ANOVA DE UN FACTOR.

Tema 19: Contraste no paramétrico de hipótesis: Conceptos básicos
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
Inferencia estadística
Estadísticas Inferenciales Capítulo 10
De la muestra a la población
Fco. Javier Burguillo Universidad de Salamanca
ANÁLISIS PREELIMINAR DE LOS DATOS
ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA)
U de Mann-Whitney Por Adriana Marcela Ruiz Pineda
Test de Kruskal- Wallis
CATALINA AGUDELO, HAIDY PAOLA, JULIETH PINO
INTRODUCCION A LOS CONTRASTES BASADOS EN RANGOS
Contraste de Hipótesis ETSITGC Madrid Unidad Docente de Matemáticas.
ALGUNOS CONCEPTOS PREVIOS
Uso de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
Bioestadística Aplicada I
Diseño de experimentos
Se midió la cantidad de oxígeno consumido por seis individuos durante dos periodos de 10 minutos mientras permanecía sentados con los ojos cerrados. Durante.
Metodología de la evaluación y estadística aplicada
Regresión lineal Es un modelo matemático para predecir el efecto de una variable sobre otra, ambas cuantitativas. Una variable es la dependiente y otra.
Regresión Linear Correlación de Pearson, r Regresión Múltiple Regresión Logística Regresión de Poisson.
Comparar grupos: t para muestras independientes
Análisis no paramétricos
25. Distribución normal y pruebas de normalidad
DIFERENCIA DE MEDIAS SUPUESTOS 1.- Población: normal Prueba robusta: relativamente insensible a la violación de los supuestos matemáticos. 2.- Distribución.
Estadística Administrativa II
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
“ Educación para todos con calidad global ” Escuela de Ciencias Básicas Tecnologías e Ingeniería ECBTI Curso: Inferencia Estadística Código: N°
Titular: Agustín Salvia
Inferencia Estadística
Comparar medidas: t para muestras relacionadas
INTERVALOS DE CONFIANZA
LA FAMILIA T.
Analisis exploratorio INGRID TATIANA RODRIGUEZ GUZMAN DIANA COSTANZA BERMUDEZ GORDILLO.
Modulo04 – Ejercicio19 Correlacionar como valor predictivo: R de Pearson.
Capítulo 1. Conceptos básicos de la Estadística
CONTRASTE DE HIPOTESIS
COMPARACION DE MEDIAS Para comparar media utilizando la prueba T hay Ttres opciones diferentes utilizando contrastes de hipotesis sobre : PARA UNA MUESTRA.
Pruebas de hipótesis.
02. Importación y edición de la matriz de datos
PRUEBAS ESTADISTICAS NO PARAMETRICAS
COMPROBACION DE HIPOTESIS SOBRE DOS PROMEDIOS Mario Briones L. MV, MSc 2005.
Prueba de Hipótesis Subtítulo
Taller 2 Reflexiones sobre Metodología Cuantitativa: Potencial de la comparación de muestras Germán Fromm R.
Para comparar proporciones en dos grupos
Análisis de los Datos Cuantitativos
BASES PARA EL RAZONAMIENTO EN ESTADÍSTICA INFERENCIAL
CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
CONTRASTE DE HIPÓTESIS Dimensiones Largo275mm. 169 mm 2 Ancho175mm.49 mm 2 Alto175mm.49 mm 2 Peso16 Kg.1 Kg 2. SITUACIÓN PROBLEMA.
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
InfoStat. Software estadístico
30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
16. Asociación estadística y test de independencia
Pruebas paramétricas y no paramétricas
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
11. Los percentiles y los valores de normalidad Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
12. Histograma, diagrama de caja y bigotes
05. Calcular y recodificar variables en la matriz Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a.
21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
CAPACITACIÓN, INVESTIGACIÓN, ESTADÍSTICA Y MERCADEO
Introducción a la Estadística Inferencial con SPSS Juan José Igartua Perosanz Universidad de Salamanca Por Juan José Igartua Perosanz1.
ANALISIS DE VARIANZA.