Alcaldía de Chacao Dirección de Administración Tributaria 27 de septiembre de 2006 Buenos Aires Municipio Chacao. Caracas, Venezuela Wilfredo Ramos Barrera, Orangel Alva, Angel Cova, Rafael Marquez,
Impuestos Inmuebles urbanos. Actividades económicas. Patente de vehículos. Espectáculos públicos. Propaganda comercial. Apuestas licitas.
Declaración y pago del impuesto de Actividades Económicas. Declaración estimada de ingresos periodo t. (Octubre t-1) Declaración definitiva de ingresos periodo t. (Enero t+1) Pago de la obligación: Anticipo. (Enero, Abril, Julio y Octubre en t) Diferencial. (Marzo t+1)
Estimaciones Econometricas: Modelo clásico de regresión lineal (Lineal, Log-Log, Log-Lineal) Modelo de ecuaciones simultaneas. Modelos PROBIT y LOGIT. Modelos autorregresivos. Modelos ARIMA. Modelos de ajustes polinomiales.
Modelo de ajustes polinomiales La estimación consta de 4 etapas: 1) Identificación. 2) Estimación. 3)Verificación de diagnóstico. 4) Predicción.
Datos históricos utilizados para la estimación: AñosIngresos (Bs. recaudados)Ingresos (Bs. estimados) * ** *Valor proyectado tomando en cuenta la recaudación hasta octubre de **Estimado por el ajuste para el 2006.
Intervalo de confianza DescripciónResultado Desviación Estándar Intervalo de Confianza (99%) Límite inferior Valor puntual para el Límite superior
Curva ajustada Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.
Resultados de la estimación Dependent Variable: IT Method: Least Squares Date: 11/30/05 Time: 14:33 Sample(adjusted): Included observations: 13 after adjusting endpoints VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-1.25E E T1.27E E T*T-2.14E E T*T*T1.69E R-squared Mean dependent var4.93E+10 Adjusted R-squared S.D. dependent var5.03E+10 S.E. of regression5.81E+09 Akaike info criterion Sum squared resid3.03E+20 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
Ajuste de la estimación Ecuación a estimar: ===================== IT = C(1) + C(2)*T1 + C(3)*T2 + C(4)*T3 Coeficientes estimados: ===================== IT = *T *T *T3 Recaudación 2005: Bs ,34 Estimación puntual para el año 2006 = bolívares.
Resultados del ajuste de la estimación Dependent Variable: IT Method: Least Squares Date: 07/10/06 Time: 15:41 Sample(adjusted): Included observations: 13 after adjusting endpoints VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-3.12E E T12.46E E T2-4.07E T R-squared Mean dependent var5.66E+10 Adjusted R-squared S.D. dependent var6.01E+10 S.E. of regression4.23E+09 Akaike info criterion Sum squared resid1.61E+20 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
Curva ajustada Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.
Ingresos nominales y reales. Anuales. Periodo Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.
Ingresos nominales y reales. Mensuales. Periodo Enero 2001 – Julio 2006 Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.
Crecimiento real Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.
Crecimiento real AñoVariación 19946,30% 19951,86% ,80% ,13% ,10% ,21% 20002,58% 20014,16% 20024,67% 20031,87% ,49% ,62% Media6,58% Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.
Ajuste estacional de la recaudación efectiva vs. Estimación Impuesto de Actividades Económicas Año 2006 Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.
Ajuste estacional de la recaudación efectiva vs. Estimación Impuesto de Actividades Económicas Año 2006 Fuente: coordinación de ingresos y cuentas, y cálculos propios.
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