APROXIMACIÓN EMPÍRICA DE LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
Contexto poblacional: Función de distribución Contexto muestral: Función de distribución empírica (estimador no paramétrico de F). ¿Cómo actúa este estimador? Aproxima el modelo desconocido de la población por el modelo conocido de cada muestra observada.
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN EMPÍRICA: Código fuente en R que permite comparar la función de distribución empírica con la teórica, bajo la suposición de diferentes modelos. CASO N(0,1) x<-rnorm(100,0,1) x1<-seq(-3,3,length=100) plot(x1,pnorm(x1),type="l",xlim=c(-3,3),main="Función de distribución (N(0,1))",col=2,lwd=2) rug(x) lines(ecdf(x)) legend("topleft",legend=c("Función de distribución exacta","Función de distribución empírica"),lwd=c(2,1),col=c(2,1)) CASO EXPONENCIAL (7) x<-rexp(100,7) x1<-seq(0,6,length=100) plot(x1,pexp(x1,7),type="l",xlim=c(0,1),main="Función de distribución (Exponencial(7))",col=3,lwd=2) abline(v=0) rug(x) lines(ecdf(x)) legend("right",legend=c("Función de distribución exacta","Función de distribución empírica"),lwd=c(2,1),col=c(3,1)) CASO CHICUADRADO (7) x<-rchisq(100,7) x1<-seq(0,20,length=100) plot(x1,pchisq(x1,7),type="l",xlim=c(0,20),main="Función de distribución (Chi2(7))",col=4,lwd=2) rug(x) lines(ecdf(x)) legend("topleft",legend=c("Función de distribución exacta","Función de distribución empírica"),lwd=c(2,1),col=c(4,1))