© 2013 IBM Corporation ASIGNATURA EMPRESARIAL IBM FEBRERO-MAYO 2014

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Tratamiento de la información para mejorar la toma de decisiones OBJETIVO: Obtener un enfoque integral en la gestión de la información durante su ciclo completo de vida; desde la creación inicial, pasando por la limpieza, integración, almacenamiento y análisis posteriores.

Something meaningful is happening.

Our world is becoming INSTRUMENTED Our world is becoming INTERCONNECTED Virtually all things, processes and ways of working are becoming INTELLIGENT

Data is the New Oil Data is just like crude. It’s valuable, but if unrefined it cannot really be used.

Big Data: this is just the beginning 2010 Volume in Exabytes Percentage of uncertain data Percent of uncertain data Sensors & Devices VoIP Enterprise Data Social Media Source: IBM Global Technology Outlook

++= An opportunity to think and act in new ways— economically, socially and technically.

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Enterprise Content Management Data Management Information Integration and Governance Business Analytics Data Warehousing Improve decision-making, identify and understand trends to reduce risk by accessing and analyzing enterprise data. Turn information into insights: Big Data

© 2013 IBM Corporation SemanaFechaTemaHoras 1 Fuentes de Datos 07-febIntroducción1 07-feb Conceptos de Bases de Datos Iniciando con DB2 Iniciando con Data Studio2 07-febLaboratorio: Conceptos de Bases de Datos1 2 Fuentes de Datos 14-feb Laboratorio: Iniciando con DB2 Laboratorio: Iniciando con Data Studio1 14-febSQL y Objetos de Bases de Datos2 14-febLaboratorio: SQL y Objetos de Bases de Datos1 3 Fuentes de Datos 21-feb Concurrencia Seguridad2 21-feb Laboratorio: Concurrencia Laboratorio: Seguridad2 4 Fuentes de Datos 28-feb Respaldo y Recuperación pureXML2 28-feb Laboratorio: Respaldo y Recuperación Laboratorio: pureXML2 5 Fuentes de Datos 07-mar Desarrollo de Aplicaciones Troubleshooting Repaso General3 07-mar Laboratorio: Desarrollo de Aplicaciones Laboratorio: Troubleshooting1

© 2013 IBM Corporation 6 Fuentes de Datos 14-marPráctica de Certificación2 14-marRepaso2 7 Fuentes de Datos 21-mar Certificación 302A: IBM Certified Academic Associate - DB2 Database and Application Fundamentals2 8 Fuentes de Datos 28-marInformix4 9 Entendimiento, Calidad y Limpieza de Datos 04-abr Investigación Estandarización Coincidencias Supervivencia4 10 Integración de la Información 11-abr ETL (Extract Transform and Load) Conexión ODBC Tipos de Etapas Paralelismo4 11 DataWarehouse 25-abr Arquitectura de un Data Warehouse - Modelado y Diseño Online Analytical Processing (OLAP) Multidimensional Data Modeling (modelos de estrella y snow flake) Construcción y llenado del DW Análisis, Minería de Datos y Reportes4

© 2013 IBM Corporation 12 Analítica 02-may Inteligencia de Negocios para la dirección de empresas. Integración de las metas, las estrategias y los procesos de la organización con la Inteligencia de Negocios (KPIs). Balanced Scorecard4 13 Analítica 09-mayToma de decisiones basadas en la analítica del negocio4 14 Analítica 16-may Aplicaciones por industria (Telco - Churn Analysis, Aseguradoras - Fraud Detection, Retail - Basket Analysis, etc) Madurez para la implantación de un proyecto de BI: Justificación de costos y el retorno sobre la inversión (ROI) Mejores Prácticas y Lecciones Aprendidas4 15 Cierre 23-mayCaso de Estudio presentado por equipos4 *** IBM Day 20-mar 23-abr Visita a las oficinas de IBM Bienvenida ejecutiva 3 o 4 presentaciones de distintas áreas Conversaciones informales con Recursos Humanos4 *** Big Data 06-mar Big Insights Infosphere Streams4

© 2013 IBM Corporation Evaluación Certificación40% Caso de Estudio40% Reporte de Lecturas20% Examen Muestra10% Asistencia5% (115%)

© 2013 IBM Corporation TAREA 1: Repasar conocimientos de Bases de Datos Aprovechar db2university.com Para estar comunicados suscribirse a: ibm.co/asignaturaunam También pueden escribirme a: Javier Altamirano

© 2013 IBM Corporation Tratamiento de la información para mejorar la toma de decisiones OBJETIVO: Obtener un enfoque integral en la gestión de la información durante su ciclo completo de vida: Fuentes de Datos Entendimiento Calidad y Limpieza Integración DataWarehouse Analítica