MODELOS DE EXPLICACION Y PREDICCION

¿Qué quiere decir “explicar”? Distintos significados de “explicar” Explicar como sinónimo de narrar: “Ana me explicó cómo se sintió dando examen de IPC” Explicar como sinónimo de enseñar: “Ana me explicó el Método hipótético-Deductivo” Explicar para responder a la pregunta por qué: “Ana me explicó por qué estudia chino”

Diferencia entre describir y explicar Mientras que describir es responder a la pregunta acerca de cómo es algo, explicar es responder a la pregunta de por qué ese algo es o sucede. O sea que explicar, es dar cuenta de la producción y/o existencia de algún fenómeno. Toda teoría científica puede ser vista como una gran explicación acerca de algún fenómeno, evento, suceso o proceso.

¿Cuál es el valor de una teoría científica? Que tenga valor explicativo Que sirva para deducir explicaciones o predicciones

Toda explicación es un argumento Partes. Toda explicación tiene dos partes: el explanandum y el explanans. El enunciado que contiene el hecho a explicar se denomina explanandum y el conjunto de enunciados que conforman la explicación propiamente dicha, se denomina explanans. El explanandum puede describir un hecho puntual, por ejemplo, “se inunda el patio de mi casa”, o una regularidad, “el corcho flota en el agua”. En ambos casos el explanandum encierra el enigma de por qué ocurren tales cosas, enigma que el explanans va a resolver.

Explicación científica Requisitos. Para que una explicación sea científica debe ser atinente y contrastable. La atinencia o relevancia explicativa es la pertinencia del explanans respecto al explanandum y la contrastabilidad es la condición por la cual todo los enunciados de la explicación tienen que poder ser puestos a prueba.

Modelos de explicación Explicación deductiva Explicación probalilística Explicación genética Explicación teleológica o intencional

Diferencias entre tipos de explicación La diferencia entre los dos tipos de explicación deriva de la diferencia que hay entre las leyes que están en el explanans de uno u otro modelo. En efecto, las leyes pueden ser de probabilidad máxima, o bien de alta probabilidad. Las leyes de probabilidad máxima son aquellas tales como la Ley de Gravedad, la Ley de Boyle y Mariot, el Principio de Arquímedes, etc., todos ellos enunciados nomológicos que describen regularidades de la naturaleza. En cambio, las leyes de alta probabilidad son enunciados estadísticos que describen regularidades probables, con un considerable margen de excepciones. Se encuentran en este último grupo, la mayor parte de las leyes estadísticas de las ciencias sociales, por ejemplo, las que vinculan enfermedades virósicas y contagio (Salud), o pobreza e índice de mortalidad infantil (Sociología), ausencia de imagen paterna y anorexia u homosexualidad (Psicología), etc.

Explicación deductiva Teoría Condiciones iniciales ------------------------------- Explicación o Predicción

Explicación Nomológica Deductiva

Explicación Estadístico –Inductiva L1, L2, L3…. Ln C1, C2, C3….Cn ==================== E Las leyes de alta probabilidad son enunciados estadísticos que describen regularidades probables, con un considerable margen de excepciones. La conclusión no se deduce de las premisas: el explanans no implica lógicamente al explanandum, sólo le otorga una cierta probabilidad

Ejemplos Las encuestas revelan que la intención de voto para el candidato a presidente XX, se ha reducido en un 20 %. Esto ha ocurrido ya que el candidato ha sido recientemente acusado de cometer actos de corrupción. Como ya se ha probado muchas veces, la difusión de estas acusaciones contra un candidato político provoca una disminución en el número de sus potenciales votantes. Subrayar el explanandum Decidir de qué tipo de explicación se trata y justificar la elección

Respuesta Las encuestas revelan que la intención de voto para el candidato a presidente XX, se ha reducido en un 20 %. Esto ha ocurrido ya que el candidato ha sido recientemente acusado de cometer actos de corrupción. Como ya se ha probado muchas veces, la difusión de estas acusaciones contra un candidato político provoca una disminución en el número de sus potenciales votantes Se trata de una Explicación Estadístico Inductiva ya que la Ley del explanans es una Ley probabilística y el explanandum se sigue con cierto grado de probabilidad

Ejemplo 2 La ropa está pegada a las paredes del tambor del lavarropas, eso quiere decir que funcionó el centrifugado. Me dijeron que la fuerza centrífuga aleja los cuerpos del centro y había ropa dentro del lavarropas cuando lo puse a funcionar Subrayar el explanandum Decidir de qué tipo de explicación se trata y justificar la elección

Respuesta 2 La ropa está pegada a las paredes del tambor del lavarropas, eso quiere decir que funcionó el centrifugado. Me dijeron que la fuerza centrífuga aleja los cuerpos del centro y había ropa dentro del lavarropas cuando lo puse a funcionar Se trata de una explicación nomológica deductiva y la ley del explanans representa un enunciado legal Suponemos que expresa un comportamiento estable “La fuerza centrífuga (A) aleja los cuerpos del centro (B)” Siempre que ocurre A, ocurre B. El explanandum se deduce del explanans

Ejemplo 3 Esta barra de hielo flotará sobre la fuente de agua y hará un efecto decorativo porque al ser de hielo esta barra es menos densa que el agua. Me dijeron que los objetos cuya densidad es menor a la del agua flotan. Subrayar el explanans Decidir de qué tipo de explicación se trata y justificar la elección

Respuesta 3 Esta barra de hielo flotará sobre la fuente de agua y hará un efecto decorativo porque al ser de hielo esta barra es menos densa que el agua. Me dijeron que los objetos cuya densidad es menor a la del agua flotan. Se trata de una explicación nomológica deductiva y la ley del explanans representa un enunciado legal Suponemos que expresa un comportamiento estable Siempre que un objeto tiene menor densidad que el agua (A) flota sobre el agua (B) Siempre que ocurre A, ocurre B. El explanandum se deduce del explanans

Explicaciones en ciencias sociales Explicación genética Historia Explicación intencional Ciencias sociales No es equivalente racionalidad e intencionalidad Conducta intencional irracional: el caso de la conducta autodestructiva Los griegos la llamaban akrasia

Dimensión explicativa y predictiva La predicción suicida La profecía autocumplida

La predicción en Ciencias sociales Eduardo Flichman (1932-2005), argentino, fue un físico y filósofo de la ciencia, dedicado a la investigación y docencia en el ámbito de la epistemología y la enseñanza de las ciencias. En una nota periodística publicada en el diario Clarín, Flichman dice: “la inquietud por predecir la conducta humana todavía tiene más interrogantes que certezas”. Para él, si pudiésemos predecir el futuro, si pudiésemos saber con antelación lo que nos va a pasar, dejaría de tener sentido el concepto de libertad y los hombres estarían condenados a seguir un destino. Y proporciona un ejemplo: “se pueden estudiar las constantes en las variaciones del tránsito y determinar que a las 7 de la tarde se va a ir más rápido por una calle lateral que por la autopista porque está colapsada”. Pero cuando se dan a conocer los resultados de la investigación, ya ese conocimiento altera los comportamientos de los conductores y, si todos eligen ir por las calles laterales, entonces resultará falsa la predicción y allí se irá mucho más lento y más rápido por la autopista. En ciencias sociales, expresa Flichman, “el conocimiento modifica las conductas”.

El conocimiento como variable “Frente a la predicción de una epidemia de gripe A durante el mes de julio de 2009, en Argentina se tomaron medidas preventivas. La epidemia no se produjo en los niveles previstos y eso llevó a algunos a pensar que se trató de una falsa alarma destinada a sembrar miedo en la población y a aumentar la venta de medicamentos”. ¿El hecho de que no se haya cumplido la epidemia en el grado previsto, indica que se equivocaron en la predicción los biólogos?