Alcaldía de Chacao Dirección de Administración Tributaria 27 de septiembre de 2006 Buenos Aires Municipio Chacao. Caracas, Venezuela Wilfredo Ramos Barrera,

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Regresión mínimo cuadrada (II)
Advertisements

ANÁLISIS ESTADÍSTICO COMPUTARIZADO
Bondad de Ajuste, MRLC Y MCO
PRACTICAS SOBRE LA MODELIZACIÓN DE SERIES TEMPORALES
Proyección de ingresos tributarios Juan C. Gómez-Sabaini Septiembre 2008.
UD. 12 GESTIÓN FISCAL 1. EL SISTEMA TRIBUTARIO ESPAÑOL
METODOS DE PROYECCION DE LOS INGRESOS TRIBUTARIOS
TUTORIAL PARA EL LLENADO DE LA PLANILLA DE
ESTIMACIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS (MCO)
FACULTAD DE ECONOMÍA UNAM Maestría en Economía
APLICACION DEL ANALISIS DE REGRESION Al problema de Predicción
0. OBLIGACIONES 1.INSCRIBIRSE EN EL REGISTRO FEDERAL DE CONTRIBUYENTES. 2.AVISO DE INSCRIPCIÓN AL REPECO 3.ENTREGAR NOTAS DE VENTA A SUS CLIENTES.
TOMATE INGRESOS PROMEDIOS AL M.C.B.A. EN % DE TONELADAS POR REGION (Promedio 1996/2000) Para el mes de ENERO.
Precios Hedónicos para la valoración de atributos de viviendas en el Área Metropolitana de Monterrey. César Octavio Contreras Tovías Septiembre de 2007.
ENERO/2012 JULIO/2012.
Regresión Lineal Múltiple
MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA: ANÁLISIS LOGIT
Problemática en la Adaptación Universitaria Mariano Fernández Director de Admisiones Noviembre, 2004.
Abog. Bayardo Monagas Superintendente Municipal Tributario Alcaldía del Municipio Baruta, Estado Miranda Junio 2014.
FONDO COMÚN MUNICIPAL avance Septiembre CONCON, 29 SEPTIEMBRE 2011.
Tributos en Venezuela Marcel Imery 14 de mayo 2010 Tributos.
MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA : ANÁLISIS PROBIT
Estimado Ingresos Tributarios Edwin R. Ríos Secretario Auxiliar de Asuntos Económicos y Financieros Carlos Méndez Economista Departamento de Hacienda Gobierno.
ANÁLISIS GEOESPACIAL DE LA EMIGRACIÓN INTERNA Edgar L. Jasquez Analista Geoespacial de la ONE 26to Encuentro Interinstitucional.
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Pronósticos, Series de Tiempo y Regresión
Universidad Autónoma de Madrid
Modelos no Lineales Biometría II 11-O.
Programación Numérica
Tributos en Venezuela Marcel Imery 30 de octubre 2010 Tributos.
ACTUALIZACION DE ORDENANZAS TRIBUTARIAS MUNICIPIO VALENCIA.
Fondo común municipal Año Fondo común municipal año 2010 y estimación año 2011 (Montos en M$) 2 Gobierno de Chile | Ministerio del Interior Componente %
Calendario mensual de 2006 Puede imprimir esta plantilla para usarla como calendario para colgarlo en la pared, o bien, puede copiar la página de cualquiera.
Estadística Administrativa II
Proyección de ingresos tributarios Juan C. Gómez-Sabaini
Estimación por intervalo en la regresión: Bandas de Confianza
VARIABLES ECONOMICAS Y POLÍTICO INSTITUCIONALES APLICADAS AL ANÁLISIS DE LA EVOLUCION Y DESEMPEÑO DEL GASTO PUBLICO SUBNACIONAL ARGENTINO Director: ERNESTO.
1 Entrepreneurship: Innovación y Crecimiento en los Recursos Humanos Miguel-Ángel Galindo Martín Universidad de Castilla-La Mancha.
Modelo Lineal Simple con Statgraphics para Windows.
Eva Medina Moral Profesora Economía Aplicada (UAM) Febrero 2007
Enero, 2011 Estadística de Visitas Anual 2011 Sitio 1 MES Visitantes distintos* Número de Visitas** ENERO FEBRERO MARZO
El SAMAT en Mérida: diagnóstico, estrategias y prospectiva Ernesto Ponsot Balaguer Superintendente Municipal Tributario / SAMAT Alcaldía del municipio.
Reinvención de la Dirección de Rentas Municipales Junio 2014.
REGRESION LINEAL II Mario Briones L. MV, MSc
José Grasso Vecchio. ECONOMICOS PROBLEMAS FISCALES VARIABLES MACROECONOMICAS: SITUACION FISCAL, MONETARIA, FINANCIERA POLITICA PETROLERA DEUDA PUBLICA.
TALLER 1.
- ALUMNAS: RANGEL ADA G. CI GIL VENECIA A. S. CI CATEDRA: COMPUTACION ESTADISTICA.
COMO CALCULAR LOS LIMITES SUPERIORES E INFERIORES
ROL MACROECONÓMICO DE LA POLÍTICA FISCAL Manuel Marfán DDE-CEPAL.
Construcción de modelos con regresión y correlación
APLICACIONES ECONOMÉTRICAS LIC. EN ECONOMIA PRÁCTICA 28/3/03.
El Régimen de Tutorías en la UCEMA Mariano Fernández Director de Admisiones 31 de Agosto, 2004.
Regresión lineal simple Nazira Calleja
Lic. Davide Erdas ________________________ Impacto del Precio del Petróleo en los Estados Unidos ________________________ Efecto de la dependencia del.
Dr. Salome Gonzales Chávez
Explorando datos Daniela Rodriguez. Estamos interesados en estudiar un fenómeno de una población.
2012 Calendario mensual Puede imprimir esta plantilla para usarla como calendario de pared o copiar la página del mes que desee y agregarla a su propia.
Presentaciones recibidas en la Superintendencia de Bancos e Instituciones Financieras (1) Trimestre: Octubre – Diciembre 2003.
Componentes de la Recaudación Componentes de la Recaudación Modelos varios Modelos varios Metodología empleada Metodología empleada Series históricas.
Econometría MSc. Daisy Espallargas Ibarra.
Licenciatura en Psicopedagogía: Métodos, Diseños y Técnicas de Investigación Psicológica Tema 9 Fiabilidad de las puntuaciones.
ECONOMETRÍA ECONOMETRÍA MSc. Daisy Espallargas Ibarra.
SISTEMA TRIBUTARIO Y SU GESTIÓN Guatemala SISTEMA TRIBUTARIO Y SU GESTIÓN Guatemala Agosto de 2013.
Econometría MSc. Daisy Espallargas Ibarra. Tema II Modelo Generalizado Método de los Mínimos Cuadrados Generalizados Bibliografía: Econometría, Damodar.
M.E. ADA PAULINA MORA GONZALEZ. Esta parte describe las técnicas para ajustar curvas en base a datos para estimaciones intermedias. Una manera de hacerlo.
Encuentro de Áreas de Estudios e Investigación Tributaria Secretaria Ejecutiva del CIAT Ciudad de Panamá Reforma Fiscal en el Impuesto a la Renta de Personas.
ANALISIS FINANCIERO A JUNIO 2016 FACULTAD DE CIENCIAS.
CALENDARIO DE CUMPLEAÑOS
Número de solicitudes de información presentadas en el Periodo de Septiembre 2017 – Octubre 2017
SON 12 LOS MESES DE AÑO. enero 1 febrero 2 marzo 3.
Transcripción de la presentación:

Alcaldía de Chacao Dirección de Administración Tributaria 27 de septiembre de 2006 Buenos Aires Municipio Chacao. Caracas, Venezuela Wilfredo Ramos Barrera, Orangel Alva, Angel Cova, Rafael Marquez,

Impuestos  Inmuebles urbanos.  Actividades económicas.  Patente de vehículos.  Espectáculos públicos.  Propaganda comercial.  Apuestas licitas.

Declaración y pago del impuesto de Actividades Económicas.  Declaración estimada de ingresos periodo t. (Octubre t-1)  Declaración definitiva de ingresos periodo t. (Enero t+1) Pago de la obligación:  Anticipo. (Enero, Abril, Julio y Octubre en t)  Diferencial. (Marzo t+1)

Estimaciones Econometricas: Modelo clásico de regresión lineal (Lineal, Log-Log, Log-Lineal) Modelo de ecuaciones simultaneas. Modelos PROBIT y LOGIT. Modelos autorregresivos. Modelos ARIMA. Modelos de ajustes polinomiales.

Modelo de ajustes polinomiales La estimación consta de 4 etapas:  1) Identificación.  2) Estimación.  3)Verificación de diagnóstico.  4) Predicción.

Datos históricos utilizados para la estimación: AñosIngresos (Bs. recaudados)Ingresos (Bs. estimados) * ** *Valor proyectado tomando en cuenta la recaudación hasta octubre de **Estimado por el ajuste para el 2006.

Intervalo de confianza DescripciónResultado Desviación Estándar Intervalo de Confianza (99%) Límite inferior Valor puntual para el Límite superior

Curva ajustada Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.

Resultados de la estimación Dependent Variable: IT Method: Least Squares Date: 11/30/05 Time: 14:33 Sample(adjusted): Included observations: 13 after adjusting endpoints VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-1.25E E T1.27E E T*T-2.14E E T*T*T1.69E R-squared Mean dependent var4.93E+10 Adjusted R-squared S.D. dependent var5.03E+10 S.E. of regression5.81E+09 Akaike info criterion Sum squared resid3.03E+20 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

Ajuste de la estimación Ecuación a estimar: ===================== IT = C(1) + C(2)*T1 + C(3)*T2 + C(4)*T3 Coeficientes estimados: ===================== IT = *T *T *T3 Recaudación 2005: Bs ,34 Estimación puntual para el año 2006 = bolívares.

Resultados del ajuste de la estimación Dependent Variable: IT Method: Least Squares Date: 07/10/06 Time: 15:41 Sample(adjusted): Included observations: 13 after adjusting endpoints VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-3.12E E T12.46E E T2-4.07E T R-squared Mean dependent var5.66E+10 Adjusted R-squared S.D. dependent var6.01E+10 S.E. of regression4.23E+09 Akaike info criterion Sum squared resid1.61E+20 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

Curva ajustada Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.

Ingresos nominales y reales. Anuales. Periodo Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.

Ingresos nominales y reales. Mensuales. Periodo Enero 2001 – Julio 2006 Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.

Crecimiento real Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.

Crecimiento real AñoVariación 19946,30% 19951,86% ,80% ,13% ,10% ,21% 20002,58% 20014,16% 20024,67% 20031,87% ,49% ,62% Media6,58% Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.

Ajuste estacional de la recaudación efectiva vs. Estimación Impuesto de Actividades Económicas Año 2006 Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.

Ajuste estacional de la recaudación efectiva vs. Estimación Impuesto de Actividades Económicas Año 2006 Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.

Alcaldía de Chacao “Construyendo la Venezuela que queremos” Municipio Chacao. Caracas, Venezuela Visite nuestra pagina web,