Plataforma de Búsqueda de Imágenes Histológicas Trabajo parcialmente financiado por el proyecto Europeo: Cristina López Computer Vision by
Plataforma de búsqueda de imágenes histológicas basada en similitud visual clínicamente relevante
Contexto - ¿Por qué? Donantes sanos/ Pacientes Almacenamiento Procesado muestras Centro Investigación Muestras y Datos Biobanco Sociedad
Crear una base de datos de imágenes histopatológicas pertenecientes a una red de biobancos interconectados y ofrecer un servicio que permita realizar la búsqueda de imágenes en base a las características visuales de otra imagen proporcionada. RETO: ser capaz de identificar aquellas características que definen cada imagen: La naturaleza de las imágenes histopatológicas requiere entrenamiento previo Pequeñas variaciones en la imagen implican uno u otro diagnostico. La variabilidad del criterio médico requiere estandarización ¿Qué se propone?
¿Qué aplicaciones tiene?
Sistemas de Recuperación de Imágenes Basados en Contenido (CBIR) ¿Qué es similitud? ¿En que se basa?
I. Obtención y anotación e imágenes histológicas Objetivo: Crear B.D de imágenes con diversas patologías, de diferentes servicios, con variabilidad cromática y criterios de los patólogos unificados II. Indexación de imágenes histológicas Objetivo: Encontrar el mínimo nº de características que mejor representen los elementos presentes en la imagen. Análisis de color, textura, bordes, contorno, … Crear firma que permita identificar la imagen en la búsqueda III. Búsqueda por similitud Objetivo: Recuperar imágenes previamente indexadas que presenten mayor similitud con la proporcionada. Requiere procesar la imagen de búsqueda con el mismo proceso de indexación ¿Cómo funciona?
Metodología de indexación de imágenes
Ejemplo de búsqueda
Resultados Precisión actual: 74,3% Línea base: 64,1%
Cristina López: Gracias por vuestra atención! Para más información visita: