INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA

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Transcripción de la presentación:

INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA Metodología, naturaleza y terminología de la Econometría

Técnicas de análisis de datos Modelos de regresión Modelos de elección discreta Análisis de varianza-covarianza Análisis de series temporales Mod. de ecuaciones simultáneas Redes Neuronales Modelización Predictivas Clasificación ad hoc Técnicas de análisis de datos Discriminante Árboles de decisión Clasificación post hoc Clustering Segmentación Descriptivas Asociación Dependencia Reducción de la dimensión Análisis exploratorio

¿Qué es la Econometría? E S SE ESM EM SM E= Economía S=Estadística M=Matemática M

Metodología tradicional de la Econometría

Nueva metodología (David Hendry) Proceso generador de los datos Teoría Económica Modelo Econométrico Datos Estimación Pruebas de diagnóstico y de especificación Modelo Econométrico Empírico

Metodología tradicional: Planteamiento de la teoría

Metodología tradicional: Especificación del modelo matemático

Metodología tradicional: Función Consumo Keynesiana

Metodología tradicional: Especificación del modelo econométrico

Gráfica de la dispersión de puntos del modelo econométrico

Metodología tradicional: Obtención de los datos

Metodología tradicional: Estimación del modelo econométrico

Gráfica del modelo estimado

Metodología tradicional: Pruebas de hipótesis

Metodología tradicional: Pronóstico o predicción

Naturaleza del concepto regresión

Interpretación moderna de la regresión En términos generales se afirma que: “El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable (variable dependiente o explicada) respecto de una o más variables (variables independientes o explicativas) con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las segundas. 𝑌 𝑖 = 𝛽 1 + 𝛽 2 𝑋 2𝑖 + 𝛽 3 𝑋 3𝑖 +…+ 𝛽 𝑛 𝑋 𝑛𝑖 + 𝜇 𝑖

Terminología

Relación entre variables