Energy Computer Systems 2005 CALIDAD DE SERVICIO Estudio para la Estimación de DES Y FES Segunda Jornada Técnica de Distribución CNO - ASOCODIS

Calidad de Servicio De qué depende? 1. Historia: el diseño y construcción de las redes en nuestro medio se realizó con un objetivo de cobertura 2. Zona: tanto la meteorología como los accidentes geográficos influyen en la calidad. Adicionalmente aspectos locales como arborización y presencia de aves 3. Densidad de carga 4. Inversión 5. Longitud: imposibilidad de atender rápidamente 6. Topología: ramales y coordinación Energy Computer Systems 2005

Historia u Electrificación buscando cobertura u Gremios electrificando u Otros (Alcaldías, Gobernaciones, Ministerios) Nota: No existía el concepto de regulación de calidad Energy Computer Systems 2005

Zonas u Diferencia de normas técnicas de construcción u Exposición de la línea a tormentas u Líneas largas o cortas según la zona u Aves u Arborización u Vientos u Topologías dictaminadas por los accidentes del terreno Energy Computer Systems 2005

Modelo probabilístico para estimar el DES y FES (1) ANTECEDENTES u Año 2000/2001: ECS y Asocodis calcularon mediante análisis estadístico los “circuitos promedios” y con un método de Monte Carlo, se estimaron los valores de DES y FES esperados para ellos u Se demostró con datos internacionales, que las metas DES debían superar numéricamente las de FES u Tanto los circuitos como la metodología quedaron en stand- by Energy Computer Systems 2005

...Modelo probabilístico para estimar DES y FES (2) TASAS DE FALLAS: TASAS DE FALLAS: u Inicialmente datos internacionales (2000 / 2001) u Hay datos nacionales, año u Sin embargo se requiere la maduración de los datos TIEMPOS DE REPARACIÓN: u También en este caso se aplicaron datos internacionales en 2000 / 2001 u En 2004 ya hay datos nacionales disponibles u Se requiere una maduración de los datos MODELO DE MONTECARLO DEL ESTUDIO ECS / ASOCODIS: 2004 u Se supone que las protecciones están debidamente coordinadas. En caso contrario, modelo ECS coordina automáticamente u Se simulan probabilidades de eventos en forma horaria. u 870,000 horas de simulación a cada circuito u Se simularon los circuitos promedios calculados por el estudio ECS/Asocodis y los sugeridos por CREG (Circuitos Billinton).

Diagrama de flujo del Modelo Energy Computer Systems 2005

Aplicación del modelo a la regulación colombiana u Con miras a establecer nuevas metas, la CREG acoge estudiar probabilísticamente las interrupciones y su duración en el año 2004 u Selecciona como circuitos representativos los de Billinton – Allan u ECS y Asocodis aplican el modelo desarrollado en el 2000/2001 a los circuitos Billinton y naturalmente, también a los hallados por ECS/ASOCODIS en la primera etapa. Para la nueva simulación se utiliza las tasas de falla de CREG (Todavía falta unificación de criterios). Energy Computer Systems 2005

Comparación circuitos Asocodis - Billinton Comparación de los parámetros de los circuitos Asocodis y Billinton: Energy Computer Systems 2005

Circuito Billinton 1 Energy Computer Systems 2005

Circuito Billinton 2 Energy Computer Systems 2005

Circuito Billinton 3 Energy Computer Systems 2005

Circuito Billinton 4 Energy Computer Systems 2005

Circuito Asocodis 1 Energy Computer Systems 2005

Circuito Asocodis 2 Energy Computer Systems 2005

Circuito Asocodis 3 Energy Computer Systems 2005

Circuito Asocodis 4 Energy Computer Systems 2005

Comparación circuitos Asocodis-Billinton Sensibilidad 1 Energy Computer Systems 2005

Tabla comparativa de los métodos CREG y ECS Billinton 1 Sensibilidad 4 con recierres FES DES Energy Computer Systems 2005

Tabla comparativa de los métodos CREG y ECS Billinton 3 Sensibilidad 4 con recierres FES DES Energy Computer Systems 2005

Tabla comparativa de los métodos CREG y ECS Billinton 4 Sensibilidad 4 con recierres FES DES Energy Computer Systems 2005

Resultados circuitos largos Sensibilidad 1 Energy Computer Systems 2005

Resultados circuitos largos Sensibilidad 4 Energy Computer Systems 2005

Otras aplicaciones del modelo u Asesoría internacional en el cálculo de tarifas u Estudios en sistemas de baja confiabilidad u Planeamiento de un sistema de protecciones Energy Computer Systems 2005

SPARDmp Sistema Calidad de Servicio SPARD  mp Sistema Calidad de Servicio Proceso del SOE Energy Computer Systems 2003

SPARDmp Simplificación y Ortogonalizacion Automática MT SPARD  mp Simplificación y Ortogonalizacion Automática MT Energy Computer Systems 2004 Sistema Geográfico - InventarioAnálisis y OptimizaciónRegistro de Interrupciones B1 B3 B2 Simplificación y Ortogonalización de la Red SW1 SW2

SPARDmp Sistema de Calidad de Servicio AT y MT – Captura de Eventos SPARD  mp Sistema de Calidad de Servicio AT y MT – Captura de Eventos Energy Computer Systems 2004 AT: Captura en el SCADA SPARD® mp CALIDAD (SPC) Registro de Interrupciones SOE: SW1 B1 B2 SW2 SW1 SW2 B3 MT: Captura en el SPC simulada

Conclusiones u Reconsiderar los circuitos promedio globales y usar, para efectos regulatorios, circuitos representativos de cada empresa u Tener presente la evolución histórica de las redes del país u Verificar criterios de causas y tipos de fallas u Distinguir entre tipo de evento y su causa u Madurar la estadística de fallas u Realimentación de los resultados reales a los modelos u Utilizar un método ponderado (y no promedio) en el cálculo de los indicadores meta u Incluir costo de equipos para mejorar la calidad en el cálculo de tarifas y reconocer la evolución histórica u Emplear sistemas topológicos en las empresas, que permitan registrar todas las maniobras en AT y MT y calcular el DES y FES en forma automática u Emplear sistemas topológicos en las empresas, que permitan registrar todas las maniobras en AT y MT y calcular el DES y FES en forma automática Energy Computer Systems 2005

EJEMPLO SIMULACIÓN Energy Computer Systems 2005