Laboratorio de Ciencia Computacional e Informática de la FES-Cuautitlán. UNAM

Instalaciones Actualmente dispone de un edificio que cuenta con: 2 aulas 2 salas adaptadas para equipo de cómputo 1 oficina una área para cubículos

Proyecto de Investigación 1: Estudios Formales y Computacionales en Algunos Sistemas Complejos y Fenómenos Universales Responsable: Dra. Suemi Rodríguez Romo Participantes: M. en C. Amaya Ventura Gilberto Atilano C. Dr. Díaz Torres Roberto M. en C. Ibáñez Orozco Óscar M. en C. Murcio Roberto c. Dr. Velázquez Ortega José Luis Dra. Suemi Rodríguez Romo

Proyecto de Investigación 1: Líneas de Investigación: Cómputo Basado en Sistemas Biológicos: * Sistema Digital de Reacción-Difusión para Huellas Dactilares Fenómenos Universales en Procesos de Agregación Complejos *Distribuciones de Probabilidad en las Etapas Iniciales de Crecimiento del Modelo de Agregación Limitada por Difusión Bicolor

Proyecto de Investigación 1: Líneas de Investigación: Cómputo en Ingeniería Biomédica * Métodos Computacionales Aplicados a la Nanotecnología y su Impacto en la Medicina Modelos Matemáticos de Permeación de Partículas a través de piel: Métodos de Monte Carlo Elementos Finitos Modelos Estocásticos Modelos de Partícula Escalada

Proyecto de Investigación 1: Métodos Computacionales en Bioingeniería * Retículas de Boltzmann Métodos Computacionales en la Termohidrodinámica de las Reacciones Químicas Complejas * Caracterización de Reacciones Químicas Complejas en Reactores de Flujo Continuo por Métodos Mecánico-Estadísticosy Elementos Finitos

Proyecto de Investigación 2 Esquema Teórico Práctico de la Aplicación de Métodos de Inteligencia Computacional Orientado a Organización, Exploración y Recuperación de Información Científica Digitalizada Responsable: Dr. Ángel López Gómez

Proyecto de Investigación 2 Objetivos: *Diseñar Algoritmos basados en métodos de Inteligencia Computacional para explorar y almacenar información Científica digitalizada. * Integrar Metodologías de Lógica Borrosa, en la implementación de una aproximación teórica-práctica que especifique las condiciones generales de su aplicabilidad y sus restricciones en la exploración y almacenamiento de información científica figitalizada

Fase II. Integración de Metodologías de Inteligencia Computacional Proyecto de Investigación 2 Metas: Fase I. Experimentación y Evaluación de Métodos Borrosos de Análisis de Datos. Fase II. Integración de Metodologías de Inteligencia Computacional al Análisis de Datos en Condiciones de Incertidumbre. Fase III. Integración e Implementación. Diseño de Sotware para uso por parte de la Comunidad Universitaria.

Proyecto de Investigación 3: Modelación Matemática de la Información Jerarquizada Responsable: Dr. Zbigniew Oziewicz Kwass Participantes: Centro de Cómputo: * Dr. Ángel López Gómez * Dr. Zbigniew Ociewicz * Fís. Jesús Cruz Guzmán * Ing. Maria Ernestina Chávez * Ing. Moisés Hdz. Duarte * Lic. Carlos Pineda Muñoz Participantes: Otros Departamentos * Ing. Víctor Hugo Arellano Cardiel * Ing. Elizabeth Rivas Martínez * Fís. Jesús Cruz Guzmán * Lic. Mayra Lorena Díaz Sosa (FES Acatlán) Dra. Elzbieta Lewandowicz (Universidad de Warmia i Mazury, Olzsty, Polonia

Proyecto de Investigación 3 Objetivos: * Utilizar y Diseñar algoritmos computacionales basados en procesos biológicos y redes neuronales, como los mapas autoorganizantes de Kohonen, e implementar aplicaciones a: * Teoría de la Computación. Lógica Algebraica. Chemical machines * Teoría de graphs y operads * Cálculo Simbólico para Computación Científica * Cómputo cuántico: Lenguajes de programación cuántica. Semántica de computación cuántica desde enfoque de teoría de categorías * Fundamentos conceptuales de Procesos estocásticos * Sistemas de Información Geográfica: Planeación, decisiones en economía * Ecuaciones Diferenciales

Proyecto de Investigación 3 Metas: Desarrollar fundamentos teorícos para mapas autoorganizantes de Kohonen Desarrollar Teoría de Compuertas Cuánticas Desarrollar Aplicaciones concretas de Sistemas de Información de Pawlack Redes de Petri Sistemas de Información Geográfica Graphs y Operads

Dr. Ricardo Paramont Hernández García Dr. Vladislav Khartchenko Proyecto de Investigación 4: Diseño de Algoritmos Evolutivos para Construir y Entrenar Redes Neuronales Artificiales y Algoritmos de Construcción en Álgebra Responsables : Dr. Ricardo Paramont Hernández García Dr. Vladislav Khartchenko

Proyecto de Investigación 4 Objetivos: * Diseñar Algoritmos Computacionales que propongan estructuras de redes de perceptrones y las entrenen usando algoritmos evolutivos Diseñar Algoritmos Computacionales que optimicen los parámetros de redes de Kohonen para su entrenamiento con algoritmos evolutivos Diseñar Algoritmos Computacionales que ayuden a identificar las clases que descubren las redes de Kohonen una vez que han sido entrenadas Aplicar las redes de Kohonen para resolver problemas de aprendizaje no supervisado

Proyecto 4 Objetivos Desarrollar métodos de construcción de bases en algebras por medio de métodos computacionales tales como método de Shirshov-Groebner. Construcción de los bases de Poincarè-Birkhoff-Witt en los grupos cuánticos Investigación de las generalizaciones cuánticas de las álgebras de Lie (en colaboración con Dra. Suemi Rodrigues-Romo)