EJERCICIOS DE CORRELACIÓN Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. La que quieras, pero deberás justificarla. Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidad para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar. Comenta los resultados. Represéntalos gráficamente

EJERCICIOS DE CORRELACIÓN Vamos a realizar estas tareas utilizando el programa SPSS. Estos son los pasos que vamos a seguir: En primer lugar, pinchamos sobre: analizar – correlaciones – bivariadas. Posteriormente, seleccionamos las dos variables que vamos a correlaccionar. Nosotros hemos elegido “peso” y “horas de práctica de deporte” porque la práctica de ejercicio físico disminuye la cantidad de grasa corporal acumulada y, por tanto, el peso.

EJERCICIOS DE CORRELACIÓN Como podemos observar, seleccionamos la casilla de “Pearson” y de “Spearman”. Éste es el resultado:

EJERCICIOS DE CORRELACIÓN

EJERCICIOS DE CORRELACIÓN Antes de elegir alguno de los resultados, vamos a comprobar la normalidad con la variable “horas dedicadas a la práctica de deporte”. Para ello vamos a utilizar el R de Pearson y el Rho de Spearman (Recordad que el primero es para cuando las variables se distribuyan normalmente y el segundo, cuando no). En el programa SPSS, la normalidad la comprobamos mediante el Test de Kolmogorov- Smirnov (siempre que el tamaño muestral es superior a 50) y el Test de Shapiro-Wilks (siempre que el tamaño muestral es inferior a 50):

EJERCICIOS DE CORRELACIÓN Como podemos ver, se ajustan a la diagonal. Tenemos que fijaros que los grados de libertad coincide con N.

EJERCICIOS DE CORRELACIÓN Si N es mayor de 50: Kolmogorov. Si N es menor que 50: Shapiro. Pero en ambos casos siempre que el valor de la prueba sea mayor que 0,05, aceptamos la normalidad.

EJERCICIOS DE CORRELACIÓN Los grados de libertad coinciden con N; siendo N<50, por lo que tomamos el test de Shapiro. En nuestro caso: 0.000. Dado que 0’000 < 0’05, no se acepta la hipótesis nula (h N es diferentes en ambos casos y los datos no siguen una distribución normal. Utilizamos el coeficiente de correlación de Spearman

EJERCICIOS DE CORRELACIÓN El coeficiente de Spearman es de 0’379, por lo que sí existe relación entre las variables. La significación bilateral es de 0’39 (r ≠ 0) Dado que 0.39>0’05, se rechaza la hipótesis nula, pues a mayor número de horas de práctica de deporte, menor peso. Esto es, hay relación entre las variables seleccionadas. Verónica Platero Saucedo 1º Enfermería, grupo B