Tema 1 introducción al proceso de análisis estadístico

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1 Tema 1 introducción al proceso de análisis estadístico

2 Historia y Estado Actual de la Estadística
Status (Lat.) situación, posición, estado Statera (Ital.) balanza Staat (Al.) estado (político)

3 Historia y Estado Actual de la Estadística
César Augusto Tributos Guillermo el Conquistador Somesday Book

4 Historia y Estado Actual de la Estadística
S XVII Alemania Godofredo Achewald ESTADÍSTICA Inglaterra Aritméticos Políticos Leyes Cuantitativas Francia Enciclopedicotemáticos Probabilidad Bias Pascal y Piere Fermat

5 Historia y Estado Actual de la Estadística
Normal De Moivre, Laplace, Gausse Regresión y correlación Francia Galton X2 y t Student K Pearson y Gosset Diseño de experimentos Ronald Fisher Prueba de hipótesis Neyman y Pearson

6 Historia y Estado Actual de la Estadística
Todas las áreas científicas y tecnológicas

7 Población Muestra Censo Muestreo
Costo Población inalcanzable Medición destructiva Tiempo y a tiempo Información más detallada Mayor precisión Muestreo vs. Censo

8 Población Muestra Integrando, una población dada es el conjunto de entidades que queremos conocer pero, muchas veces, ante la falta de tiempo, de recursos financieros, técnicos y humanos, se trabaja con una muestra que resulta de seleccionar algunos elementos o unidades de la población que queremos conocer.

9 Estadística Aleatorio s = 7.93 Población Estadística
¿Qué quiere saber? ¿Cómo obtendremos los datos muestrales? Aleatorio Conclusiones Analizar las estadísticas ¿Qué nos dicen de la población? Colectar los datos Estadísticas Muestrales Gráficas Medidas En este esquema vemos como un proceso la definición anterior: A partir de una pob. de interés def. q’… con eso en mente debemos definir cómo… -> colectar (he ahí la parte de = de la def.) y obt. una mue. -> organizar en tablas, por ej. (otra parte de la def. =), luego elaboramos gráf… (presentar), -> analizar (=), ¿q’ nos dicen… (interpretar datos numéricos con el propósito…). Muestra Datos colectados de la población s = 7.93 Organizar los datos

10 Tipos de Estadística y el Proceso de Análisis Estadístico
Formulación del problema Diseño Recolección de datos Tabulación y descripción Inferencia estadística y conclusiones

11 Pob. Objetivo = Pob. Muestreada
Población muestreada/objetivo muestreada objetivo Muestra Muestreo Inferencia Se esperaría que la población objetivo y la muestreada fueran la misma, es decir se muestree de la población de interés. Veamos: Dada una población, tomamos una muestra, por lo que se trata de la p. muestreada. De la muestra inferimos a la población, por lo que trata de la p. objetivo. De esta forma la misma población es la muestreada y la objetivo.

12 Tipos de Estadística y el Proceso de Análisis Estadístico
¿Así es siempre? ¿Qué pasa si no se cumple este requisito?

13 Datos, variables y escalas de medición
Unidad de estudio Seres, cosas o bien periodos de tiempo a los que se les mide la característica de interés.

14 Datos, variables y escalas de medición
Cada una de las características que se observan en las unidades de estudio …

15 Datos, variables y escalas de medición
… que son susceptibles de ser cuantificadas o registradas de alguna manera …

16 Datos, variables y escalas de medición
… y no necesariamente de manera numérica.

17 Datos, variables y escalas de medición
Realización de una variable. Valor que toma una variable en una observación particular. Registro de una medición.

18 Datos, variables y escalas de medición
Cualitativos Categorías

19 Datos, variables y escalas de medición
Cualitativos Estado civil Marca Nacionalidad

20 Datos, variables y escalas de medición
Cuantitativos Números Discretos Continuos

21 Datos, variables y escalas de medición
Cuantitativos Discretos # de accidentes # de hijos

22 Datos, variables y escalas de medición
Cuantitativos Continuos Estatura Duración… Ingreso per capita

23 Datos, variables y escalas de medición
Ejemplo 1.1. Estudio para evaluar el impacto de los programas de desarrollo social (por municipio) en distintas zonas del país.

24 Datos, variables y escalas de medición
Variable Valores Tipo Tipo de municipio rural , urbano Partido político PRI, PAN, PRD, ... gobernante Número de hogares 1, 2, 3,... % de hogares [0, 100] con electricidad Número de escuelas 0, 1,2,... Ingreso per capita (0, ∞) Cualitativa Discreta Continua

25 Datos, variables y escalas de medición
Escalas o Niveles de Medición

26 Datos, variables y escalas de medición
Nominal Ordinal Intervalo Razón

27 Datos, variables y escalas de medición
Nominal Categorías sin orden

28 Datos, variables y escalas de medición
Nominal Estado civil Color de ojos Zona de la ciudad

29 Datos, variables y escalas de medición
Nominal = , ≠

30 Datos, variables y escalas de medición
Ordinal Categorías con orden

31 Datos, variables y escalas de medición
Ordinal Nivel socioeconómico Grado de preferencia

32 Datos, variables y escalas de medición
Ordinal = , ≠ < , >

33 Datos, variables y escalas de medición
Intervalo Números Cero arbitrario o sin él

34 Datos, variables y escalas de medición
Intervalo Temperatura Fecha Hora

35 Datos, variables y escalas de medición
Intervalo = , ≠ < , > + , –

36 Datos, variables y escalas de medición
Razón Números Cero absoluto

37 Datos, variables y escalas de medición
Razón Número de … Ingreso mensual Longitud

38 Datos, variables y escalas de medición
Razón = , ≠ < , > + , – x , 

39 Datos, variables y escalas de medición
Variable Valores Tipo Tipo de municipio rural , urbano Partido político PRI, PAN, PRD, ... gobernante Número de hogares 1, 2, 3,... % de hogares [0, 100] con electricidad Número de escuelas 0, 1,2,... Ingreso per capita (0, ∞) Nominal Razón

40 Protocolos de Investigación
Época Retrospectivo Prospectivo

41 Protocolos de Investigación
Evolución Transversal Longitudinal

42 Protocolos de Investigación
Comparación Descriptivo Comparativo

43 Protocolos de Investigación
Manejo Observacional Experimental

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45 Elaboró Gerardo Varela