INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA Metodología, naturaleza y terminología de la Econometría
Técnicas de análisis de datos Modelos de regresión Modelos de elección discreta Análisis de varianza-covarianza Análisis de series temporales Mod. de ecuaciones simultáneas Redes Neuronales Modelización Predictivas Clasificación ad hoc Técnicas de análisis de datos Discriminante Árboles de decisión Clasificación post hoc Clustering Segmentación Descriptivas Asociación Dependencia Reducción de la dimensión Análisis exploratorio
¿Qué es la Econometría? E S SE ESM EM SM E= Economía S=Estadística M=Matemática M
Metodología tradicional de la Econometría
Nueva metodología (David Hendry) Proceso generador de los datos Teoría Económica Modelo Econométrico Datos Estimación Pruebas de diagnóstico y de especificación Modelo Econométrico Empírico
Metodología tradicional: Planteamiento de la teoría
Metodología tradicional: Especificación del modelo matemático
Metodología tradicional: Función Consumo Keynesiana
Metodología tradicional: Especificación del modelo econométrico
Gráfica de la dispersión de puntos del modelo econométrico
Metodología tradicional: Obtención de los datos
Metodología tradicional: Estimación del modelo econométrico
Gráfica del modelo estimado
Metodología tradicional: Pruebas de hipótesis
Metodología tradicional: Pronóstico o predicción
Naturaleza del concepto regresión
Interpretación moderna de la regresión En términos generales se afirma que: “El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable (variable dependiente o explicada) respecto de una o más variables (variables independientes o explicativas) con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las segundas. 𝑌 𝑖 = 𝛽 1 + 𝛽 2 𝑋 2𝑖 + 𝛽 3 𝑋 3𝑖 +…+ 𝛽 𝑛 𝑋 𝑛𝑖 + 𝜇 𝑖
Terminología
Relación entre variables