1 Distribuciones de Fading (Desvanecimiento) Objetivos Estudio de la distribución Gaussiana (Normal) Estudio de la distribución de Rayleigh Estudio de.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Calculo de Radioenlaces
Advertisements

PRUEBA DE HIPOTESIS Denominada también prueba de significación, tiene como objetivo principal evaluar suposiciones o afirmaciones acerca de los valores.
REDES DE FRECUENCIA UNICA
Analizador de Espectro
Distribución Normal
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE QUERÉTARO FACULTAD DE INGENIERIA 1er SEMESTRE
MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
SU-4 SEGURIDAD FRENTE AL RIESGO POR ILUMINACIÓN INADECUADA.
Probabilidad y estadística para CEA Mtra. Ma. Del Carmen López Munive Distribución Normal.
Universidad de América
PROCESAMIENTO DE DATOS DE VIENTO 1º Parte.
Antenas - 3 Objetivos: Estudiar el ruido en sistemas sin ganancia
Distribución muestral de la Media
EJERCICIOS RESUELTOS DESCRIPTIVA
Distribución de los datos
25. Distribución normal y pruebas de normalidad
Bioestadística Francisco Javier Barón López Dpto. Medicina Preventiva
TIC Y EDUCACIÓN EN DE SEPTIEMBRE DE 2006 SAN JOSÉ, COSTA RICA Guatemala.
Capítulo 3: Propagación en Comunicaciones Móviles
Transmisor - Receptor Potencia del transmisor [dBm]
ESTADISTICA TEMA y 223.
Est 15 Desviación estandar
CLASE 155 Medidas de dispersión.
Tema 2: Parámetros Estadísticos
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL.
(BREVE) REPASO DEL PRIMER CUATRIMESTRE. REPASO DEL PRIMER CUATRIMESTRE VARIABLE ESTADISTICA Cuantitativas Cualitativas ó Categóricas Discretas Continuas.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 2º Bachillerato CS1 CONTRASTES DE HIPÓTESIS Tema 14 * 2º BCS.
Estadística para administradores
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 2º Bachillerato CS1 TEMA 14 * INFERENCIA ESTADÍSTICA MATEMÁTICAS A. CS II.
Margen de Error. n=(Z (p*q)) / e + (Z (p*q))/N 222 n= Tamaño de muestra Z= Valor “Z” de la curva normal p= Probabilidad de que suceda un evento q= 1-p.
TIC Y EDUCACIÓN EN DE SEPTIEMBRE DE 2006 SAN JOSÉ, COSTA RICA Panamá.
Estadística 1. Recuento de datos. Tablas de frecuencias
Modulo01_Ejercicio05 Distribución Normal.
Departamento de Salud Pública Dra. Laura Moreno Altamirano
Cálculo del Presupuesto de Potencia
UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS INFORMATICA Y SISTEMAS
Si comparamos este intervalo con (10.5), vemos que el intervalo de confianza para la Y 0 individual es más amplio que el intervalo para el valor medio.
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Coeficiente y porcentaje de variación
Tipos de Variables.- Cualitativas. Describen cualidades de los elementos de la muestra. Nominales. Categorías excluyentes y sin orden. (Ej. Sexo) Ordinales.
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
TIC Y EDUCACIÓN EN DE SEPTIEMBRE DE 2006 SAN JOSÉ, COSTA RICA Costa Rica.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas 2º Bachillerato CS1 TEMA 15 * CONTRASTES DE HIPÓTESIS MATEMÁTICAS A. CS II.
Comunidad Suburbana.
TIC Y EDUCACIÓN EN DE SEPTIEMBRE DE 2006 SAN JOSÉ, COSTA RICA Honduras.
MEDIDAS DE APUNTAMIENTO ESTADÍSTICA APLICADA A LA INGENIERÍA
AMPLITUD SONORA La amplitud representa el volumen de una señal de audio. La amplitud de una forma de onda se mide por su distancia desde la línea central,
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Distribución de probabilidad: aplicaciones de la distribución normal
Probabilidad y Estadística
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
La campana de Gauss Campana de Gauss
Elementos para el análisis estadístico
PROPAGACIÓN Las técnicas de ingeniería utilizadas en los sistemas de telecomunicación están condicionadas por las condiciones imperantes en el medio de.
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS INFERENCIA ESTADISTICA TEMA: ESTIMACION PUNTUAL, PROPIEDADES DE LAS ESTIMACIONES;
10. Estimación puntual e intervalos de confianza Módulo II: Análisis descriptivo univariado Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica
Laboratorio de Estadística administrativa Distribución Poisson Distribución exponencial Febrero de 2007.
Propagación en Entornos Urbanos
7. Distribución normal Sin duda la distribución continua de probabilidad más importante, por la frecuencia con que se encuentra y por sus aplicaciones.
Sistemas de Comunicación II 2009 Propagación en sistemas con múltiples reflexiones.
TAMAÑO DE LA MUESTRA. Para definir el tamaño de la muestra se debe tener en cuenta los recursos disponibles y las necesidades del plan de análisis, el.
Estadística Inferencial
TAMAÑO DE LA MUESTRA Alvaro Alfredo Bravo Dpto. de Matemáticas y Estadística Universidad de Nariño - Colombia.
Preliminar del método Estadístico Ing. Douglas Vergara Trujillo.
DISEÑO DE UNA RED TRONCAL WiMAX EN EL MUNICIPIO DE LLUCMAJOR Trabajo de final de carrera Ingeniería técnica de Telecomunicaciones, especialidad Telemática.
Clase 1. Clase 7 Clase 8.
PROBLEMAS DE APLICACIÓN DE MÁXIMOS Y MÍNIMOS. Pre saberes: Objetivo:
La ciudad.
Clase
Tiempo (s) Distancia (m) t (s) d (m)
Transcripción de la presentación:

1 Distribuciones de Fading (Desvanecimiento) Objetivos Estudio de la distribución Gaussiana (Normal) Estudio de la distribución de Rayleigh Estudio de la distribución de Rice

2 Distribución Normal

3

4

5

6

7 Distribución Normal de la potencia Potencia media = -70 dBm potencia máxima = -53 dBm, potencia mínima = dBm,  = 5 dB

8 Distribución Normal de la potencia potencia media = -70 dBm potencia máxima = -64,5 dBm, potencia mínima = -75,3 dBm,  = 1,6 dB

9 P es la potencia en dBm P m es la potencia media en dBm σ es la desviación típica en dB Porcentaje (p) de ubicaciones en que la potencia es menor que P es:

10 90% 99% 99.9% 99.99% z = t Margen de trabajo por el shadowing

11 En grandes ciudades Potencia recibida vs. distancia

12 En zonas suburbanas Potencia recibida vs. distancia

13 ESTADÍSTICA RAYLEIGH DE LA ENVOLVENTE r DE SEÑAL RECIBIDA

14 Margen para una probabilidad de cobertura p

15 Distribución de Rayleigh

16 Distribución de Rayleigh

17 Fading de Rayleigh

18 Fading de Rayleigh

19 Fading de Rayleigh

20 Fading de Rayleigh, 2 elementos d = 1.2

21 Fading de Rayleigh, 3 elementos d = 1.2

22 Un elemento

23 2 Elementos (0, 1.5 )

24 3 Elementos (0, 1.5, 2.5 )

25 Normal y Rayleigh Fading Fading Normal Large-scale 100 m de desplazamiento Fading de Rayleigh Small-scale 1 m de desplazamiento

26 Margen total de trabajo por (Normal + Rayleigh) Fading

27 DISTRIBUCIÓN RICE

28 DISTRIBUCIÓN RICE

29 DISTRIBUCIÓN RICE

30 DISTRIBUCIÓN RICE

31 RICE fading

32 APLICACIÓN DE LAS DISTRIBUCIONES A DIFERENTES CLASES DE DESVANECIMIENTOS

33 MARGEN DE POTENCIA