Procesamiento digital Parte 3 - Filtros

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Diseño y análisis de algoritmos
Advertisements

EFECTOS DE AÑADIR POLOS Y CEROS A LAS FUNCIONES DE TRANSFERENCIA
Estructuras de Decisión I IF - THEN - ELSE
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Convertidores A/D y D/A
Procesadores digitales de señal (PDS)
CAP. 6 - DISTORSIÓN Ing. Verónica M.Miró 2011.
Modulación de pulsos.
Impedancia características de la línea de transmisión
COLEGIO NACIONAL DE EDUCACIÓN PROFESIONAL TÉCNICA
KRIGING.
Departamento de Control, División de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería UNAM Lugar de las raíces México D.F. a 25 de Septiembre de 2006.
M.I. Ricardo Garibay Jiménez
Filtraje Digital CAPITULO 2 Ingeniería en Automática Industrial
Unidad aritmético-lógica
Procesamiento Digital de Señales
Conversión A/D Muestreo de la señal analógica.
IAR134 Procesamiento de Señales
Electromedicina e Instrumentación Biomédica
Electromedicina e Instrumentación Biomédica
Desarrollo de modelos empiricos a partir de datos
MÁSCARAS DE CONVOLUCIÓN PARA LA DETECCIÓN DE BORDES.
TEMA 1 CARACTERIZACIÓN TEMPORAL DE SEÑALES
Ecualizadores digitales
MAESTRIA EN INGENIERIA DE CONTROL INDUSTRIAL - Curso de Identificación de Sistemas Ing.MSc. Ana Isabel Gutiérrez 3. PREPROCESAMIENTO DE SEÑALES La calidad.
Repaso de Sistemas Lineales
ESTRUCTURAS DE CONTROL
2. DISEÑO DE SEÑALES Y FILTROS
Ventajas de la señal digital Inconvenientes de la señal digital
Evaluación de los proyectos Método general. Evaluación de proyectos de inversión Todos los proyectos de inversión tienen características estructurales.
La Derivada. Ya vimos: los conceptos, métodos ó instrumentos necesarios para establecer el “comportamiento” de una función.  en un entorno de x o [ 
Implementacion Dr. Rogerio.
Señales Limitadas por Banda y Teorema de Muestreo
Control Digital /Avanzado Señales Analógicas/Discretas
Escuela de Ingeniería Eléctrica
Universidad Técnica Particular de Loja
GRUPO DE INVESTIGACION EN CONTROL INDUSTRIAL
Digital Image Processing Chapter 4
Teoría de colas Teoría de colas Alternativa a estudios de simulación
Ancho de Banda de Señales
Amplificador operacional básico
Sistemas Lineales Tema TEMA 5.3 Filtrado analógico: Introducción Tipos de filtros Parámetros de filtros Representación logarítmica de la amplificación.
UNIDAD I SISTEMAS DE CONTROL.
Unidad aritmético-lógica
Operaciones con números complejos
Procesamiento Digital de Imágenes
TEMA 2 CARACTERIZACIÓN FRECUENCIAL DE SEÑALES Y SISTEMAS
Metodología de la programación
Modelos matemáticos del proceso de muestreo y retención
Proceso de muestreo. Análisis de señales muestreadas Teorema de Shanon.
Telecomunicaciones II
PROCESADORES DIGITALES DE SEÑALES
Control Moderno de Motores Eléctricos
Función de transferencia de procesos muestreados
PROCESADORES DIGITALES DE SEÑALES
MODULACION Concepto: Modular una señal consiste en modificar alguna de las características de esa señal, llamada portadora, de acuerdo con las características.
CLASIFICACION DE SEÑALES
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
75.41 Algoritmos y Programación II Cátedra Ing. Patricia Calvo Complejidad algorítmica.
DETECCION DE SEÑALES BINARIAS EN RUIDO GAUSSIANO El criterio de toma de decisión fue descrito por la ecuación Un criterio muy usado para escoger el nivel.
DETECCION DE PSK DIFERENCIAL El nombre de PSK diferencial (DPSK) algunas veces necesita clarificación, debido a dos aspectos separados del formato de.
TEMA I Teoría de Circuitos
TEMA II Electrónica Analógica
TEMA II Electrónica Analógica
PROGRESIONES: Aritméticas y Geométricas
1 TEMA II Electrónica Analógica Electrónica II 2007.
OPTIMIZACION DEL DESEMPEÑO DE ERROR
DETECCION COHERENTE DE PSK El detector mostrado en la figura puede ser usado para la detección coherente de cualquier forma de onda digital. Este detector.
 PRESENTADO POR : ANDRES MAYORGA DANIELA PAEZ VEGA.
PROCESADORES DIGITALES DE SEÑALES Transformada Z - VI Sistemas Electrónicos, EPSG Tema IV Transformada Z:
Transcripción de la presentación:

Procesamiento digital Parte 3 - Filtros Año 2012 Técnicas Digitales III

Filtros : Características Técnicas Digitales III

Tipos de Filtros Digitales FIR (Respuesta al Impulso Finita) IIR (Respuesta al Impulso Infinita) Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III La Respuesta en el Tiempo del FIR es la suma pesada de un número finito de muestras Presentes y Pasadas. Al no tener realimentación, su respuesta a una muestra dada finaliza cuando la muestra alcanza el “Final de la línea”. Un Filtro FIR no tiene polos, solo ceros. Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III IIR es llamado infinito porque está formado por una función recursiva: su salida es una suma pesada de entradas y salidas. Debido a que éste es recursivo, su respuesta puede continuar indefinidamente. La respuesta de frecuencia de un filtro IIR tiene polos y ceros. Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III

Filtros Digitales : Parámetros de los filtros Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III Parámetros de la respuesta temporal de un filtro Técnicas Digitales III

Parámetros en la respuesta en frecuencia de un filtro Técnicas Digitales III

Realización de un filtro por inversión del espectro Técnicas Digitales III

Clasificación de los filtros digitales Técnicas Digitales III

Moving average Filters Son filtros sencillos determinados por la ecuación de convolución: Utilización típica: Otra alternativa: Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III Reducción de Ruido Técnicas Digitales III

Cuando aumentamos el número M Técnicas Digitales III

Respuesta en frecuencia La respuesta en frecuencia es: Técnicas Digitales III

Respuesta mejorada al pasar la señal más de una vez por el filtro Técnicas Digitales III

Generalidades de los filtros digitales Los filtros digitales pueden ser implementados en dos maneras, por convolución (también llamados FIR) o por recursión (IIR). Los filtros realizados por convolución tienen mejopr performance que aquellos diseñados por recursión, pero son más lentos. Recordar que como premisa el filtro debe terminar con el procesamiento de la muestra antes de que llegue la próxima. Convolución y recursión son técnicas muy distintas y debe seleccionarse una u otra dependiendo de la aplicación. La información a analizar se representa de dos maneras, en el dominio del tiempo y en el de la frecuencia. La información representada en el dominio del tiempo puede analizarse separadamente, por ejemplo una muestra nos dá información acerca del comportamiento del sistema mientras que para el caso de aquella codificada en la frecuencia necesitamos un conjunto de ellas para poder analizarla. La información en este caso está contenida en la relación entre varios puntos en la señal. Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III Mejoras en el filtro Este filtro es el mejor en lo concerniente a reducir el ruido manteniendo la forma de la respuesta al pulso sin distorción. El tiempo de respuesta (risetime) medido del 0% al 100 % del pulso es el mejor que uno pueda tener en un filtro de éste tipo. La única contra es el tiempo de ejecución que puede disminuirse si se lo implementa recursivamente. Dado que consume mucho mas tiempo si el filtro tiene un kernel muy grande. El algoritmo recursivo es muy rápido respecto al uso de la convolución como vimos anteriormente. Calculamos Y50 e y51, Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III los puntos x[48] a x[53] deben ser añadidos tanto para y[50] como para y[51] lo que quedaría: y[51] = y[50]+x[54]-x[47] Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III entonces y[51] fue calculada con y[50], y así se va armando la cadena, por lo tanto ahora solo es una adición y una resta. Se llama recursión ya que el resultado de una operación es usado para el cálculo de la siguiente , es decir los puntos de entrada y el resultado previamente obtenido son reutilizados. Es mas rápido por lo siguiente: 1- son necesarias dos operaciones 2- sumas y restas es lo único necesario, mientras que otros filtros necesitan gastar mas tiempo en multiplicaciones. 3-la indexación de las muestras es muy simple. Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III

Técnicas Digitales III La tasa de muestreo del ADC depende del ancho de banda de la señal analógica que es muestreada. Como una regla, el DSP necesita terminar todas las operaciones relacionadas a la primer muestra, antes de recibir la segunda. Técnicas Digitales III