Detector de grietas en edificios Síntesis, Análisis y Visualización de Imágenes Máster Oficial en Ingeniería y Tecnología del Software Pedro Tomás Ibáñez.

Presentación del tema: "Detector de grietas en edificios Síntesis, Análisis y Visualización de Imágenes Máster Oficial en Ingeniería y Tecnología del Software Pedro Tomás Ibáñez."— Transcripción de la presentación:

1 Detector de grietas en edificios Síntesis, Análisis y Visualización de Imágenes Máster Oficial en Ingeniería y Tecnología del Software Pedro Tomás Ibáñez Diego Pérez Pastor Pablo Iñigo Blasco

2 Implementación 3. Algoritmo de realce y aislamiento de grietas. Degradar el color e intensificar grieta Engrosar grieta Eliminar ruido Gradiente + Hough Comparativa utilizando el algoritmo.

3 Implementación 3. Degradar el color y realzar grietas. Dividir la imagen en K bloques. Se calcula para cada canal de color la media del color en el bloque. Se compara cada píxel con la media del color del bloque. Si es un color más oscuro respecto a un valor umbral es candidato a grieta y se oscurece más aún. Si es un color más claro respecto a un valor umbral no es candidato y se degrada el color.

4 Implementación 3.

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6 Engrosamiento de grietas. Se aplica un emborronado con ventana 3x3. Se recorre toda la imagen –Si el píxel es casi blanco se pone a blanco –Si el píxel es casi negro se pone a negro. Se aplica el filtro de la mediana con ventana 5x5 para eliminar ruido pimienta.

7 Implementación 3.

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9 Eliminación del ruido. Se convierte la imagen a escala de grises. Se aplica la misma técnica que el paso 1 pero únicamente con el color gris. Se divide la imagen en k-bloques. Se calcula la media de cada bloque. Se recorre toda la imagen. –Si el color del píxel es menor que un valor umbral se pone a negro –Si el color del píxel es mayor que un valor umbral se pone a blanco.

10 Implementación 3.

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12 Método del gradiente + Hough Utilizando la matriz de gradiente morfológico b{ 1,1,1, 1,1,1, 1,1,1 } Mejoras con la aplicación del filtros. Se elimina ruido Se pueden detectar grietas horizontales Se consigue detectar grietas en imágenes con muchos cambios de intensidad.

13 Comparativa sin / con filtros.

14 Comparativa sin / con filtros

15 ¡Gracias!