Alumno: Gerardo Mario Valdés Ortega Matricula: 11030097 Asignatura: Comunicación Organizacional Cuatrimestre: Tercero Carrera: Licenciatura en Tecnologías de la Información y Comunicación. Actividad: Ejercicios. Fecha de entrega: 05 de octubre de 2011

1.- Si una persona selecciona aleatoriamente una de las agencias que han operado por más de 10 años, ¿cuál es la probabilidad de que de un buen servicio? Se suman las agencias que han dado servicio por mas de 10 años o mas, también se toman en cuenta las que han que han dado buen servicio por ese lapso de tiempo, entonces: P (G I T)= 16/20= 0.8 2.- Un dado esta arreglado de manera que cada número impar tiene doble probabilidad de ocurrir que un número impar. Encuentra P(G), donde G es el evento en que un número mayor a 3 ocurra en un solo tiro del dado. Espacio muestral S= (1,2,3,4,5,6) Se asigna la probabilidad A a los números pares y B a cada numero impar entonces: B + A + B + A + B + A = 9A =1 Entonces: A=1/9 P(G) = (1 + 2 + 1)/9 = 4/9

3.- Considerando el mismo dado, ¿cuál es la probabilidad que el número de puntos tirados sea un cuadrado perfecto y mayor a 3? Si A es las veces que el dado cae en un numero mayor a 3 entonces A= (4,5,6) y B es el cuadrado perfecto entonces B = (1,4) y = 4. P (B) = 2/9 + 1/9 = 1/3 4.- Continuando, ¿cuál es la probabilidad que sea cuadrado perfecto dado que es mayor a 3? Para determinar P (B I A) se calcula P =1/9 y P(A) = 1/9 + 2/9 + 1/9 = 4/9, tomando en cuenta la formula de la probabilidad condicional ( ) tenemos: = (1/9) / (4/9)= 1/4

5.- Un fabricante de partes de aeroplano sabe por experiencia que la probabilidad que una orden esté lista para embarque a tiempo, es 0.80, y que esté lista para embarque y también se entregue a tiempo, es 0.72. ¿cuál es la probabilidad que la orden se entregue a tiempo dado que estuvo lista para embarque a tiempo? R es el evento de que una orden este lista a tiempo y D es el evento cuando se entrega a tiempo, entonces P(R)= 0.80 =0.72, lo que se tiene que hacer es dividirlo= P (D I R)= / P (R)= 0.72/.80 = 0.9 6.- En un cierto estado, 25% de todos los automóviles emiten cantidades excesivas de contaminantes. Si la probabilidad es 0.99 de que un auto que emite cantidades excesivas de contaminantes fallará las pruebas de emisión vehicular del estado, y la probabilidad es de 0.17 que un auto no emite cantidades excesivas de contaminantes aún así fallará la prueba, ¿cuál es la probabilidad de que un auto que falla la prueba emita cantidades excesivas de contaminantes? Aplicamos el Teorema de Bayes

7.- Un fabricante de cámaras digitales utiliza un microchip en el ensamble de cada cámara que produce. Los microchips se compran a los fabricantes A,B,C, y se seleccionan de manera aleatoria para ensamblar. 20% de los microchips provienen de A, 355 de B y el resto de C. Con base en la experiencia el fabricante, cree que la probabilidad que un microchip del fabricante A sea defectuoso es 0.03, y las probabilidades para B y C son respectivamente 0.02 y 0.01. Se selecciona una cámara de producción de un día de manera aleatoria, y se encuentra que el microchip que contiene es defectuoso; ¿cuál es la probabilidad que haya sido suministrado por el fabricante A? P (A I D)= (0.20)(0.03) =0.342857143 (0.20)(0.03)+(0.35)(0.02)+(0.45)(0.01) 8.- Con la información del ejercicio 7: a. ¿Cuál es la probabilidad que haya sido suministrado por el fabricante B? b. ¿Cuál es la probabilidad que haya sido suministrado por el fabricante C? a)P (B I D)= b)P(C I D)= (0.35)(0.02) =0.4 (0.20)(0.03)+(0.35)(0.02)+(0.45)(0.01) (0..45)(0.01) =0.25714286 (0.20)(0.03)+(0.35)(0.02)+(0.45)(0.01)

9.- Dos bolsas idénticas (bolsa I y bolsa II) están sobre una tabla; la bolsa uno contienen un caramelo rojo y uno negro; la bolsa II contiene dos caramelos rojos. Se selecciona una bolsa al azar, y de ésta se toma un caramelo de manera aleatoria. El caramelo es rojo, ¿cuál es la probabilidad que el siguiente caramelo de la bolsa seleccionada sea rojo? P ( 2 | 1 )= P ( 2 n 1 ) / P (2) = 1/2