Evaluación topológica de métodos de binarización Grupo 42 García Mahugo, Juan Ramón jrgarmah@gmail.com Herráez Pérez, José Manuel jmhp20@hotmail.com

Índice Objetivos El problema de la binarización Proceso de binarización Métodos de binarización Cálculo de componentes conexas Funcionamiento de la aplicación Posibles mejoras Bibliografía

Objetivos Estudiar el problema de la binarización de imágenes en niveles de gris Recopilar información sobre métodos que realizan dicha tarea Desarrollar una aplicación en la que se puedan usar en un entorno real dichos métodos Recopilar toda la información posible de una imagen en 2D Comparación de dos métodos sobre una misma imagen

El problema de la binarización La segmentación de un nivel es la conversión entre una imagen en niveles de grises y una imagen en blanco y negro Característica principal de la imagen en blanco y negro: Debe contener toda la información esencial de la imagen original. (nº de objetos, forma , posición) Muy usado en imágenes médicas, imágenes de mapas, manuscritos, etc..

El proceso de la binarización Pasa imagen a color a escala de grises Cálculo del histograma Localizar umbral de binarización Cálculo de la nueva imagen en blanco y negro a partir la imagen en escala de grises y del umbral

Métodos de Binarización Valor de nivel medio de gris Porcentaje de píxeles Negros Método de los dos Picos Método de Weska Método de Ridler Método de Thrussell Método de Otsu

Métodos de Binarización (II) Método usando la entropía Método de Kapur Método de Johannsen Método de Huang Método de Yagger Método de Kitler

Cálculo de componentes conexas Usando 8-vecindad calculamos: Número de componentes conexas negras Número de componentes conexas blancas (agujeros) Calculando el número de píxeles de cada una

Funcionamiento de la aplicación Paso 1: Pasar a escala de grises

Funcionamiento de la aplicación II Paso 2: Seleccionar método Binarización Paso 3: Binarización de la imagen y cálculo de componentes conexas blancas y negras

Funcionamiento de la aplicación III Paso 4: Selección de un segundo método para la posterior comparación Paso 5: Binarización de la imagen con el segundo método

Funcionamiento de la aplicación IV Paso 6:Mostrar la imagen resultante de la comparación

Conclusiones La binarización es un proceso muy utilizado en procesos de tratamiento de imágenes digitales, reconocedor de textos, en mapas, manuscritos, … Una posible aplicación para una fábrica textil seria encontrar agujeros en tejidos observando las componentes conexas blancas

Posibles Mejoras Insertar otros métodos de binarización como pueden ser los de binarización local Comparación entre mas de dos métodos para observar a simple vista cual es el método que mejor se ajusta a nuestros objetivos

Bibliografía Algorithms for image processing and computer vision. J. Parker John Wiley & Sons ed. (1997), 176-219 Java 2. La Biblia. Steven Holzner, 571-848.