La Información y la Toma de Decisiones S emana 8 Nelson José Pérez Díaz A plicaciones Empresariales Análisis e Interpretación de Datos.

Presentación del tema: "La Información y la Toma de Decisiones S emana 8 Nelson José Pérez Díaz A plicaciones Empresariales Análisis e Interpretación de Datos."— Transcripción de la presentación:

1 La Información y la Toma de Decisiones S emana 8 Nelson José Pérez Díaz A plicaciones Empresariales Análisis e Interpretación de Datos

2 a. Escenario para el siglo XXI según James Austin.  Integración  Innovación  Inteligencia  Información b. Fuerzas del cambio en el siglo XXI  Disminución de la tasa de la natalidad  Nueva distribución del ingreso  Redefinición del rendimiento  Productividad fijada por líderes mundiales Operación en una economía globalizada con gobiernos  locales autónomos El ingreso en una era de cambios Análisis e Interpretación de Datos

3 La toma de decisiones en las organizaciones es la primera habilidad administrativa. Peter Drucker La toma de decisiones el la principal responsabilidad y función del gerente/empresario. David Miller y Martin Starr Importancia de la Toma de Decisiones Análisis e Interpretación de Datos

4 Decisión: selección de un curso de acción determinado para alcanzar un objetivo planteado, a la cual se le asignan recursos de una manera consciente. Incertidumbre: es algo desconocido o no perfectamente conocido. Riesgo: es la variabilidad esperada en los resultados alcanzados. Resultados: es lo que sucede o se espera que suceda. Conceptos claves en la Toma de Decisiones Análisis e Interpretación de Datos

5 Valor: resultado de la evaluación de alternativas o cursos de acción que permite su comparación entre sí. Decisor: Persona o equipo de personas con autoridad para escoger un determinado curso de acción. Probabilidad: juicio subjetivo o no acerca de la ocurrencia de eventos futuros. Se utiliza para cuantificar el riego y la incertidumbre asociada a la ocurrencia de estos eventos. Análisis e Interpretación de Datos Conceptos claves en la Toma de Decisiones

6 Según el conocimiento del ambiente Certeza Riesgo Incertidumbre Según el grado de conciencia Sistemáticas Intuitivas Inconscientes Según el grado de rutina Programadas No programadas Clasificación de las decisiones mas comunes Análisis e Interpretación de Datos

7 Complejidad Incertidumbre propia del problema bajo studio El logro de un determinado objetivo puede evitar el logro de otros Diferentes perspectivas llevan a diferentes conclusiones. Ejemplos: Fumigar o no contra el dengue Bombardear o no Afganistán Análisis e Interpretación de Datos Por qué algunas decisiones son difíciles?

8 Intereses contrapuestos Elementos de incertidumbre Distintas personas involucradas Elementos valorables o no valorables Análisis e Interpretación de Datos Decisiones Complejas. Características

9 La aplicación de técnicas particulares lleva a mejores decisiones. Las decisiones pueden ser tomadas de manera mas consistente Provee estructura y guía para un pensamiento sistémico ante situaciones difíciles y complejas Hay que tener presente que no puede evitarse el juicio personal en las decisiones con riesgo e incertidumbre Por qué aplicar un proceso formal para la toma de decisiones difíciles y complejas? Análisis e Interpretación de Datos

10 El problema La información La incertidumbre La persona que toma decisiones Análisis e Interpretación de Datos En resumen, los factores que comprenden una decisión son:

11 Una de las teorías relacionadas con este tópico señala........ “ La preferencia de un individuo para asumir riesgo es inversamente proporcional a la magnitud del compro- miso que involucra la decisión ” Preferencias Individuales Antecedentes personales Posición Impacto Análisis e Interpretación de Datos Quiénes toman decisiones?

12 1.Separa el problema de sus síntomas 2.Articula problemas entre sí 3.Define la secuencia de las decisiones que debe tomar 4.Usa información apropiada y gerencia la incertidumbre 5.Entiende el riesgo y sus consecuencias 6.Identifica oportunidades y genera alternativas 7.Maneja la complejidad y la ambigüedad 8.Estima recursos requeridos para la implantación de decisiones 9.Se compromete con la acción Análisis e Interpretación de Datos Qué hace un buen Decisor?

13 Equipos efectivos “Grupo de personas que se necesitan uno del otro para tomar acciones” Peter Senge Características: Propósito compartido Flexibilidad Comunicación empática Compromiso con las decisiones tomadas Liderazgo compartido Equilibrio entre las necesidades individuales y la productividad del grupo Evaluación continua Análisis e Interpretación de Datos Decisiones en grupo/equipos?

14 Ventajas: Identificación con la acción seleccionada Mayor motivación en virtud de la participación Mas información y mas conocimiento Mayor número de alternativas por variedad de enfoque Mayor legitimidad y compromiso Desventajas: Responsabilidad ambigua Presiones de conformismo Mayor costo Lentitud Dominio del líder Análisis e Interpretación de Datos Toma de decisiones en grupo/equipo Ventajas y desventajas

15 Análisis e Interpretación de Datos

16 Romeo Crennel Defensive Coordinator Dante Scarnecchia QB Coordinator Brad Seely Special Team Coordinator Charlie Weis Offensive Coordinator Bill Belichnik

17 Decisor Conocimientos limitados para formular y resolver problemas Tiempo limitado Uso de estrategias simplistas Uso de modelos inadecuados Ahorro en el uso de recursos Disminución de la calidad Hasta cuando buscar? Tiempo vs. costo Análisis e Interpretación de Datos La información y la toma de decisiones

18 1.Frederick Taylor Involucrar a los obreros en las decisiones relacionadas con su trabajo 2.Henri Fayol La gerencia debe permitir a los subordinados que tomen inciativas propias 3.Elton Mayo La toma de decisiones en equipo Análisis e Interpretación de Datos Aportes a la evolución de la Teoría de Decisiones

19 4.Chester Barnard Existencia de un sistema cooperativo orientado hacia un objetivo único 5.Las prácticas y teorías modernas se han desarrollado a partir del uso del sentido común hacia el empleo de técnicas y modelos 6.Hoy en día se combinan Técnicas no matemáticas Modelos matemáticos Análisis e Interpretación de Datos Aportes a la evolución de la Teoría de Decisiones