Ciencia e Investigación

3.- La investigación en México Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México

3.- La investigación en México y en la UdeG Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

¿ Qué es método? ¿ Qué es ciencia? Es un proceso ordenado (Receta) Es la búsqueda de conocimiento

Propiedades generales de la ciencia Busca explicaciones satisfactorias de la realidad Utiliza leyes o principios generales Las leyes pueden ser probadas Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios

El Método Científico Curiosidad Observación Hipótesis Predicciones Publicar Experimentos ¿Aceptación Comunidad Científica? No ¿Qué falló? No Consistencia Si Si Conocimiento

Dos ejemplos clásicos Aristóteles Galileo

Características del método científico Libre de prejuicios Hipótesis repetible y comprobable Teorías no dogmáticas

Método Científico De casos Estadístico Inductivo Deductivo Experimental ¿ ?

= Método Científico Investigación Científica

Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento

Requisitos para la Investigación Científica Curiosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Suerte Esfuerzo

Proceso de la Investigación Científica Elección del tema Delimitación del tema Objetivos Generales Específicos Recursos Alcance y limites Planeamiento

Proceso de la Investigación Científica Problema planteamiento Marco Teórico Antecedentes Definición de términos Hipótesis Variables Descripción Elementos Formulación

Proceso de la Investigación Científica Metodología Informe Procesamiento de datos Población y muestra Recolección de datos Tabulación Codificación

Tipos de Ciencia Buena y Mala ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería

Algunas aportaciones de la ciencia en el siglo XX Teoría General de la Relatividad (1905) Principio de incertidumbre (1927) Teorema de Gohdel (1931) ADN (1953)

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Marco conceptual que Axioma Experimento Medición Muestra Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Suposición Axioma que puede Experimento Medición Muestra Suposición que puede ser puesta a prueba

invariable de las cosas Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Regla y norma invariable de las cosas

necesita demostración Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Axioma Experimento Medición Muestra Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Reproducción de Ley un fenómeno Axioma Experimento Medición Muestra Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Observación de una variable Axioma Experimento Medición Muestra Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado

Algunas definiciones Teoría Hipótesis Ley Porción Axioma Experimento Medición Muestra Porción “representativa” del universo de estudio

3.- La investigación en México y en la UdeG Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

Diseño Experimental Problema Diseño Hipótesis Observaciones Conocimientos existentes

Diseño Experimental RG O1 X O2 RG O3 O4 Tiempo Grupos Experimento Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Observaciones y mediciones previas Asignación aleatoria Grupo de experimentación RG O1 X O2 RG O3 O4 Grupo de control o comparación Tiempo Grupos probabilísticamente similares

Consideraciones en el Diseño Experimental Equipo y materiales necesarios Precisión de mediciones Asignación aleatoria de las muestras Variables dependientes e independientes Tiempo requerido Recursos humanos disponibles Tipo de resultados esperados Sistema de recolección de datos Análisis de resultados

Variables Variables independientes: Variables dependientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa)

Variables Temperatura (T) Ejemplo: 30 20 10 Hora del día 24 (t) Hora del día (t) 24 t= Variable independiente T= Variable dependiente

Variables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces

Muestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:

Observaciones Estadísticas Ejemplo: ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Lance: (x) veces # de águilas 1 2 3 4 5 6 7 3 2 1 4

Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron 2 águilas 3 veces se obtuvieron 3 águilas 1 vez se obtuvo 4 águilas

Observaciones Estadísticas Ejemplo: Histograma (distribución) Frecuencia Moda 3 2 1 1 2 3 4 5 Valor

Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores Lances Valor 4 2 3 1 6 7 5 1 2 3 4 Mediana

Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 18 = = 2.75 7 7

Encuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema Miden percepción, no realidad Son fotografías de procesos dinámicos El diseño de la muestra define la calidad de los resultados Las preguntas inducen ruido

Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional? 3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?

3.- La investigación en México y en la UdeG Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

Características de la investigación en México Pocos Investigadores (1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE) Pocos Recursos (0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE) Poca Participación del Sector Productivo (7% vs. 70% en OCDE) Poca Productividad (0.263 publicaciones / año por investigador) Mal Distribuída >50% en el D.F. Poca Investigación en IES Privadas Falta Pertinencia

Características de la investigación en Jalisco Pocos Investigadores (0.7% por cada 10,000 habitantes) (3.4% de los miembros del SNI) Pocos Recursos (0.8% del CONACYT) Poca Participación del Sector Productivo (Menos del 10%) Baja Productividad Mal Distribuída (Más del 90% de la investigación se realiza en la ZMG y más de 80 % en la U. de G.)

Antecedentes 1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros Institutos y Facultades 1985 DICSA 1991 Reforma Académica 1998 PRYEGLA

Modelo Departamental Docencia Investigación DEPARTAMENTO Extensión Administración

Publicaciones / Investigadores Entidad Publicaciones / Investigadores 98 99 CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH CUALTOS CUCIENEGA CUCOSTA CUCSUR CUSUR TOTAL 0.258 0.288 0.132 0.256 0.124 0.104 0.222 0.152 0.166 0.606 0.212 0.809 0.395 0.263 0.259 0.500 1.667 1.545 0.327 Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices

mujeres hombres Investigadores por Género 62% 38% Más de 15 años Menos de 10 años 10-15 años

En 1995 había 150 investigadores con doctorado y representaban 14.13% del total. En 1999 teníamos 276 investigadores con doctorado que representan 25.14% del total.

Evolución Investigadores SNI 200 170 165 149 143 150 79 100 50 23 1985 1990 1995 1998 1999 2000

Posgrados en el Padrón de Excelencia CUAAD M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo CUCBA M. Ciencias del Comportamiento D. Ciencias del Comportamiento CUCEA M. Economía M. Planeación de la Educación Superior M. Negocios y Estudios Económicos

Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCEI M.C. Ingeniería Química M.C. Ingeniería Civil M. Procesos Biotecnológicos M.C. Productos Forestales M.C. en Física (Física Teórica y Física de Materiales) D. en Ciencias en Física D. Ingeniería Química D. Procesos Biotecnológicos

Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCS M. Genética Humana D. Genética Humana M. Biología Molecular D. Biología Molecular en Medicina D. Inmunología M. Ciencias Biomédicas CUCSH M. Ciencias Sociales M. Estudios Sobre la Región M. Investigación en Ciencias de la Educación M. en Lingüística Aplicada M. en Comunicación D. en Educación Superior D. en Ciencias Sociales

Libros y Artículos con Arbitraje Nacional e Internacional 1999 Entidad CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH CUALTOS CUCIÉNEGA CUCOSTA CUCSUR CUSUR TOTAL NACIONAL 10 7 34 5 18 30 2 6 112 INTERNACIONAL 22 58 16 29 8 150 LIBROS 3 33 4 97 ARTÍCULOS

Convenios de Intercambios Académicos

Convenios Internacionales por países y regiones Asia 9 Europa 69 E.U. 35 América Latina 43 Canadá 7 Africa 3 TOTAL 166

Bibliografía Hellmans alexander and Bryan Bunch “The timetables of science” Touchstone (1988) Tamayo y Tamayo Mario “El proceso de la investigación científica” Limusa (1984) Raj Des “Teoría del Muestreo” FCE (1980)

Bibliografía Baird D.C. “Experimentación” Prentice Hall (1991) Rusenblueth Arturo “El método científico” IPN (1971) Riveros Héctor G y Rosas Lucía “El método científico aplicado a las ciencias experimentales” Trillas (1988)

Bibliografía Perez Tamayo Ruy. “¿Existe el método científico?” FCE (1990) William M. Trochim “Research methods kowledge base” http://trochim.human.cornell.rdu/kd Tom E. Morris “The practice of Science” http://www.planetarybiology.com