Capítulo 10 Análisis de los datos

¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos? El énfasis se centra en la interpretación de los métodos de análisis cuantitativo Se efectúa sobre la matriz de datos utilizando un programa computacional

¿Qué análisis pueden efectuarse en los datos? El nivel de medición de las variables La manera como se hayan formulado las hipótesis El interés del investigador

¿Qué es una distribución de frecuencias? Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías Las distribuciones de frecuencias son tantas que es necesario resumirlas

¿Qué otros elementos contiene una distribución de frecuencias? Pueden completarse agregando las: Frecuencias relativas Frecuencias acumuladas

¿De que otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencias? Histogramas Gráficas

Las distribuciones de frecuencias también se pueden graficar como polígonos de frecuencias En el eje horizontal (X) En el eje vertical (Y) Se determinan los puntos medios de cada categoría Se ve cuántas frecuencias tiene cada categoría Se unen los puntos trazados en las intersecciones

¿Cuáles son las medidas de tendencia central? La moda Es la categoría que ocurre con mayor frecuencia La mediana Es el valor que divide la distribución por la mitad La media Es la medida de tendencia central más utilizada

¿Cuáles son las medidas de la variabilidad? Rango Es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor Desviación estándar Es el promedio de desviación de las puntuaciones Varianza Es la desviación estándar elevada al cuadradro

¿Para qué es útil la estadística inferencial? Los datos casi siempre se recolectan de sus muestras Los resultados estadísticos se denominan “estadígrafos” Utiliza dos procedimientos Probar hipótesis Estimar parámetros

¿Cómo se relacionan las distribución muestral y el nivel de significancia? El nivel de significancia se expresa en términos de probabilidad La distribución muestral también como probabilidad

Análisis paramétricos Existen dos tipos de análisis Los análisis paramétricos Los análisis no paramétricos

¿Cuáles son los presupuestos o las presuposiciones de la estadística paramétrica? La distribución poblacional de la variable dependiente es normal El nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogénea

¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas paramétricas más utilizados? Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal Prueba t Prueba de contraste de la diferencia de proporciones Análisis de varianza unidireccional Análisis de varianza factorial Análisis de covarianza

Es un análisis de integrantes de un mismo grupo, se espera homogeneidad: los miembros de una misma familia se parecen más entre sí

¿Cuáles son las presuposiciones de la estadística no paramétrica? Estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución poblacional Las variables no necesariamente tienen que estar medidas de un nivel por intervalos

¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas no paramétricas más utilizados? La ji cuadrada Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall

¿Cómo se llevan a cabo los análisis estadísticos? A través de programas computacionales SPPS (Statistical Package for the Social Sciences) MINITAB ESP BMPD OSIRIS SAS

Análisis cualitativo de los datos Revisar el material Establecer un plan de trabajo inicial Codificar los datos en un primer nivel Codificar los datos en un segundo nivel Interpretar los datos Describir contextos, eventos situaciones y personas sujetos de estudio Asegurar la confiabilidad y validez de los resultados Retroalimentar, corregir y regresar al campo

En una investigación cualitativa, se pueden escuchar y analizar grabaciones contenidas directamente en casetes