1 Denominamos F(x) a función de distribución de una variable aleatoria X, que viene dada por la expresión siguiente: 0 si x < 0 F(x) = P X (X  x) = p.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Tema 7: Probabilidad 1. Introducción. 2. Variables aleatorias.
Advertisements

UNIVERSIDAD LATINA DE COSTA RICA DISTRIBUCION BINOMIAL
Variables Aleatorias ETSITGC Madrid. Variables Aleatorias ETSITGC Madrid Índice.
Caracterización de Variables Aleatorias
Caracterización de Variables Aleatorias
DISTRIBUCIONES MUESTRALES, DE LAS MUESTRAS O DE MUESTREO
DISTRIBUCION BINOMIAL
Distribuciones de Probabilidad
Distribución de Poisson
MEDIDAS DE CORRELACIÓN
El supuesto 3 establece que el valor de la media de u, que depende de la X, dadas, es cero. Geométricamente, este supuesto se representa mediante.
Universidad Mexicana en Línea Carrera: Administración Pública Asignatura: Estadística Tutor: Leonardo Olmedo Alumno: Alfredo Camacho Cordero Matrícula:
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
Variables Aleatorias Unidimensionales
Tema 6: Modelos probabilísticos
Continuación Unidad 3 Generación de variables aleatorias.
 Línea Sea: y = 3x m = y 2 – y 1 x 2 – x 1 Entonces P 1 : (0.5, 1.5) P 2 : (1,3) m = 3 – 1.5 = 3 1 – 0.5.
Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Se sabe que si cada variable sigue una densidad normal con  y   entonces sigue una ley de densidad.
Funciones y sus Gráficas.
COMPOSICIÓN DE FUNCIONES DÍA 33 * 1º BAD CT
Generación de variables aleatorias
Distribuciones Continuas de Probabilidad
DISTRIBUCION NORMAL GRUPO # 7 JUAN BANIGNO RATLIFF
2. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DISTRIBUCIÓN NORMAL
AGENDA Distribuciones de probabilidad discreta
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
1.Introducción a la Estadística 2.Descripción de los conjuntos de datos 3.Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 4.Probabilidad 5.Variables.
Funciones de densidad de probablidad
Matemáticas Aplicadas CS I
¿Cuándo usar esta distribución?
1º BACHILLERATO | Matemáticas © Oxford University Press España, S.A Hacer clic en la pantalla para avanzar VARIABLE ALEATORIA Errores comunes Es.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Acceso a CFGS1 INTERPRETACIÓN DE LOS PARÁMETROS GRAFICAMENTE Bloque IV * Tema 177.
FUNCIONES..
Matemáticas Aplicadas CS I
Consignas Laboratorio III. ► Ejercicio 1 ► Al tirar un dado se obtiene la realización de una variable aleatoria discreta independiente con valores posibles:
VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL
FUNCIÓN INVERSA DE OTRA DÍA 29 * 1º BAD CS
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 Tema 14 DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
1. Tasa de variación media
Tema 6: Distribuciones estadísticas
VARIABLES ALEATORIAS Depto. Matemáticas – IES Elaios
La Distribución Binomial
FUNCIÓN Una Función es un conjunto de pares ordenados (1,3), (3,5), (4,6), (5,7), ya que ninguno de los pares ordenados tiene igual su primer elemento.
Tammy Roterman y Orli Glogower
1.Introducción a la Estadística 2.Descripción de los conjuntos de datos 3.Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 4.Probabilidad 5.Variables.
Inicio LA DERIVADA DE UNA CONSTANTE es cero. f(x)= x f’(x)= 1 Inicio.
Matemáticas 2º Bachillerato CS
Distribuciones de Probabilidad
Distribución Binomial
Tema 3: El azar también se distribuye Una distribución: la binomial Imagen de Freddy The Boy bajo licencia Creative CommonsFreddy The Boy.
La campana de Gauss Campana de Gauss
TEMA : ANALISIS DE REGRESION
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 U.D. 14 * 1º BCS DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
Un modelo muy discreto Matemáticas, juego,...fortuna: Un modelo muy discreto La distribución binomial Imagen de Comodoro Deportes bajo licencia Creative.
Inferencia Estadística Conceptos Previos. Conceptos Previos Población: Es la colección de toda la posible información que caracteriza a un fenómeno aleatorio.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 U.D. 14 * 1º BCS DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
UNIDAD No. 1 El proceso de integración
FUNCIÓN DE PROBABILIDADES. ENTRE PROBABILIDADES Y FUNCIÓN HAY UNA ESTRECHA RELACIÓN…
Matemáticas Aplicadas CS I
Tema 5: Variables aleatorias continuas. La distribución normal
Tema 4: Variables aleatorias discretas La distribución binomial
Laboratorio de Estadística administrativa Distribución Poisson Distribución exponencial Febrero de 2007.
Generación de Variables Aleatorias
distribución uniforme
PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y ESTIMACIÓN.  Constituyen el proceso relacionado con aceptar o rechazar declaraciones acerca de los parámetros de la población.
TEMA : DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES
Variable aleatoria y función probabilidad IV medio
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Por Jorge Sánchez.
¡Campana y se acabó! Matemáticas, juego,...fortuna: ¡Campana y se acabó! Distribución Normal Imagen de Adrián Pérez bajo licencia Creative CommonsAdrián.
Caracterización de Variables Aleatorias
Transcripción de la presentación:

1 Denominamos F(x) a función de distribución de una variable aleatoria X, que viene dada por la expresión siguiente: 0 si x < 0 F(x) = P X (X  x) = p 0 + p 1 + p 2 + …. + p t, si x  n, (donde t  x < t+1) La representación gráfica de F es una función escalonada, en cada valor natural i=0,1,2,...,n

La Función de distribución F(x) de una variable aleatoria X binomial B(n,p) de probabilidades p i = P X (X=i) para cada i=0,1,2, …,n, vendrá dada por: 0 si x < 0 F(x) = P X (X  x) = p 0 + p 1 + p 2 + …. + p t, si x  n, (donde t  x < t+1) 1si n  x