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Recuperación de imágenes basada en texto y contenido visual mediante redes neuronales (Experimentos)
Diego Adrián Castro Directora: Leticia Seijas Departamento de Computación Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Buenos Aires
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Histograma de Color: RGB vs HSV
RGB 8x8x8 (512 bins) y L1
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Histograma de Color: RGB vs HSV
HSV 32x4x4 (512 bins) y L1
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Histograma de Color: RGB vs HSV
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Histograma de Color: RGB vs HSV
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Histograma de Color: RGB vs HSV
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Tiempos: SOM & Variantes
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Tiempos: SOM & Variantes
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Tiempos: SOM & Variantes
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Tiempos: SOM & Variantes
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Tiempos: SOM & Variantes
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Tiempos: SOM & Variantes
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Tiempos: SOM & Variantes
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Tiempos: SOM & Variantes
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Calidad en CBIR HSV 32x4x4 (512 bins), norma L1 y umbral=0.7 (mejor global en los anteriores experimentos) ZuBuD: 100 neuronas, UCID: 150 neuronas, UK Bench: 1000 neuronas
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Calidad en CBIR
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Tiempo Recuperación CBIR
Tiempo requerido para recuperar una imagen
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Recuperación Híbrida HSV 32x4x4 (512 bins), norma L1 y umbral=0.6 y 1500 neuronas
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Recuperación Híbrida
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