SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN IV Y TRABAJO DE GRADO MAESTRIA EN ADMINISTRACIÓN SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN IV Y TRABAJO DE GRADO ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA GALVIS

BASE DE DATOS ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

EL ANÁLISIS DE LOS DATOS DEPENDE DE TRES FACTORES 1. Nivel de medición de las variables 2. La manera como se haya formulado la hipótesis 3. El interés del investigador. Los Análisis se Realizan… 1. Ítem por Ítem (Variables de base de datos) 2. Variable por Variable (Variables de la investigación) LA ESTADÍSTICA NO ES UN FIN EN SI MISMA SINO UNA HERRAMIENTA PARA EVALUAR LOS DATOS

VARIABLES Y DATOS DATOS TODA INFORMACIÓN QUE SE COLECTE A PARTIR DE UN DISEÑO ESPECÍFICO DE OBSERVACIÓN BASE DE DATOS ARREGLO POR FILAS Y POR COLUMNAS QUE RESUME LAS PRINCIPALES ACTIVIDADES DE CAMPO QUE INTERVIENEN EN TODO PROCESO DE OBSERVACIÓN FILAS SE LEE LA INFORMACIÓN DE CADA UNA DE LAS UNIDADES OBSERVADAS COLUMNAS SE INTERPRETA EL COMPORTAMIENTO DEL GRUPO Evaluar semejanzas entre individuos Evaluar asociación entre variables Retener en forma optima la información porporcionada .

BASE DE DATOS Base de datos del MINITAB Datosenvío.MPJ (PEDIDOS DE LIBROS) Los datos incluyen : Filas: Unidades Observadas. Columnas: Variables V1: Nombre del centro de Envío. V. Cualit. Nominal V2: Fecha de pedidos. V. Cuant. Intervalo V3: Fecha de entrega. V. Cuant. Intervalo V4: No. De días de entrega. V. Cuant.Intervalo V5: Estatus de entrega. V. Cualit. Nominal A tiempo Pedido pendiente Tardío V6. Distancia ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

CAMPO DE TRABAJO DEL MINITAB ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

PROCESOS POSTERIORES A LA CONSTRUCCIÓN DE UNA BASE DE DATOS ANÁLISIS DESCRIPTIVOS MEDIDAS ESTADISTICAS DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS ANÁLISIS INFERENCIAL ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA PRUEBAS DE HIPÓTESIS ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

¿CÓMO SE ANALIZARÁN LOS DATOS? ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS La "Importancia Estadística" de una investigación puede evaluarse desde tres diferentes aspectos: Que los resultados encontrados sean acordes con el diseño de cada tipo de estudio o experimento Que estos resultados estén sustentados con las respectivas pruebas o cálculos estadísticos Que exista validez interna, es decir ausencia del sesgo y control del efecto del azar (significancia estadística).

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MEDIDAS ESTADISTICAS PARA UNA VARIABLE VARIABLES CUANTITATIVAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN MEDIDAS DE FORMA VARIABLES CUALITATIVAS PROPORCIONES RAZONES INCIDENCIA PREVALENCIA ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

NOMINAL ESTUDIO DESCRIPTIVO ANÁLISIS Identifica, clasifica, categoriza Frecuencias. Porcentajes Moda Dependencia. Prueba de chi-cuadrado A nivel multivariado. Métodos de clasificación y correspondencia. ORDINAL Compara, diferencia. Ordena posiciones Correlación de rangos Pruebas del signo Análisis de correspondencia. Clasificación multivariado.

INTERVALO Además de ordenar se puede establecer distancias entre las mediciones. Se elige un cero arbitrario. Media Mediana Moda Media geométrica Desviación estándar Medidas de ubicación. Análisis de correlación Análisis de varianza Pruebas de hipótesis. Análisis de hipótesis. Análisis discriminatorio. RAZÓN El cero corresponde a la ausencia de la variable. Contiene mayor información que las escalas anteriores. Análisis de regresión y correlación Análisis discriminatorio Prueba de hipótesis. Métodos de componentes principales. Clasificación Correspondencia binaria. Correspondencia múltiple.

ANÁLISIS DESCRIPTIVO ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

BASE DE DATOS Base de datos del MINITAB Datosenvío.MPJ Los datos incluyen : Filas: Unidades Observadas. Columnas: Variables V1: Nombre del centro de Envío. V. Cualit. Nominal V2: Fecha de pedidos. V. Cuant. Intervalo V3: Fecha de entrega. V. Cuant. Intervalo V4: No. De días de entrega. V. Cuant.Intervalo V5: Estatus de entrega. V. Cualit. Nominal A tiempo Pedido pendiente Tardío V6. Distancia ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

TABLA DE FRECUENCIAS O DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS La distribución de frecuencias se puede construir a partir de variables medidas a cualquier nivel, desde nomina hasta de razón. Es un método para organizar y resumir datos. Bajo este método los datos que componen una serie, se clasifican y ordenan, indicándose el numero de veces en que se repite cada valor. ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

ELABORACIÓN DE UNA TABLA DE FRECUENCIAS DE DATOS NO AGRUPADOS Tomemos como ejemplo una muestra de 20 alumnos, determinando su peso en kilos: Determinar el valor máximo y el valor mínimo Determinar el rango R Numero de intervalos C = 1 + 3.3 log n Determinar la Amplitud A=R/C 74 61 82 58 67 71 55 76 94 79 65 57 70 47 88 72 69 85 52 66

EJERCICIO DATOS DE ENVÍO MINITAB ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

GRÁFICA DE BARRAS ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL SU FUNCIÓN ES RESUMIR LO RELEVANTE DE UN CONJUNTO DE VALORES, SEÑALAR LA NORMALIDAD DE LOS DATOS, LO TÍPICO, LO ESPERADO , EL VALOR QUE LOS REPRESENTA Media Aritmética Mediana Moda Media Geométrica PROMEDIOS * ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

MEDIDAS DE POSICIÓN PROMEDIOS * * * SU FUNCIÓN ES FACILITAR EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN DISTRIBUYÉNDOLA A PARTIR DE LA CREACIÓN DE SECTORES O RANGOS DE OBSERVACIÓN Cuartiles Deciles Percentiles PROMEDIOS * * * ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

Coeficiente de variación MEDIDAS DE DISPERSIÓN SU FUNCIÓN ES EVALUAR EL GRADO DE VARIACIÓN DE LOS DATOS RESPECTO DE UN VALOR DE REFERENCIA QUE GENERALMENTE ES LA MEDIA ARITMÉTICA Rango Varianza Desviación Standar Coeficiente de variación PROMEDIOS ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G. D I S P E R S I Ó N

Coeficiente de Asimetría MEDIDAS DE FORMA ASIMETRÍA O SESGO SU FUNCIÓN ES EVALUAR LA PRESENCIA DE VALORES EXTREMOS, MUY GRANDES O MUY PEQUEÑOS, COMPARADOS CON LA GENERALIDAD DE LOS DATOS Coeficiente de Asimetría Asimétrica Negativa o Sesgada a Izquierda Simétrica o Insesgada Asimétrica Positiva o Sesgada a Derecha D I S P E R S I Ó N PROMEDIOS ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

Coeficiente de Curtosis MEDIDAS DE FORMA MEDIDAS DE CURTOSIS SU FUNCIÓN ES EVALUAR LA PRESENCIA DE AGLOMERACIONES O CONCENTRACIONES DE INFORMACIÓN ALREDEDOR DE LA MEDIA ARITMÉTICA Coeficiente de Curtosis K>0 LEPTOCÚRTICA K= 0 MESOCÚRTICA PLATICÚRTICA K<0 D I S P E R S I Ó N PROMEDIOS

EJERCICIO DATOS DE ENVÍO MINITAB ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

MEDIDAS DE VARIABLES CUALITATIVAS SU FUNCIÓN ES EVALUAR LA PRESENCIA Y LA DINÁMICA DE LAS CLASIFICACIONES DE UNA VARIABLE Tasas Proporciones Incidencia Prevalencia ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

CUADROS Y FIGURAS DE FRECUENCIAS Distribución de frecuencias de la variable de interés Fuente: 120 personas encuestadas ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

CUADROS Y FIGURAS DE FRECUENCIAS Figura 1. Distribución de frecuencias de la variable de interés Figura 2. Distribución de frecuencias de la variable de interés Figura 3. Distribución de frecuencias de la variable de interés

CUADROS Y FIGURAS DE FRECUENCIAS Número de cigarrillos fumados diariamente por los empleados fumadores de la empresa LA SURTIDORA. Bucaramanga, julio de 1.999 ANALISIS :____ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ (Ver figura 4.) ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

CUADROS Y FIGURAS DE FRECUENCIAS Numero de cigarrillos fumados diariamente por los empleados fumadores de la empresa LA SURTIDORA. Bucaramanga, julio de 1.999

CUADROS Y FIGURAS DE FRECUENCIAS Una medición de la Presión Sistólica (mm Hg) de los empleados fumadores de la empresa LA SURTIDORA. Bucaramanga, julio de 1.999. ANALISIS :____ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ (Ver figura 5,6,7.)

CUADROS Y FIGURAS DE FRECUENCIAS Una medición de la Presión Sistólica (mm Hg) de los empleados fumadores de la empresa LA SURTIDORA. Bucaramanga, julio de 1.999. ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

CUADROS Y FIGURAS DE FRECUENCIAS CUADRO DE CONTINGENCIA. ASOCIACIONES ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

HISTOGRAMA EN MINITAB ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

CUADROS Y FIGURAS DE FRECUENCIAS CUADRO DE CONTINGENCIA. ASOCIACIONES ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

FIGURA DE CAJA Y BIGOTES ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

FIGURAS DE ASOCIACIÓN ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

GRAFICAS DE DISPERSIÓN EN MINTAB ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

GRAFICAS DE DISPERSIÓN EN MINTAB

Coeficiente de correlación Coeficiente de determinación MEDIDAS DE ASOCIACIÓN SU FUNCIÓN ES EVALUAR EL GRADO DE INTENSIDAD DE LA ASOCIACIÓN ENTRE DOS O MÁS VARIABLES, UNA DE ELLAS DENOMINADA COMO DEPENDIENTE Y LA(S) OTRA(S) INDEPENDIENTE(S) Coeficiente de correlación Coeficiente de determinación ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.