Proyecto del PN de I+D+I DPI2006-15467-C02-02 DELFOS: Instrumentación Neuro-Fuzzy para la clasificación y localización, en tiempo real, de fallos en líneas de distribución eléctrica Proyecto del PN de I+D+I DPI2006-15467-C02-02

Proyecto Delfos Duración: octubre 2006 – septiembre 2009 Equipo de Investigación: Investigador principal: Carlos León Miembros del equipo de investigación: Dr. Joaquín Luque Dr. José Manuel Elena Dr. Félix Biscarri Dr. Alejandro Carrasco Dr. Iñigo Monedero Dr. Antonio Martín Dra. Gloria Miró Javier Molina Antonio García Julio Barbancho Jorge Ropero Ariel Gómez Pepe Barros Sergio Martín Paco Sivianes Juan Ignacio Guerrero Paco Simón 1 Contratado externo

Proyecto Delfos Proyecto coordinado con otro del CSIC Objetivos Generales: La protección de las líneas de transmisión es una garantía de un correcto y continuo suministro de calidad. Los aspectos más importantes de los sistemas de protección son la detección, clasificación y localización de fallos. El principal objetivo del proyecto es desarrollar la tecnología para ello y plasmarla en un prototipo empleando redes neuronales artificiales y lógica difusa (RNA-LD), que opere en entornos reales. A lo largo del proyecto, se utilizarán análisis basados en la Transformada Corta de Fourier y técnicas de predicción lineal (LPC), para generar los mejores patrones de fallo posibles. Se fabricará un prototipo completamente funcional para la detección y clasificación de fallos conteniendo esta red RNA-LD, y al final del proyecto se desarrollarán un conjunto de herramientas para analizar los datos de campo y las prestaciones del citado prototipo.

Proyecto Delfos Objetivos (I): Simulación y registro de escenarios de fallos en las líneas de distribución (líneas subterráneas). Se trata de obtener un banco de pruebas virtual con el que ensayar diferentes algoritmos de procesado y clasificación en distintos circuitos y condiciones de trabajo. Se utilizará el software PSCAD como herramienta de simulación. Desarrollo de técnicas de análisis específicas para caracterización de patrones de fallos en las redes de transporte y distribución. Procesando las señales de la línea, se busca obtener un conjunto de características válido como patrón para identificar fallos en circuitos de transporte y distribución. Además deberá ser adecuado para el aprendizaje de la red neuronal

Proyecto Delfos Objetivos (II): Desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial específicos para detección, clasificación y localización de fallos. El objetivo es el desarrollo de algoritmos basados en redes neuronales y lógica borrosa, capaces de detectar, clasificar y localizar los fallos presentes en líneas de transmisión, cumpliendo requerimientos de tiempo real. Construcción de un instrumento prototipo de detección temprana, clasificación y localización de fallos. El objetivo es la construcción de un equipo que combine y ejecute en tiempo real los métodos de análisis descritos y la red neuronal. Este instrumento será portable y tomará medidas directamente de la línea a la que debe proteger. En condiciones de fallo deberá determinar el tipo, instante en el que se produce y distancia (si procede). El equipo podrá comandar, si fuera necesario, el corte del suministro, calculando el instante óptimo.

Proyecto Delfos Metodología y Plan de Trabajo: HITO 1: Coordinación y preparación del proyecto Actividad 1: Coordinación general Actividad 2: Adquisición y puesta en marcha de equipamiento HITO 2: Especificaciones iniciales. Diseño de un protocolo de pruebas Actividad 3 (Coord): Definición de parámetros de la línea eléctrica Actividad 4: Definición de escenarios de simulación Actividad 5 (Coord): Especificación del equipo final Actividad 6: (Coord): Especificación de protocolos de prueba HITO 3 (Objetivo 1): Creación de los escenarios de simulación Actividad 7: Modelado de líneas en el simulador.

Proyecto Delfos Metodología y Plan de Trabajo (II): HITO 4 (Objetivo 2): Análisis de la señal y desarrollo de patrones en el dominio tiempo-frecuencia Actividad 8: Análisis de fallos basados en espectrogramas STFT Actividad 9: Análisis de fallos basados en técnicas de predicción lineal LPC. HITO 5 (Objetivo 3): Desarrollo de una red RNA+Fuzzy Actividad 10: Diseño y especificación del sistema de detección, clasificación y localización basado en RNA y lógica borrosa Actividad 11: Desarrollo del modelo software Actividad 12: Ensayo del modelo

Proyecto Delfos Metodología y Plan de Trabajo (III): HITO 6 (Objetivo 4): Diseño y construcción de un equipo de detección Actividad 13:Diseño y verificación de hardware. Actividad 14: Diseño y especificación de software Actividad 15: Programación del kernel Actividad 16: Programación de algoritmos de análisis y de la red neuronal HITO 7 (Objetivo 4): Ensayo y análisis de resultados. Actividad 17 (Coord): Pruebas de campo e Informes Actividad 18: Desarrollo de una aplicación de analisis estadístico y gráfico de resultados.

Proyecto Delfos Asuntos pendientes: Personas participantes de forma efectiva y grado de participación. Reparto de tareas inicial (5 líneas): Estudio en profundidad del estado del arte Simulación de la red eléctrica Desarrollo de los algoritmos de pre-procesado y detección+localización+clasificación Desarrollo del equipo Protocolos de prueba, pruebas, y de herramienta de análisis de datos

DECALOGO GENERAL DE LAS FASES DE UN PROYECTO Optimismo Generalizado Fase de Desorientación Desconcierto Generalizado Periodo de Cachondeo Incontrolado Búsqueda implacable de culpables Sálvese el que pueda Castigo ejemplar a los inocentes Recuperación del optimismo perdido Terminación inexplicable del proyecto Condecoraciones y premios a los no participantes