ARBOLES DE DECISION
ARBOLES DE DECISION Son modelos gráficos empleados para representar las decisiones secuenciales, así como la incertidumbre asociada a la ocurrencia de eventos considerados claves.
Construcción de un Árbol de Decisión Nodos: De Decisión ................. Indican los puntos en el tiempo donde se toma la decisión 2. De Eventos ................. Indican la existencia de eventos sujetos a incertidumbre asociados a las alternativas de inversión.
CONSTRUCCION Ramas: Que parten de los nodos de decisión representan alternativas de inversión o cursos de acción:
CONSTRUCCION Las ramas que parten de los nodos de eventos representan situaciones sujetas a incertidumbre que han sido cuantificadas por intermedio del uso de probabilidades. Demanda alta .. 0.6 Demanda baja .. 0.4
MODELOS DE DECISION CON INCERTIDUMBRE
EJEMPLO
LIMITACIONES DE LOS ÁRBOLES DE DECISIÓN Un árbol de decisión da una buena descripción visual en problemas relativamente simples, pero su complejidad aumenta exponencialmente a medida que se agregan etapas adicionales. En algunas situaciones, la especificación de la incertidumbre a través de probabilidades discretas resulta en una sobre simplificación del problema.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS La consideración explícita de decisiones futuras obliga al decisor a elaborar planes de mas largo plazo. La técnica de resolución, aunque sencilla, puede volverse compleja en la medida que aumentan alternativas y eventos probabilísticos. Solo maneja distribuciones de probabilidades discretas.