¿ COMO REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN ?

Unidad I. Conceptos Básicos y Estadística Descriptiva
Tema. 2. Conceptos básicos. Medida en Psicología
SESGO.
ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS
EVALUACIÓN Primer parcial 6 de mayo 2006
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
EPIDEMIOLOGIA Ciencia que estudia la distribución de los fenómenos biológicos y sociales en las poblaciones, así como las causas de dicha distribución.
Estadísticas Inferenciales Capítulo 10
Clasificación de variables
DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES
VARIABLES Las variables son los aspectos o características
Tema 1 introducción al proceso de análisis estadístico
Unidad I. Conceptos Básicos y Estadística Descriptiva
Metodología De las Ciencias Sociales III
Observación: Las diapositivas son sólo una herramienta para trabajar en clase (están diseñadas para corregir y completar en clase) de ninguna manera pueden.
CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
Estadística computacional
Y X Estatura del hijo en metros Estatura del padre, en metros
Estadística Descriptiva Tema I. Conceptos Básicos
RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN Información primaria y secundaria.
RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN Información primaria y secundaria.
Unidad III. Conceptos Básicos de Estadística
Análisis no paramétricos
CLASE 129 VARIABLES, DATOS Y ESCALAS.
Universidad Técnica de Ambato.
OBJETIVOS DEL CURSO IDENTIFICAR Y DIFERENCIAR LOS TIPOS DE VARIABLES MÁS UTILIZADAS EN EL ANÁLISIS ECONÓMICO-ADMINISTRATIVO. MANEJAR LOS CONCEPTOS Y APLICACIONES.
Introducción al análisis de información cuantitativa en Marketing
Clases 3 Pruebas de Hipótesis
HUERTA GONZÁLEZ TANIA GPO
I NVESTIGACIÓN DE MERCADOS “4.3 ETAPA DE EJECUCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS ” Presenta: José Eduardo Torre Falcon.
CLASE 130 EJERCICIOS SOBRE EL TRABAJO CON DATOS.
08. Diagrama de sectores y gráfico de barras
Introducción al análisis de información cuantitativa en Marketing
Modulo04 – Ejercicio19 Correlacionar como valor predictivo: R de Pearson.
Modulo03 – Ejercicio13 Asociar categorías: Test de independencia.
03. La matriz de datos a partir de las fichas Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a la.
Elaborado por Victor Herrera Bautista
Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado Decanato Experimental de Humanidades y Artes Licenciatura en Desarrollo Humano LAS VARIABLES Y TIPOS DE VARIABLES.
Laboratorio de Estadística administrativa
Para comparar proporciones en dos grupos
Fundamentos Básicos de Estadística
R EQUISITOS. Toda medición o instrumentos de medida debe reunir dos requisitos esenciales. Fiabilidad Validez.
ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
Estadística Conceptos Básicos.
La investigación científica en psicología
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
04. Exportación e impresión de la matriz de datos Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a.
30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
09. Análisis de datos en tablas de contingencia Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
07. Tablas de frecuencias absolutas y relativas Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
Definición conceptual y operacional de variables
16. Asociación estadística y test de independencia
ESCALA DE MEDIDAS DE VARIABLES
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
12. Histograma, diagrama de caja y bigotes
05. Calcular y recodificar variables en la matriz Módulo I: La matriz para el análisis de datos Análisis de Datos Aplicado a.
21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
LA EVALUACIÓN DE LOS PROGRAMAS DE EXTENSIÓN QUÉ ES EVALUACIÓN? MEDICIÓN Y COMPARACIÓN DIFERENCIAS ENTRE LA EVALUACIÓN Y LA INVESTIGACIÓN PROPÓSITOS DE.
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Tipos de variables.
Introducción a la Metodología de la Investigación.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA