Especialista en Business Intelligence (Sesión 1) Microsoft SQL Server 2008 R2 (Nov.2013) Suscribase a http://addkw.com/ o escríbanos a service@addkw.com

Business Intelligence Agenda Introducción al curso Verificación del aula virtual Acceso a la DB del curso Conceptos generales de B.I Mercado de Business Intelligence Componentes principales de la plataforma Arquitecturas de BI de Microsoft y de SAP Source: SAP AG

Business Intelligence Es el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada para su explotación directa (reporting, análisis OLAP, minería de datos, etc.) o para su análisis y conversión en conocimiento como soporte a la toma de decisiones sobre el negocio. Source: SAP AG

Business Intelligence Visión y Estratégia Propósito: Mejorar el desempeño de las organizaciones proporcionando un conocimiento amplio del negocio a los empleados, para conducirlos a tomar mejores y mas rapidas decisiones © 2008 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Cual es el Beneficio de usar BI? Motivación Cual es el Beneficio de usar BI? Los beneficios son múltiples y están relacionados con el logro de los objetivos empresariales. Estos pueden ser entre otros: Aumentar los Ingresos Construir programas de lealtad con Clientes Administrar la eficiencia Tomar mejores decisiones

Etapas en la creación del conocimiento Aplicar conocimiento para tomar acciones sobre las excepciones. Aplicar conocimientos para entregar información relevante. Refinar, analizar y ordenar datos Acceso centralizado a datos y aplicaciones

Nivel 1: Datos La administración e integración eficiente de los datos es el primer paso en la creación del conocimiento. Esto permite: Acceso centralizado a las comunicaciones, datos y aplicaciones. Acceso eficiente y rápido a los datos claves del cliente para una ágil toma de decisiones. Acceso centralizado a los sistemas de información y gestión del cliente. Beneficios: Visión integrada del cliente  Mejor gestión y proactividad Integración de los datos  Compartir una vista única de la información Asegurar que el contenido adecuado se vea por la persona que corresponde

Nivel 2: Información Los datos deben ser transformados en información bajo una lógica de negocios para que sean comunicados a los responsables del control. Esto permite entre otras cosas: Disponibilizar indicadores claves de gestión. Balance Score Card Desarrollar análisis de datos. Publicación de reportes de forma automatizada. Beneficios: Acceso a los datos de forma rápida, estructurada y consistente. Automatización de los procesos de difusión de la información por los canales formales.

Nivel 3: Conocimiento La información debe ser convertida en modelos de negocios estructurados y no estructurados que apoyen las decisiones empresariales. Estos modelos pueden ser: Análisis de Riesgo de Clientes Identificación de clientes con mayor potencial de fuga. Segmentación avanzada de los clientes. Detección e identificación de fraude. Beneficios: Proactividad y foco en las acciones. Capacidad de analizar grandes volúmenes de datos e información, extraer el conocimiento relevante. Apoyar el proceso de toma de decisiones en la Organización.

Nivel 4: Acciones Las decisiones empresariales transforman nuestra organización y nuestro entorno, generan mayor competitividad y permiten el logro de nuestra estrategia. Acciones de retención. Campañas de Marketing personalizadas. Identificación de gustos y preferencia. Acciones proactivas a potenciales clientes. Acciones de retención de clientes. Acciones sobre posibles casos de fraude. Cambio de Segmento Acciones de fidelización Foco de Campaña de un nuevo producto Beneficios: Focalización de las acciones. Proactividad frente a las necesidades de mercado.

Mercado de BI SAP es el principal proveedor de Soluciones de BI. Según IDC al cierre del 2012 contaba el 19,7% de participación, seguido por IBM y SAS con 14.0% y 10.3% respectivamente.

Business Intelligence Componentes principales

Sistemas Fuente (OLTP) Data Warehouse Base de datos corporativa que replica los datos estructurados o no estructurados transaccionales una vez seleccionados, depurados y convertidos en forma de objetos para actividades de query y reporting. Un datamart (o mercado de datos) es una base de datos especializada, departamental, orientada a satisfacer las necesidades específicas de un grupo particular de usuarios Motor de Análisis (OLAP) Metadata Data Warehouse ETL Sistemas Fuente (OLTP) DSS/EIS

Sistemas Fuente (OLTP) Query & reporting Son herramientas para la elaboración de informes, tanto en detalle como sobre información agregada, a partir de la información de los datawarehouses y datamarts. Desarrollo a medida y/o herramientas para una explotación libre. Motor de Análisis (OLAP) Metadata Data Warehouse ETL Sistemas Fuente (OLTP) Query&Reporting

Sistemas Fuente (OLTP) OLAP OLAP (on-line analytical processing): herramientas que manejan interrogaciones complejas de bases de datos relacionales, proporcionando un acceso multidimensional a los datos, capacidades intensivas de cálculo y técnicas de indexación especializadas. Motor de Análisis (OLAP) Metadata Data Warehouse ETL Sistemas Fuente (OLTP) Query&Reporting

Arquitectura de BI de SAP

Arquitectura de BI de MicroSoft (SQL Server 2008R2) SharePoint Server SEARCH DELIVERY Reports Dashboards Excel Workbooks Analytic Views Scorecards Plans CONTENT MANAGEMENT COLLABORATION END USER TOOLS AND PERFORMANCE MANAGEMENT APPS Excel PerformancePoint Server BI PLATFORM SQL Server Reporting Services Analysis Services SQL Server DBMS SQL Server Integration Services Heterogeneous data sources © 2008 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Arquitectura de Integration Services Runtime engine The Integration Services runtime saves the layout of packages, runs packages, and provides support for logging, breakpoints, configuration, connections, and transactions. Tareas y otros ejecutables Motor e interface de ejecución Tasks and other executables The Integration Services run-time executables are the package, containers, tasks, and event handlers that Integration Services includes. Run-time executables also include custom tasks that you develop. Componentes de flujo de datos Data Flow engine and Data Flow components The data flow engine provides the in-memory buffers that move data from source to destination, and calls the sources that extract data from files and relational databases. The data flow engine also manages the transformations that modify data, and the destinations that load data or make data available to other processes.