Regresión Lineal Simple

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Clase No. 1.
Advertisements

Tema 6: Regresión lineal.
Tema.9.Predicción y estimación. Concepto. Cálculo de la ecuación de regresión lineal. Modelo general lineal. Evaluación del modelo. Diagnóstico del modelo.
Tema.11. Principales modelos de distribución de probabilidad en Psicología: Variables discretas: binomial y Poisson. Variables continuas: normal, chi.
REGRESION Y CORRELACION
Regresión lineal simple
Técnicas para el análisis de datos en el enfoque cuantitativo
REGRESION LINEAL SIMPLE
Regresión lineal simple ©1997-Sep-06 Pedro Juan Rodríguez Esquerdo Departamento de Matemáticas UPR Río Piedras.
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
REGRESION Y CORRELACION LINEALES. REGRESION LINEAL SIMPLE Finalidad Estimar los valores de y (variable dependiente) a partir de los valores de x (variable.
Curso 2006/07 S. Ramírez de la Piscina Millán U.D. Técnicas Experimentales Departamento de Física y Química Aplicadas a la Técnica Aeronáutica Técnicas.
Introducción a la Estadística. Modelos de regresión
ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
Regresión y correlación
Correlación 1.
Tema 1- Regresión lineal simple.
Regresión lineal Es un modelo matemático para predecir el efecto de una variable sobre otra, ambas cuantitativas. Una variable es la dependiente y otra.
Regresión Lineal Simple
9 Regresión Lineal Simple
División de Estudios Políticos, CIDE
Regresión Linear Correlación de Pearson, r Regresión Múltiple Regresión Logística Regresión de Poisson.
Regresión y Correlación
Análisis de Correlación y de Regresión lineal simple
RELACIONES ENTRE VARIABLES
REGRESION LINEAL En la búsqueda de mejoras o en la solución de problemas es necesario, frecuentemente, investigar la relación entre factores (o variables).
Distribuciones bidimensionales. Tablas de contingencia
REGRESION Y CORRELACION
BIOMETRIA II TEMA 2 El Modelo de Regresión.
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Modelo de regresión con dos variables: Estimación
Regresión Lineal Simple.  la relación entre dos variables  la magnitud de una variable (dependiente) se asume que es determinada por una segunda variable.
Métodos de calibración: regresión y correlación
Titular: Agustín Salvia
Introducción a la Inferencia Estadística
CORRELACION Y REGRESION LINEAL: Introducción
Estadística Descriptiva
Herramientas básicas.
Concepto El diseño de discontinuidad en la regresión ofrece mejores perspectivas que el diseño de grupos no equivalentes, dado que se conoce la naturaleza.
Contingency Tables Raymond L. Tremblay. Los temas Regresión Lineal Comparando ecuaciones lineales Bondad de ajuste (Chi square) Tabla de contingencia.
Comparasi ó n de Regresión Lineales Capitulo 18. Los temas Regresión Lineal Comparando ecuaciones lineales Bondad de ajuste (Chi square) Tabla de contingencia.
Definición del Modelo de Regresión Simple Estimaciones por MCO Método de MCO Valores Esperados y Varianzas por MCO.
PARA LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
ACTIVIDAD DE PORTAFOLIOS 3
Estadística II Regresión Lineal.
Análisis de los Datos Cuantitativos
Titular: Agustín Salvia
Regresión Lineal Simple
Construcción de modelos con regresión y correlación
Regresión lineal simple Nazira Calleja
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN La relación entre variables.
Modelos de regresión lineal
TEMA : ANALISIS DE REGRESION
Supuestos en el análisis de regresión Miles, J. & Shervin, M. (2011). Applyng regression & correlation. A guide for students and researchers. London: Sage.
InfoStat. Software estadístico
Análisis de Varianza ANOVA Capitulo 10. Multiples grupos Ha: Por lo menos uno de los grupos no es igual a lo demás.
ECONOMETRIA 2. MODELO LINEAL SIMPLE Hernán Delgadillo Dorado
Tema 2: Estadística bidimensional
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Temas Introducción Análisis de regresión (Ejemplo aplicado) La ecuación de una recta Modelo estadístico y suposiciones Estimación.
Introducción a la Estadística Inferencial con SPSS Juan José Igartua Perosanz Universidad de Salamanca
Licenciatura en Psicopedagogía: Métodos, Diseños y Técnicas de Investigación Psicológica Tema 9 Fiabilidad de las puntuaciones.
Bioestadística Inferencia estadística y tamaño de muestra
1 REGRESIÓN CON VARIABLES DICOTÓMICAS TEMA 1 (CONTINUACIÓN)
Free and Quick translation of Prof. Anderson's slides1 Analisis de Regresion Multiple y =  0 +  1 x 1 +  2 x  k x k + u 1. Estimacion.
M.E. ADA PAULINA MORA GONZALEZ. Esta parte describe las técnicas para ajustar curvas en base a datos para estimaciones intermedias. Una manera de hacerlo.
Regresión Lineal Simple Capitulo 17. Los temas Regresión Lineal Comparando ecuaciones lineales Bondad de ajuste (Chi square) Tabla de contingencia The.
Transcripción de la presentación:

Regresión Lineal Simple Capitulo 17

Los temas Regresión Lineal Comparando ecuaciones lineales Bondad de ajuste (Chi square) Tabla de contingencia The sign test (la prueba de signos) The run test (la prueba de corrida)

Regresión vs. correlación la relación entre dos variables la magnitud de una variable (dependiente) se asume que es determinada por una segunda variable (independiente) el termino “dependiente” no implica “causa y efecto”

La inteligencia La edad de los chupacabras

La inteligencia La edad de los chupacabras

La inteligencia La edad de los chupacabras

La inteligencia La edad de los humanos

La inteligencia La edad de los chupacabras

“Best fit” Line, Ajuste Optimo (X4,Y4) (X2,Y2) La inteligencia (X3,Y3) (X1,Y1) La edad de los humanos

“Best fit” Line, Ajuste Optimo (X3,Y3) La inteligencia (X2,Y2) (X1,Y1) La edad de los humanos

“Best fit” Line, Ajuste Optimo (X3,Y3) La inteligencia (X2,Y2) (X1,Y1) La edad de los humanos Minimizar la diferencia entre

Y Y Negativa Positiva X X Y Zero X

El largo de las alas de los gorrión pardal de diferente edad X (Edad) Y Largo del ala (cm) 3.0 1.4 4.0 1.5 5.0 2.2 6.0 2.4 8.0 3.1 9.0 3.2 10.0 3.2

El largo de las alas de los gorrón pardal de diferente edad X (Edad) Y Largo del ala (cm) 11.0 3.9 12.0 4.1 14.0 4.7 15.0 4.5 16.0 5.2 17.0 5.0

Calcular la linea

Assumptions 1. Para cada “x” hay una poblacion con distribución normal de “y” 2. homogeneidad de varianza 3. la relación es lineal 4. datos al azar e independientes 5. los x’s se obtiene sin error.

La prueba Source SS DF MS Total n-1 Linear reg. 1 Residual (total SS -reg SS) n-2 F =

La prueba Source SS DF MS Total 19.656923 12 Linear reg. 19.132214 1 19.132214 Residual 0.524709 11 0.047701 F = 401.1 F0.05(1),1,11= 4.84

Ejercicio Determinar si el area fotosintetica de una orquidea esta relacionado con la cantidad de flores producidas. Lepanthes rupestris, una orquídea endemic de Puerto Rico Trabajo de investigación de Eveneida Rodríguez

Area fotosintética (cm2) # de flores producidas 2.644 22 2.709 2.759 28 2.598 24 2.718 10 2.262 4 2.520 16 2.826 38 2.559 2.395 2.160 2.830 29 3.097 46