DISEÑOS DE ESTUDIO EN EPIDEMIOLOGIA

ANALISIS PARAMÉTRICOS
Tema.11. Principales modelos de distribución de probabilidad en Psicología: Variables discretas: binomial y Poisson. Variables continuas: normal, chi.
Tema 22: Análisis de tablas de contingencia Prueba c2 como medida de asociación y como prueba de contraste. Coeficientes derivados de c2. Interpretación.
1.1 Contraste de Bondad de Ajuste para Datos Categóricos
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
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Estadísticas Inferenciales Capítulo 10
KRUSKAL WALLIS Jorge Iván Betancur Marta Isabel Naranjo García
Universidad Nacional Autónoma de Honduras Sistema Universitario de Educación a Distancia, SUED Asignatura Redacción de Monografías e Informes III-III Unidad.
Universidad de Chile Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas
LA PRUEBA CHI-CUADRADO
TABLAS DE CONTINGENCIA
ALGUNOS CONCEPTOS PREVIOS
METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Objetivo estadístico comparar
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS.
CURSO DE ESTADÍSTICA BÁSICA
Comparar grupos: t para muestras independientes
Análisis no paramétricos
Distribuciones bidimensionales. Tablas de contingencia
Clase 5 Hipótesis de diferencias de grupos
QUE ES UNA MAQUINA DE JUEGO PROGRAMADO ?
(niveles o categorías)
ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA BIVARIANTE
Clases 4 Pruebas de Hipótesis
25. Distribución normal y pruebas de normalidad
Investigación bajo el Paradigma Cuantitativo
AÑO DE PROMOCIÓN DE LA INDÚSTRIA RESPONZABLE Y COMPROMISO CLIMÁTICO
CORRELACIÓN y ASOCIACIÓN
Normalidad, Variabilidad y estimación del Modelo de Regresión
ULACIT MAESTRÍA EN ORTODONCIA
Maestría en Transporte Estadística Capítulo 1. Objetivos ¿Cómo se determinan las magnitudes para planificación de transporte, operación de transporte,
Comparar medidas: t para muestras relacionadas
TÍTULO DE LA INVESTIGACIÓN Presentado para optar el título de ………………… Br. …………………………………. UNIVERSIDAD CAT Ó LICA LOS ANGELES DE CHIMBOTE FACULTAD DE EDUCACI.
Modulo04 – Ejercicio19 Correlacionar como valor predictivo: R de Pearson.
Medidas de asociación entre dos variables
Análisis de correspondencia simple SPSS
1 ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Titular: Agustín Salvia MÓDULO 2 A Análisis de Tablas de Contingencia y Coeficientes de Asociación.
LA ESTADÍSTICA PROF.: EDMUNDO C.PARDO H. CARACAS,OCTUBRE DE 2014
“Tablas de Contingencia y medidas de asociación”
Describir una variable numérica
SEMINARIO DE INVESTIGACION
INTRODUCCION En esta base de datos, la variable “estrés ” es categórica (tiene estrés / no tiene estrés ) y querríamos saber si está relacionada.
USO DEL “ANÁLISIS DE VARIANZA UNA-VÍA”, PARA:
Modulo03 – Ejercicio12 Comparar medidas: Test de McNemar.
Para comparar proporciones en dos grupos
Regresión Lineal Simple
CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
NIVELES DE INVESTIGACIÓN
Introducción a la Inferencia Estadistica Dept. of Marine Science and Applied Biology Jose Jacobo Zubcoff.
Tipos de Investigación
20. Comparación de promedios entre grupos Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
30. Análisis de la varianza de Kruskal-Wallis
22. Correlación como prueba de hipótesis Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
09. Análisis de datos en tablas de contingencia Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación.
16. Asociación estadística y test de independencia
26. La Homocedasticidad y la prueba de Levene
11. Los percentiles y los valores de normalidad Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
21. Comparar promedios en medidas repetidas Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
17. Concordancia entre medidas e investigadores Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
19. Prueba de hipótesis para promedios Módulo IV: Análisis de datos numéricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
18. Cálculo de la probabilidad exacta de Fisher Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Laboratorio de Estadística administrativa Distribución Poisson Distribución exponencial Febrero de 2007.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Temas Introducción Análisis de regresión (Ejemplo aplicado) La ecuación de una recta Modelo estadístico y suposiciones Estimación.
14. Comparación de frecuencias entre grupos Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
13. Prueba de bondad de ajuste para frecuencias Módulo III: Análisis de datos categóricos Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Introducción a la Estadística Inferencial con SPSS Juan José Igartua Perosanz Universidad de Salamanca
PRUEBA DE SIGNIFICANCIA
YASIR MOUBARIK GONZALEZ ESTADISTICA Y TIC SUBGRUPO 19 UNIDAD DOCENTE VIRGEN DEL ROCIO.