LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS PRESENTACIÓN DEL CURSO ESTADÍSTICA INFERENCIAL Imagen Tomada de: http://www.afanporsaber.es

FERNANDO ALONSO VELEZ REYES Creador del curso FERNANDO ALONSO VELEZ REYES Matemáticas con énfasis en Estadística Universidad del Tolima Magister en Estadística Universidad Nacional - Bogotá

Estadística Inferencial Este curso reúne los métodos de inferencia estadística básicos que se emplean en cualquier tipo de análisis o investigación cuantitativa. El objetivo central del curso es proveer las herramientas estadísticas básicas de estimación y contrastación de hipótesis que permitan la realización de inferencias validas acerca de los parámetros poblacionales. Entre los diversos recursos existentes en la actualidad para el desarrollo de los procesos de inferencia se destaca el software estadístico R en el cual se implementara todo el curso.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL Contenido del Curso ESTADÍSTICA INFERENCIAL Distribuciones muestrales y estimación Distribuciones muestrales Estimación Media Proporción Varianza Prueba de hipotesis Pruebas Paramétricas ANOVA Pruebas No Paramétricas

Estrategia Pedagógica APRENDIZAJE BASADO EN IMPLEMENTACIÓN COMPUTACIONAL Esta estrategia articula el uso de la herramienta computacional como vía para dinamizar y fortalecer la comprensión y apropiación de conceptos y métodos propios de la estadística. Para ello se emplea el software libre R. En cada unidad la estrategia tiene dos etapas Desarrollo de ejemplos, simulaciones y casos ilustrativos de forma semiautomática. Aplicación de los elementos vistos desarrollando la implementación directa con las herramientas de R.

Metodología de Trabajo Estudio de lecciones Desarrollo de actividades practicas Desarrollo de actividades colaborativas Evaluación de la Unidad

Software Libre En virtud de la naturaleza disciplinar del curso, se ha previsto la utilización del software libre Rstudio para el desarrollo del mismo. Rstudio es un programa orientado a servir de interface del software estadístico R. http://www.rstudio.com/ http://www.r-project.org/

Evaluación del curso Evaluación del curso se realizara a partir de cuatro aspectos: Evaluación inicial 5% Evaluación por unidad 30% Actividades practicas 20% Actividades colaborativas 20% Evaluación final 25% Total 100%

Bienvenidos al curso!