es aumentar el tamaño de la muestra o realizar otras pruebas.