Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación MODELOS y SIMULACIÓN para la GESTION ORGANIZACIONAL Modelos y Simulación I

Grupo de Investigación y Desarrollo Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación Grupo de Investigación y Desarrollo Ing. Gustavo Tripodi gtripodi@exa.unicen.edu.ar Grupo de Investigación en Informática de Gestión Facultad de Ciencias Exactas Universidad Nacional del Centro de la Pcia. de Bs. Aires

Sociedad del Conocimiento Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación Sociedad del Conocimiento Gestión Informática del Conocimiento Organizaciones que Aprenden Tecnologías de Gestión Tecnología de la Información y las Telecomunicaciones Inteligencia de Negocios Sistemas de Información Dentro de Administración del Conocimiento el área de la Tecnología de Información que más se ha desarrollado es Business Intelligence (BI). Desde una perspectiva de Sistemas de Información, BI es el sistema que permite a los usuarios realizar análisis Multidimensionales del Data Warehouse (DW). Este análisis permite identificar tendencias y patrones de comportamiento. haciendo hincapié en el soporte tecnológico para la ayuda en la toma de decisiones

Area de aplicación Gestión Informática del Conocimiento Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación Area de aplicación Gestión Informática del Conocimiento Sistemas Transaccionales compras recaudaciones delegaciones prestadores Data Warehouse Inteligencia de Negocios y Tecnologías de Gestión Consultas Herramientas de Análisis y Reportes OLAP Redes Neurales Artificiales Razonamiento basado en casos Data Mining Visualización de Datos Sistemas de Información Ejecutiva Análisis Financiero Presupuestos Pronósticos Sistema de Información Geográfico Herramientas Estadísticas Investigación de Operaciones Simulación Cuadro de Mando Integral recuperación análisis descubrimiento Feedback prestaciones

Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa. unicen. edu Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación Herramientas a utilizar según el tipo de decisión y el nivel organizativo EIS Planificación Estratégica Programa de Ventas Relación con clientes Gestión Financiera RNA RNA análisis contable Nuevos productos Predicción a corto plazo SIMULACIONES MIS Estructurada Semiestrucurada No Estructurada Tipo de Decisión Control de existencias Para ser efectivo[1] en la aplicación de estas tecnologías de gestión la organización debe poseer una estructura y procedimientos que faciliten el trabajo de obtener conocimiento a partir de la registración de los datos y su transformación. [1] Efectivo: en el sentido de utilizar los recursos en forma eficiente para lograr los objetivos y cumplir con estos en tiempo y forma análisis de presupuestos DSS ES ES Localización de la producción ST Preparación de presupuestos Costos ST: Sistema Transaccionales RNA: Red Neuronal MIS: Sistema de Gestión de Información ES: Sistema Experto EIS: Sistema Informativo para Ejecutivos DSS: Sistema de soporte para la toma de Decisiones Contabilidad Financiera ST Operativo Gestión Estratégico Nivel Organizativo

PROCESOS Cadena de Valor - Porter Base de Conocimiento Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación Cadena de Valor - Porter Base de Conocimiento Investigación y Desarrollo Gestión de RRHH Administración General y Operaciones Suministros Para ser efectivo[1] en la aplicación de estas tecnologías de gestión la organización debe poseer una estructura y procedimientos que faciliten el trabajo de obtener conocimiento a partir de la registración de los datos y su transformación. [1] Efectivo: en el sentido de utilizar los recursos en forma eficiente para lograr los objetivos y cumplir con estos en tiempo y forma Compras Recaudaciones Delegaciones Prestadores Prestaciones Afiliados PROCESOS GESTION DEL CONOCIMIENTO

Modelos y Simulación Porque Simular ? Es económico Para que Simular ? Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación Modelos y Simulación Porque Simular ? Es económico Para que Simular ? Conocer un negocio Conocer un Proceso Para tomar decisiones Para ser efectivo[1] en la aplicación de estas tecnologías de gestión la organización debe poseer una estructura y procedimientos que faciliten el trabajo de obtener conocimiento a partir de la registración de los datos y su transformación. [1] Efectivo: en el sentido de utilizar los recursos en forma eficiente para lograr los objetivos y cumplir con estos en tiempo y forma

Generación de Variables Aleatorias Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación Los Datos para Simular SISTEMA DE SIMULACION DB TRANSACCIONAL DW Encuestas Observaciones recolección de datos Generación de Variables Aleatorias Para ser efectivo[1] en la aplicación de estas tecnologías de gestión la organización debe poseer una estructura y procedimientos que faciliten el trabajo de obtener conocimiento a partir de la registración de los datos y su transformación. [1] Efectivo: en el sentido de utilizar los recursos en forma eficiente para lograr los objetivos y cumplir con estos en tiempo y forma

Simulación Simulación por eventos discretos Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación Simulación Simulación por eventos discretos La importancia de la muestra de datos

Simulación Generación de Números aleatorios Semilla Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación Simulación Generación de Números aleatorios Semilla Generación de Variables Aleatorias Entrada en Régimen Las muestras para distintos modelos Cantidad de muestras Reducción de la Variancia

FIN MODELOS Y SIMULACION Modelos y Simulación Ing. Gustavo Tripodi – gtripodi@exa.unicen.edu.ar – Informática de Gestión - UNICEN Modelos y Simulación MODELOS Y SIMULACION FIN