Pedagógica Francisco Morazán

Presentación del tema: "Pedagógica Francisco Morazán"— Transcripción de la presentación:

1 Pedagógica Francisco Morazán
Universidad Pedagógica Francisco Morazán Tema: Inteligencia Artificial

2 Danilo Hernán Lagos Avilés Erlinda Yohanna Díaz Elvir
Grupo: 5 Integrantes: Danilo Hernán Lagos Avilés Erlinda Yohanna Díaz Elvir Indira Faviola Cárcamo Orlin Josué Quiñonez Mauricio Torres María Nidia Aguilera Reyes Marco Tulio Sauceda Galindo Tegucigalpa M.D.C.

3 Inteligencia Artificial

4 Introducción Inteligencia Artificial
La Inteligencia artificial es un término que, en su sentido más amplio, indicaría la capacidad de un artefacto de realizar los mismos tipos de funciones que caracterizan al pensamiento humano. La posibilidad de desarrollar un artefacto así ha despertado la curiosidad del hombre desde la antigüedad; sin embargo, el funcionamiento de la mente humana todavía no ha llegado a conocerse en profundidad y, en consecuencia.

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6 Inteligencia Artificial
La Inteligencia artificial es un campo dedicado al estudio de las técnicas y el conocimiento necesario para la coordinación y distribución del conocimiento y las acciones en un entorno con múltiples agentes. Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, Es capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores (elementos que reaccionan a un estímulo realizando una acción

7 Test de Turing Test de Turing Alan Turing ( ) fue un matemático, criptógrafo, filósofo y un teórico de la computación que, además de trabajar en el equipo que descifró los códigos Enigma de Alemania, fue un pionero en el campo de la inteligencia artificial publicando uno de los primeros trabajos sobre esta materia, En 1950.

8 Test de Turing permite decidir si una máquina es o no es
Test de Turing Esta es la prueba que nos permite decidir si una máquina es o no es inteligente. La prueba es un de desafío para la máquina, quien debe hacerse pasar por humana en una conversación con un una persona, utilizando una comunicación tipo chat.

9 El Test de Turing es la base sobre la que se apoyan algunos mecanismos que estamos acostumbrados a ver cada día, por ejemplo, los Captchas CAPTCHAS Acrónimo de “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”, CAPTCHA (Prueba de Turing pública y automática para diferenciar a máquinas y humanos) es una prueba tipo desafío-respuesta utilizada en computación para determinar cuándo el usuario es o no humano.

10 Redes Neuronales Artificial

11 Redes Neuronales Artificial.
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) están inspiradas en la biología, esto significa que están formadas por elementos que se comportan de manera análoga a las neuronas (en las funciones más elementales) y están organizadas de una forma similar a la del cerebro, pero las analogías no son muchas más. Las características fundamentales de las RNA son: Aprenden de la experiencia: Las RNA pueden modificar su comportamiento como respuesta a su entorno. Dado un conjunto de entradas (quizá con las salidas deseadas), las RNA se ajustan para producir respuestas consistentes. Una amplia variedad de algoritmos de entrenamiento se han desarrollado, cada uno con sus propias ventajas e inconvenientes.

12 • Generalizan de ejemplos anteriores a los ejemplos nuevos: Una vez que la RNA esté entrenada, la respuesta de la red puede ser, hasta un cierto punto, insensible a pequeñas variaciones en las entradas, lo que las hace idóneas para el reconocimiento de patrones. • Abstracción de la esencia de las entradas: Algunas RNA son capaces de abstraer información de un conjunto de entradas. Por ejemplo, en el caso de reconocimiento de patrones, una red puede ser entrenada en una secuencia de patrones distorsionados de una letra.

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14 Ventajas Neuronales Artificial.
Las redes neuronales artificiales (RNA) tienen muchas ventajas debido a que están basadas en la estructura del sistema nervioso, principalmente el cerebro. Aprendizaje: Las RNA tienen la habilidad de aprender mediante una etapa que se llama etapa de aprendizaje. Esta consiste en proporcionar a la RNA datos como entrada a su vez que se le indica cuál es la salida (respuesta) esperada. Auto organización: Una RNA crea su propia representación de la información en su interior, quitándole esta tarea al usuario.

15 Ventajas Neuronales Artificial.
Tolerancia a fallos: Debido a que una RNA almacena la información de forma redundante, ésta puede seguir respondiendo de manera aceptable aun si se daña parcialmente. Flexibilidad: Una RNA puede manejar cambios no importantes en la información de entrada, como señales con ruido u otros cambios en la entrada (por ejemplo si la información de entrada es la imagen de un objeto, la respuesta correspondiente no sufre cambios si la imagen cambia un poco su brillo o el objeto cambia ligeramente). Tiempo real: La estructura de una RNA es paralela, por lo cual si esto es implementado con computadoras o en dispositivos electrónicos especiales, se pueden obtener respuestas en tiempo real.

16 Robótica La robótica es la ciencia y tecnología de los robots. Se ocupa del diseño manufactura y aplicaciones de robots, combina diversas disciplinas como son: la mecánica, la electrónica, la informática, la inteligencia artificial y la igenieria de control. Inteligencia Artificial en La Robótica La Inteligencia Artificial se ve aplicada al manejo de difentes maquinas haciéndolas cada vez mejores al momento de recibir y controlar información exterior mediante su programación y sensores especializados, en donde nacen los conocidos Robots. Los Robots son diseñados con la finalidad de reducir el esfuerzo

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