Minitab Básico Pruebas de hipótesis UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGÜEZ Departamento de Ingeniería Industrial CENTRO DE CÓMPUTO INGENIERÍA INDUSTRIAL 2006

Prueba de hipótesis H0 : µ = µ0 H1 : µ ≠ µ0 H0 : µ ≤ µ0 H1 : µ > µ0

Prueba de hipótesis Pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando se conoce la desviación estándar (σ) poblacional Pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando no se conoce la desviación estándar poblacional Prueba para una media poblacional con muestra pequeña y desviación estándar poblacional desconocida

Prueba de hipótesis

Prueba de hipótesis H0 : µ = 350 H1 : µ ≠ 350 a= 5%

A que conclusión se puede llegar? Prueba de hipótesis La rapidez de combustión de una carga propulsora debe ser = 50 cm/s, y se sabe que la desviación estándar es 2 cm/s. Se ha tomado una muestra aleatoria de 25 datos y arrojó un promedio de 51.3 cm/s. A que conclusión se puede llegar?

Prueba de hipótesis El calor expresado en calorías por gramo, que se desprende de una mezcla de cemento tiene una distribución aproximadamente normal. Se piensa que la media es 100 y la desviación estándar es 2. Probar Ho=100, H1≠100 con n=9, Si la región de aceptación se define como calcular la probabilidad de error tipo I Encontrar b para el caso en que la verdadera media del calor es 103

Prueba de hipótesis La altura de la espuma que genera un nuevo champú es una variable de interés para la empresa productora. Esta tiene una distribución normal y desviación estándar = 20 mm. Se desea probar Ho: m=175 mm contra H1: m>175, para lo cual utiliza los resultados de n=10 muestras. Cual es la probabilidad de error tipo I si la región critica es > 185

Prueba de hipótesis Los resultados de una prueba de tracción para la adhesión de una aleación, dieron como promedio 13.71 y desviación s=3.55. Usando un nivel de confianza del 95%, probar si estos datos permiten afirmar que la carga para la falla media excede los 10 Mpa.

Prueba de hipótesis Se usa una máquina automática para llenar botellas con un detergente líquido. Una muestra aleatoria de 20 botellas da como resultado una varianza muestral de 0.0153 (onzas2). Si la varianza excede 0.01 una proporción inaceptable de botellas se llenarían de mas o de menos. Hay evidencia de que el fabricante tiene un problema de este tipo? Ho: s2=0.01 H1: s2>0.01 a=0.05