OPTIMIZACION DEL DISEÑO DE PALAS Xabier Munduate Wind Energy Department CENER - National Renewable Energy Centre (Spain)

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES EN ADMINISTRACION
Advertisements

Inteligencia artificial y sus aplicaciones
Nuevos desarrollos en tecnología minieólica
SIMULACIÓN DE SISTEMAS DE CONTROL
Administración de la Calidad Total (TQM)
Melba Isabel Fernandez F.
ENERGÍA EÓLICA ASPECTOS BÁSICOS 29/11/2004 ¿Qué es Energía Eólica?
HECHOS Los motores de combustión son fuentes de contaminación ambiental. Las fuentes energéticas no renovables que se agotan. Los altos costos de la energía.
Son problemas secuenciales: El problema se puede dividir en etapas. Definición: Método que permite determinar de manera eficiente las decisiones que optimizan.
Tema 3 Revisión de diversos métodos robustos aplicados en algunos problemas fotogramétricos.
ENERGÍA EÓLICA TEORÍA Y CONCEPTOS
ENERGÍA EÓLICA TEORÍA Y CONCEPTOS
Reducción de datos Por Elizabeth León.
Sistemas no lineales Ultima actualización: 02/04/2017
Sistemas de Ecuaciones no Lineales
Universidad de Oriente Núcleo Anzoátegui Barcelona. Edo-Anzoátegui. Departamento de Ingeniería Eléctrica Transmisión II Prof: Osmel Parabavire Br: Miguel.
Optimización de Factura Energética. Los procesos industriales y comerciales en México enfrentan, cada día, retos mayores en competitividad. El incremento.
Sistemas Inteligentes Algoritmos Geneticos
Conservar productos y materiales Garantizar la disponibilidad del inventario Permitir el correcto flujo de materiales Coordinar los desequilibrios entre.
Introducción al control de aerogeneradores
Modelos de Programación Entera - Heurísticas
Enviria.com BladeCleaning® - Limpieza de palas La solución a la pérdida de potencia BladeCleaning ® Limpieza de Palas.
Algoritmo Simplex Dual Como sabemos, el método simplex es un algoritmo iterativo que iniciando en una solución básica factible pero no óptima, genera soluciones.
EXPANSIÓN DE SISTEMAS ELÉCTRICOS DE Universidad Tecnológica de Pereira
Teoría de sistemas de Ecuaciones No lineales
METODOS DETERMINISTICOS
T1. Introducción al análisis no lineal
DESAGREGACION PRELIMINAR DE SUB COMPETENCIAS
Flujo de carga en Sistemas de Potencia.
EVALUACIÓN DEL CONSUMO DE ENERGÍA
Modelación de generadores y recurso renovable para estudios eléctricos
METODOS AERODINÁMICOS PARA DISEÑO
Aprendizajes Esperados
Diseño Factorial Descompuesto
PROGRAMACIÓN LINEAL.
ALEXANDRA MARIA PAREDES NAVIA ANGIE LORENA VALDES FALLA
Generador Asincrónico
Investigación de Operaciones (IO)
Diseño de soluciones energéticas: Principios de energía solar y eólica Angélica Pedraza Universidad de los Andes 10 Octubre de 2014.
DISEÑO DEL TERRITORIO DE VENTAS
Energía Eólica: clase 3. HAWT ideal con rotación de estela La generación de energía cinética (KE) detrás del rotor afecta la eficiencia de generación.
Programación Lineal Entera Antonio H. Escobar Z Universidad Tecnológica de Pereira – Colombia Posgrado en Ingeniería Maestría en Ingeniería Eléctrica.
PLAY TIME TOY COMPANY Comentarios del caso Marcelo A. Delfino.
Para la optimización del consumo eléctrico. Nuestro servicio de racionalización y ahorro de energía eléctrica responde a la necesidad de planificar en.
Energía Eólica Clase 4.
Optimización para Ingenieros
TEORIA BEM Y CALCULO DE FUERZAS
ENERGIA EOLICA Clase 2 FUENTE: Eric Savory: Department of Mechanical and Material Engineering University of Western Ontario.
Motores Fuentes wikipedia. org
1 Problemas de decisión Tipo particular de problemas de optimización Sistemas que evolucionan con el tiempo Se toman decisiones en momentos sucesivos de.
Sabemos reconocerlas, y calcularlas como soluciones de sistemas de ecuaciones, o de desigualdades Buscamos métodos de cálculo generales y eficientes Problemas.
Mary C. Jarur M. ww.udec.cl/~mjarur
CENTRO DE DISTRIBUCION ALMACEN Un centro de distribución es una infraestructura logística en la cual se almacenan productos y se embarcan órdenes de salida.
Una Estructura en Cascada para Prediccion Lineal Adaptiva Presentado por: Guillermo Dalla Vecchia ) Martes 14 de Setiembre, 2003.
Plataforma de Gestión Energética Fácil y económica Funnergy es una plataforma de gestión de la energía que, bajo un entorno flexible y práctico permite.
Fecha: 2/9/98 99CAES012_00.POT IMPLANTACIÓN DE UN MODELO DE CALIDAD MODELO DE CALIDAD OR G A N I Z AC I Ó N MODELO DESARROLLO CLIENTE TECNOLOGÍATECNOLOGÍA.
Problemas NO Recursivos La función NO se llama así misma, es decir, es ITERATIVA Utilización de Funciones (mini- programa dentro de otro programa) Utilización.
ALUMNO: GABRIEL GARCÍA VELAZQUEZ NO.CONTROL: MATERIA: INV. OPERACIONES UNIDAD 3.
Principales tipos de transitorios a inyectar al sistema
Solver complemento de excel
VILLAHERMOSA, TAB. A 11 OCTUBRE DEL 2011 ING. SISTEMAS MATERIA: INVESTIGACION DE OPERACIONES CATEDRATICO: I.I ZINATH JAVIER GERONIMO TEMA: ANÁLISIS DE.
Conalep Coacalco Algoritmos Recursivos
Escuela Politécnica Superior Departamento de Ingeniería Eléctrica Directores: Edgardo D. Castronuovo Pablo Ledesma Fecha de inicio: Noviembre de 2011 Fecha.
SAUL CUBILLOS LUIS CARLOS GUAYAMBUCO
OPTIMIZACIÓN DE LA OPERACIÓN DE UNA CENTRAL HIDROELÉCTRICA MODELANDO LAS CURVAS DE EFICIENCIA DE SUS TURBINAS.
CONSTRUCCION DEL DISEÑO DE UN OVA, HACIENDO USO DE HERRAMIENTAS VIRTUALES EDGAR MAURICIO ALBA V. Presentado al Ing. John Alejandro Figueredo Luna en el.
Manual de Piloto Privado ( FEDACH )
CANTIDAD DE MOVIMIENTO DE UN HELICOPTERO Y ANEXOS
Francisco García Barrios
REGIÓN FACTIBLE FORMA ESTÁNDAR MÉTODO SÍMPLEX.
Transcripción de la presentación:

OPTIMIZACION DEL DISEÑO DE PALAS Xabier Munduate Wind Energy Department CENER - National Renewable Energy Centre (Spain)

Metodos de Optimizacion del diseño:  Iterativos: Directo e Inverso  Directo Aspectos criticos Indice

Optimizacion de diseño: Analisis directo Design by Analysis - Working “Forward” Example HAWT Codes: PROP, PROP93, WT_PERF, PROPID

Optimizacion de diseño: Diseño Inverso Diseño inverso: Hacia atras  Requiere conocimiento previo de las caracteristicas aerodinamicas a conseguir.

Optimizacion de diseño: Diseño inverso Iteracion de Newton para lograr la potencia nominal del rotor performance Como acelerar la convergencia: Iteracion en pasos Parametrizacion de los inputs

Optimizacion de diseño:Diseño Inverso Iteracion en: Longitud de pala Distribucion de cuerdas Distribucion de twist Para conseguir un valor prefijado de: Potencia nominal Distribucion de lift Distribucion de induccion axial INCONVENIENTES: Conocimiento previo de la distribucion de fuerzas. No todos los objetivos son fisicamente alcanzables (Potencia) VENTAJA: El diseño inverso puede dar directamente la pala optima para la maxima captura energetica.

Optimizacion de diseño:Diseño Inverso Pala optima para la maxima captura energetica.

Optimizacion de diseño:Diseño Inverso Pala optima para la maxima captura energetica.

Optimum Design Design Parameters and Constraints Optimization Method “Black Box” Analysis Method Optimizacion de diseño: Optimizacion directa Diversas tecnicas y algoritmos de optimizacion dependiendo del tipo de problema y la/las funciones a optimizar Caso: Maximizar la produccion annual sujeta a varias limitaciones y con un conjunto de variables de diseño para cada iteracion. Algoritmo geneticos

Variables de diseño abiertas (continuas y discretas)  Distribucion de cuerda y twist  Pitch  Perfiles aerodinamicos  Configuracion maquina y sistema de control Funciones Objetivo en competencia  Energia Maxima  Coste minimo Solucion compleja con varios optimos locales Necesidad de optimizacion robusta Datos de perfil no siempre continuos y Reynolds correcto Modelo de perdidas de punta Aspectos criticos

Diseño para flujo uniforme vs Comportamiento Estocastico  dynamic stall  turbulencia  viento sesgado  efectos de la torre  rugosidad de la pala  órdenes de control  deflexión estructural