ASIGNATURA : PROYECTO II Tema: CAMPO DE VERIFICACIÓN Docente: Dr. WILFREDO ETTORE ESCALANTE ALCOCER AREQUIPA - PERÚ UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
El muestreo y otras estadísticas básicas
Advertisements

Capítulos II y III PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA Y MÉTODOS DE MUESTREO
MUESTRA.
Metodología Población y muestra
LA ENTREVISTA.
SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN
Estadística MARICELA LUNA GALVEZ.
Capítulos II y III PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN DEL CONSUMIDOR
Población Y Muestra..
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN EN ENFERMERÍA
Introducción a la Investigación.
DISEÑO DE LA MUESTRA ¿Para qué necesitamos recolectar datos?
Técnicas de muestreo y tamaño de muestra
LA REPRESNTATIVIDAD DE LA MUESTRA
Métodos de muestreo.
Selección de la muestra
DISEÑO METODOLÓGICO También denominada “material y métodos” o “procedimientos” El diseño metodológico es la descripción de cómo se va a realizar la investigación,
DR. GLENN LOZANO ZANELLY
Conceptos básicos de inferencia
Lic. Eduardo Alatrista Vargas – Docente del curso
MUESTREO EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
El trabajo de campo El Cuestionario Objetivos Diseño Reglas Tipos
Proceso de la Investigación
UNIVERSIDAD AUTONOMA SAN FRANCISCO
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA
Proceso de la investigación de mercado
LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA O EMPÍRICO- ANALÍTICA
ESTRUCTURA DOCUMENTARIA DE TESIS DE PRE-GRADO
Dr.Walther,CASIMIRO URCOS
SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN Dra. FLOR TERESA GARCÍA HUAMÁN 1Dra. Flor Teresa García Huamán.
INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE MUESTRAS Estadística E.S.O.
TEMA : PLANTEAMIENTO OPERACIONAL
MUESTREO… Jefferson Bueno Cristian Hernández Tatiana Cardona
Distribución Normal o gaussiana
(Métodos de aleatorización)
Diseño de la Muestra PLAN DE MUESTREO
Inferencia Estadística
Enfoque cuantitativo y Enfoque cualitativo
MAESTRÍA EN GESTIÓN PÚBLICA CURSO: Diseño de Proyectos de Investigación POBLACION, MUESTRA Y MUESTREO Dr. Hugo L. Agüero Alva.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO
Sesión 13: Distribuciones Muestrales y Tamaño de Muestra
Apuntes Matemáticas 1º ESO
Elaborado por Victor Herrera Bautista
Estadística II Ing. Iliana Rosero
Métodos de muestreo.
DISEÑO METODOLÓGICO.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO
UNIVERSIDAD AUTONOMA SAN FRANCISCO TEMA: OBSERVACIONES DE SUSTENTACIONES ASIGNATURA: PROYECTO I DOCENTE: DR. WILFREDO ESCALANTE ALCÓCER.
INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS DE MUESTREO
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO
ESTADÍSTICA II MUESTREO
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO Tema: RECOMENDACIONES Y PROPUESTAS Expositor: Dr. WILFREDO ETTORE ESCALANTE ALCOCER AREQUIPA - PERÚ PROYECTO II.
UNIVERSIDAD AUTONOMA SAN FRANCISCO TEMA: OBSERVACIONES DE SUSTENTACIONES ASIGNATURA: PROYECTO II DOCENTE: DR. WILFREDO ESCALANTE ALCÓCER.
Tema 2 El Mercado de Servicios
Tomando decisiones sobre las unidades de análisis
U.D.9 LA MUESTRA.
Septiembre  Responde a quienes y cuantas personas se aplicará el instrumento de recolección de datos.
DOCTORADO EN DESARROLLO TERRITORIAL. El proceso de investigación empírica (PIE) Definición de Investigación Definición de Investigación Planteamiento.
León Darío Bello Parias
Seleccion de muestra.
ASIGNATURA PROYECTO II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO
ASESORIA EN INVESTIGACION
Muestreo Tomado de: Investigación de mercados. Naresh K. Malhotra
BIOESTADÍSTICA Y ESTADÍSTICA BÁSICA CHILLÁN, SEGUNDO SEMESTRE PROF. SOC. M© KEVIN VILLEGAS.
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO
UNIVERSIDAD AUTONOMA SAN FRANCISCO TEMA: OBSERVACIONES DE SUSTENTACIONES ASIGNATURA: PROYECTO I DOCENTE: DR. WILFREDO ESCALANTE ALCÓCER.
MODELO VANCOUVEROctubre MODELO VANCOUVEROctubre 2010 PROCESO INVESTIGATIVO REDACCIÓN DE INFORME CIENTÍFICO Los contenidos pueden aplicarse a todas.
Transcripción de la presentación:

ASIGNATURA : PROYECTO II Tema: CAMPO DE VERIFICACIÓN Docente: Dr. WILFREDO ETTORE ESCALANTE ALCOCER AREQUIPA - PERÚ UNIVERSIDAD AUTÓNOMA SAN FRANCISCO

DELIMITACIÓN  La delimitación del campo de la investigación, representa la respuesta a la pregunta ¿qué unidades de estudios investigar?  Sabemos en principio y genéricamente, qué vamos a investigar, con unidades de estudio tales como, individuos y grupos, áreas, instituciones, documentos, acontecimientos, actividades.

 Pero de nuevo es necesario efectuar otra concreción, pues normalmente la investigación no podrá alcanzar a todas las unidades de investigación en cuestión, sin limitación de tiempo, espacio y contenido.

ASPECTOS A TENER EN CUENTA  La determinación de su extensión espacial y temporal, ya que toda investigación se enmarca dentro de un tiempo y un espacio determinados.  La definición del universo o del conjunto de unidades de estudio, que va a abarcar la investigación.

UNIDADES DE ESTUDIO PARA VERIFICACIÓN La decisión para considerar a las unidades de estudio para una determinada investigación, responde a las siguientes alternativas: Universo o población Muestra Grupos Casos

CONCEPTOS BÁSICOS  Muestra  Muestreo  Unidad de la muestra  Base de la muestra  Universo, población o colectivo  Coeficiente de elevación

RELACIÓN ENTRE UNIVERSO Y MUESTRA UNIVERSO HIPOTÉTICO (prácticamente infinito) UNIVERSO Conjunto de unidades existente a las que se aplica la teoría UNIVERSO HIPOTÉTICO (prácticamente infinito) UNIVERSO Conjunto de unidades existente a las que se aplica la teoría O POBLACIÓN, N (Finito) Unidades que podrían haber sido observadas O POBLACIÓN, N (Finito) Unidades que podrían haber sido observadas MUESTRA n unidades a observar MUESTRA n unidades a observar

Generalización de resultados POBLACIÓN (grupo del cual se desea saber algo) POBLACIÓN (grupo del cual se desea saber algo) MUESTRA (grupo en que se realiza el estudio) MUESTRA (grupo en que se realiza el estudio)

VENTAJAS DE LA MUESTRA  Permite que el estudio se realice en menor tiempo.  Se incurre en menos gastos  Posibilita profundizar en las variables.  Permite tener mayor control de las variables a estudiar.

MUESTREO TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO SIMPLE  Sorteo o rifa Tabla de números aleatorios ALEATORIO SIMPLE  Sorteo o rifa Tabla de números aleatorios POR CONVENIENCIA SISTEMÁTICO POR CUOTAS ESTRATIFICADO  Proporcional  No proporcional ESTRATIFICADO  Proporcional  No proporcional ACCIDENTAL PROBABILÍSTICO O ALEATORIO PROBABILÍSTICO O ALEATORIO NO PROBABILÍSTICO O A JUICIO DEL INVESTIGADOR NO PROBABILÍSTICO O A JUICIO DEL INVESTIGADOR

GRACIAS