Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
Publicada porLuisa Astacio Modificado hace 10 años
2
1.Introducción a la Estadística 2.Descripción de los conjuntos de datos 3.Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos 4.Probabilidad 5.Variables aleatorias discretas 6.Variables aleatorias normales
3
Resumen de la Clase del jueves 4 de febrero del 2010
5
Una variable aleatoria es una función que asigna un número real a cada elemento del espacio muestral de un experimento.
6
Se dice que una variable aleatoria es discreta si sus posibles valores forman una sucesión de puntos separados de la recta real.
7
Una variable aleatoria continua puede tomar cualquier valor comprendido dentro de un cierto intervalo de los números reales.
8
Toda variable aleatoria continua X tiene una curva de densidad de probabilidad f(x) asociada a ella.
9
Toda variable aleatoria continua X tiene una curva de probabilidad asociada a ella. Se puede utilizar esta curva, formalmente conocida como la función de densidad de probabilidad de la variable, para obtener las probabilidades referidas a X.
42
Fin del Resumen de la Clase del jueves 4 de febrero del 2010
43
6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales
56
6.1 Introducción 6.2 Variables aleatorias continuas 6.3 Variables aleatorias normales 6.4 Probabilidades asociadas a la variable aleatoria normal estándar 6.5 Búsqueda de las probabilidades de la normal: conversión a la normal estándar 6.6 Propiedad aditiva de las variables aleatorias normales 6.7 Percentiles de las variables aleatorias normales
Presentaciones similares
© 2024 SlidePlayer.es Inc.
All rights reserved.