Depto. Matemáticas – IES Elaios Tema: Probabilidad 3. PROBABILIDAD Concepto, definiciones y propiedades Presentación elaborada por el profesor José Mª.

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CLASE 2 Definiciones de probabilidad.
Transcripción de la presentación:

Depto. Matemáticas – IES Elaios Tema: Probabilidad 3. PROBABILIDAD Concepto, definiciones y propiedades Presentación elaborada por el profesor José Mª Sorando, ampliando y adaptando las diapositivas de la Editorial SM

Lanzamos una moneda 200 veces. Calculamos las frecuencias relativas del "suceso cara" para 10, 20, 30, …., 200 pruebas. Realizamos la experiencia 3 veces y representamos los resultados en un diagrama. Ley de los grandes números: idea intuitiva de probabilidad Las frecuencias relativas del suceso cara tienden a estabilizarse en torno a 0,5. A este número lo llamamos probabilidad del suceso.

Definición de probabilidad: clásica  Definición de Laplace: "La probabilidad de un suceso A es el cociente entre el número de casos favorables al suceso y el número de casos posibles".  Esta definición es válida sólo si los sucesos elementales del espacio muestral son igualmente probables (equiprobables).

Definición de probabilidad: axiomática Se llama probabilidad, a una ley (aplicación) que asocia a cada suceso A, del espacio de sucesos, un número real llamado probabilidad del suceso A, y que representamos por p(A) y tal que:  p(A)  0  p(E) = 1  Si A  B =   p(A  B) = p(A) + p(B) Ejemplo: lanzar dos monedas. E CX XC XX CC 0,23 0,21 0,22 0,34 A partir de aquí podemos calcular probabilidades de otros sucesos: p({CC, CX}) = 0,44 p({CC, XC}) = 0,57 p({CC, XX, XC}) = 0,79

p(  ) = 0 p(A) = 1 – p(A) E A A 1 = p (E) = p (A  A) = p(A) + p(A) 1 = p(E) = p (E  E) = p (E) + p (E) = 1 + p(  )  p(  ) = 0 A  B  p(A)  p(B) E B A A  B B = A  (A  B)  p (B) = p (A) + p (A  B)   p(B) – p (A) = p (A  B)  0  p(B)  p(A) Cualquiera que sea A  p(A)  1 A  E  p(A)  p(E) = 1 Propiedades de la probabilidad  p (A) = 1 – p(A) -apuntes-