Aspectos Generales de ELO-313 ELO 313 –Procesamiento Digital de Señales con Aplicaciones Primer semestre – 2015 Matías Zañartu, Ph.D. Departamento de Electrónica Universidad Técnica Federico Santa María
2 Profesor Matías Zañartu, PhD Profesor Auxiliar Oficina: B-414 Teléfono: (método de contacto Página web asignatura Ayudante Juan Pablo Cortés, Aspectos Administrativos
3 Descripción general de la asignatura Asignatura teórica de procesamiento digital de señales (DSP), complementaria al laboratorio ELO-314 Introduce métodos para analizar y procesar señales y sistemas digitalmente Presenta componentes de aprendizaje aplicado y aplicaciones modernas Es transversal a todas las especialidades de la electrónica Pre-requisitos ELO-104, y ELO-204: Señales y sistemas analógicos, transformaciones lineales, Fourier. Probabilidades y procesos estocásticos. Programación en MATLAB. Co-requisito (sugerido) ELO-314. Altamente recomendado para maximizar el aprendizaje en ELO-313 Descripción de la asignatura
4 Contenidos por unidades I.Señales y sistemas discretos (Muestreo, convolución, estabilidad, auto-correlación, transformada Z) II.Estimación espectral simple (DTFT, DFT, FFT, STFT) III.Diseño de filtros digitales (FIR, IIR, algoritmos, ventanas, filtros óptimos) IV.Estimación espectral estocástica (Autocorrelación. Estimación paramétrica: AR, LPC) V.Aplicaciones modernas (Estimación de señales en ruido, procesamiento de voz humana e imágenes) Contenidos
5 Al aprobar la asignatura, el estudiante será capaz de Identificar y analizar las propiedades de señales y sistemas en tiempo discreto Analizar señales digitales en frecuencia usando diversas herramientas Analizar y manipular señales mediante filtrado y transformaciones lineales Comprender las herramientas utilizadas en problemas aplicados de la ingeniería Competencias Comprender y aplicar y analizar conceptos relativos a DSP Integrar conceptos teóricos con herramientas aplicadas de la ingeniería. Gestionar en forma escrita reportes técnicos y manejo del idioma inglés. Resultados esperados
6 Evaluaciones 3 Certámenes escritos (acumulativos) 3+ Tareas en MATLAB (3 obligatorias para aprobar) Nota final = 80 % Certámenes + 20% Tareas Dedicación estimada ~8 horas por semana Bibliografía Texto principal: J.G. Proakis and D.G. Manolakis, “Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications”, Prentice-Hall, NJ, 4th Edition, Texto complementario: A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, “Discrete-Time Signal Processing”, Prentice-Hall, NJ, 3rd Edition, Múltiples referencias online gratis (ver links en página web del curso) Aspectos Administrativos
7 Horarios regulares Martes 3-4 (9:45-11:15 am), C-204 Jueves 3-4 (9:45-11:15 am), P-108 Atención a alumnos Cátedra: Miércoles 4:00-5:30 pm, B-414 Ayudantía: Martes 3:00-4:00 pm, B-413 Sesiones especiales Por definir Habrán sesiones especiales para ejercicios Aspectos Administrativos
8 Fechas de certámenes Certamen #1: Miércoles 29 de Abril Certamen #2: Viernes 5 de Junio Certamen #3: Viernes 10 de Julio Entrega de tareas Tarea #1: Miércoles 15 de Abril Tarea #2: Viernes 15 de Mayo Tarea #3: Viernes 26 de Junio Aspectos Administrativos
9 Programación de la asignatura