1.1 Contraste de Bondad de Ajuste para Datos Categóricos

Estimación de una probabilidad en muestras pequeñas
Tema 7: Introducción a la inferencia estadística
Procesos estocásticos 1
AZAR Y PROBABILIDAD..
DEFINICIONES       Experiencia Aleatoria: es aquella cuyo resultado depende del azar: ( lanzto de un dado, una moneda, extraer una bola, una carta, etc.)
1.Introducción a la Estadística 2.Descripción de los conjuntos de datos 3.Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 4.Probabilidad 5.Variables.
Distribución Hipergeométrica Cetina López Wendy
Inferencia estadística
PERT en un contexto aleatorio y método Monte Carlo
I Resumen Variable Aleatoria
Introducción al tema El único método científico para validar conclusiones sobre un grupo de individuos a partir de la información que nos proporciona un.
Generación de Números y Variable aleatorias
Variables Aleatorias ETSITGC Madrid. Variables Aleatorias ETSITGC Madrid Índice.
Caracterización de Variables Aleatorias
Caracterización de Variables Aleatorias
ANTECEDENTES DE ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN: 3
Se lanza tres monedas sobre una mesa.
1.La geometría del espacio euclidiano 2.Funciones vectoriales 3.Diferenciación 4.Integrales múltiples 5.Integrales de línea 6.Integrales de superficie.
Probabilidad.
Transformaciones de variables aleatorias
Índice Estadística Aplicada Unidad II: Probabilidades
Distribuciones de Probabilidad
Aplicaciones de la derivada Resuelve problemas de optimización aplicando las ideas básicas relacionadas con extremos de funciones de una variable Bloque.
Distribución muestral de la Media
Unidad V: Estimación de
Probabilidad y Estadística Inferencia Estadística Se sabe que si cada variable sigue una densidad normal con  y   entonces sigue una ley de densidad.
Generación de variables aleatorias
Generación de Variables Aleatorias
Distribución Normal Distribución Normal
1 M. en C. Gal Vargas Neri. 2 Planeación del curso TEMACAP.TITULODÍASSEMFEC FIN TEMA 00MOTIVACION Y PLANEACION1111/01 TEMA I1-2ESTADISTICA Y MEDICION2115/01.
Valor que toma la variable aleatoria
Distribución Normal o gaussiana
Distribución de Probabilidades Discretas
1 Denominamos F(x) a función de distribución de una variable aleatoria X, que viene dada por la expresión siguiente: 0 si x < 0 F(x) = P X (X  x) = p.
(Métodos de aleatorización)
Funciones de densidad de probablidad
Se dice que una variable aleatoria es continua si toma valores en el conjunto de los números reales, o en un intervalo de números reales. Por ejemplo,
Capítulo 7 Estimación de Parámetros Estadística Computacional
Simular: Representar una cosa, fingiendo o imitando lo que no es.
ESTIMACION POR INTERVALOS
Estadística para administradores
Generación de Números Pseudoaleatorios
Límites y Continuidad.
Tema 7: Introducción a la inferencia estadística
Probabilidad y Estadística X = x Unidad de muestreo Mediremos un atributo Variable aleatoria Valor que toma la variable aleatoria.
VARIABLES ALEATORIAS Depto. Matemáticas – IES Elaios
Cadenas De Markov.
INTERVALO DE CONFIANZA
Distribución de probabilidad: aplicaciones de la distribución normal
CLASE 1: PROBABILIDAD CONCEPTOS BÁSICOS Sector: Matemáticas
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Tema 3: El azar también se distribuye Una distribución: la binomial Imagen de Freddy The Boy bajo licencia Creative CommonsFreddy The Boy.
Intervalos de confianza
Función Probabilidad DETERMINAR LA FUNCIÓN PROBABILIDAD Y SU GRÁFICA.
Un modelo muy discreto Matemáticas, juego,...fortuna: Un modelo muy discreto La distribución binomial Imagen de Comodoro Deportes bajo licencia Creative.
Inferencia Estadística Conceptos Previos. Conceptos Previos Población: Es la colección de toda la posible información que caracteriza a un fenómeno aleatorio.
a) Los resultados de cada prueba de un experimento se clasifican: éxito o fracaso b) La variable aleatoria es el número de éxitos de un número fijo de.
INFERENCIA ESTADÍSTICA
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 U.D. 14 * 1º BCS DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
Tema 4: Variables aleatorias discretas La distribución binomial
Laboratorio de Estadística administrativa Distribución Poisson Distribución exponencial Febrero de 2007.
Generación de Variables Aleatorias
PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y ESTIMACIÓN.  Constituyen el proceso relacionado con aceptar o rechazar declaraciones acerca de los parámetros de la población.
TEMA : DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES
Estadística y probabilidad aplicada a los negocios Prof. Víctor Manuel Romero Medina DCB e I Enero de 2010.
Variable aleatoria y función probabilidad IV medio
Tarea # 1. Una variable es un símbolo que actúa en las funciones, las fórmulas, los algoritmos y las proposiciones de las matemáticas y la estadística.
Alvaro Alfredo Bravo Dpto. de Matemáticas y Estadística Universidad de Nariño - Colombia METODOS ALEATORIOS.