DIFERENCIAS ENTRE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INGENIERÍA EN INFORMÁTICA.

Presentación del tema: "DIFERENCIAS ENTRE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INGENIERÍA EN INFORMÁTICA."— Transcripción de la presentación:

1 DIFERENCIAS ENTRE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INGENIERÍA EN INFORMÁTICA

2 OBJETO DE ESTUDIO DE SISTEMAS ESTRUCTURAS SISTÉMICAS DE CUALQUIER CAMPO DE ACTIVIDAD HUMANA, FORMULADAS, PLANTEADAS, DESCRITAS Y DISEÑADAS CON UNA BASE MATEMÁTICA QUE PRESUPONE ESCENARIOS DE MODELAJE Y SIMULACIÓN

3 OBJETO DE ESTUDIO DE INFORMÁTICA ESTRUCTURAS DE INFORMACIÓN DE CUALQUIER CAMPO DE ACTIVIDAD HUMANA PLANTEADAS CON BASE LÓGICA Y MATEMÁTICA, ES DECIR ALGORITMOS MATEMÁTICOS DESTINADOS A BÚSQUEDA DE LA FUNCIÓN, TAMBIÉN MATEMÁTICA DE OPTIMIZACIÖN, PARA EL TRATAMIENTO AUTOMÁTICO DE LA INFORMACIÓN.

4 PROPÓSITO DE SISTEMAS Generación de Estructuras sistémicas con base Lógica y Matemática que al menos intente una mejor comprensión de la realidad con que trata. Investigar isomorfismos de conceptos, leyes y modelos en varios campos y facilitar las transferencias entre aquellos. Promover y desarrollar de modelos teóricos en campos que carecen de ellos. Reducir la duplicación de los esfuerzos teóricos para así fomentar el desarrollo de las ciencias. Promover la unidad de la ciencia a través de principios conceptuales y metodológicos unificadores. Es una Teoría completamente antireduccionista Promover las investigaciones basadas en matemática Aplicada para la búsqueda de la Optimización de cadenas productivas tanto de bienes como de servicios Establecer sistemas de Organización y Métodos como apoyo Gerencial al desarrollo de las organizaciones

5 PROPÓSITO DE INFORMÁTICA Generación de Estructuras de Información con base Lógica y Matemática que permita el tratamiento masivo de la información configurada a partir de datos dispersos provenientes de fuentes diferentes y orientada a destinatarios distintos, para ser utilizada en cualquier escenario, con el mayor grado posiibe de eficiencia, exactitud, oportunidad y confiabilidad a costos razonablemente acequibles y con el mejor uso posible de recursos Emulación de los procesos neuronales del Ser Humano, con la finalidad de estructurar redes neuronales artificiales que permitan “aprender” a aplicaciones de tratamiento de información. Generación de escenarios virtuales donde se haga posible un mayor y mejor tráfico de información masiva y estructurada coherentemente Utilización de teorías innovadoras como la Matemática Caótica; la Teoría de la Complejidad; la Lógica Difusa en el planteamiento y formulación de herramientas de manejo masivo coherente y eficiente de información

6 INSTRUMENTOS DE SISTEMAS Lógica Simbólica; Lógica de Proposiciones; Lógica de Términos; Álgebra Relacional; Cálculo; Matemática Discreta; Investigación de Operaciones; Heurística; Metaheurística; Heurística; Metaheurística; Ergonomía; Cibernética Inteligencia Artificial; programación Lineal; Simulación y Modelaje;Teoría de la Calidad; Teoría de Juegos; Gestión del Conocimiento; Teoría de la Seguridad; Ingeniería de Requeriminetos; Ingeniería de mantenimiento; Teoría de la Complejidad; Teoría del Caos; Prospectiva; Reingeniería de Procesos; Ingeniería de Métodos; Teoría del Desastre

7 INSTRUMENTOS DE INFORMÁTICA Los más destacados son: Lógica Simbólica; Lógica de Proposiciones; Lógica de Términos; Sistemas Numéricos; Algoritmia; Álgebra; Álgebra Relacional; Cálculo; Matemática Discreta; Investigación de Operaciones; Heurística; Metaheurística; Lingüística Matemática; Computación Numérica; Lenguajes; Simulación; Programación y Metodologías de Desarrollo de Software; Arquitectura de Computadores; Redes y Comunicaciones; Inteligencia Artificial; Autómatas; Teoría de la Codificación Física y Electrónica