UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE MEDICINA CENTRO DE INVESTIGACIONES PSICOLÓGICAS

Abrir programa SPSS

Iniciar con matriz en blanco

Programa iniciado

Tipos de Interfaces Vista de Variables Vista de datos Visor de resultados Editor de sintaxis

Vista de Variables

Vista de datos

Visor de Resultados

Editor de Sintaxis

NombreTipoAnchuraDecimalesEtiquetaValoresPerdidosColumnasAlineaciónMedida

Nombre: Permite un máximo de 256 caracteres Permite un máximo de 256 caracteres No se aceptan caracteres especiales (#, $, %, &, +, -, *, /) No se aceptan caracteres especiales (#, $, %, &, +, -, *, /) Siempre debe comenzar con una letra Siempre debe comenzar con una letra No debe tener espacios entre caracteres No debe tener espacios entre caracteres No se puede repetir el nombre de una variable existente No se puede repetir el nombre de una variable existente

Nombre

Tipo: Define el tipo de dato que se introducirá en esa variable (ejemplo: numérico, punto, fecha, cadena de caracteres,…)

 Tipo :

Anchura: Define el número de enteros o caracteres a introducir en esa variable. Decimales: En caso que la variable no sea declarada cadena, es necesario especificar con cuantos decimales se esta dispuesto a trabajar. La anchura debe ser mayor a los decimales, siempre.

Etiqueta: - Es el nombre con el que aparecen las variables en la Vista de Resultados. - Puede ser de cualquier ancho. - Acepta cualquier caracter. - Puede tener espacios entre caracteres.

Etiquetas

Valores: oSon las etiquetas de los valores que tomará la variable (ejemplo: sexo toma sólo dos valores, 1= Femenino y 2=Masculino). oEn caso que la variable sea numérica continua (ejemplo: moneda, fecha) no requiere definición de valores.

Valores:

Valores:

Columnas: Define el ancho (formato) de columna para esa variable; lo que se verá en la vista de datos. Define el ancho (formato) de columna para esa variable; lo que se verá en la vista de datos.Alineación: Indica a que lado se alinearán (formato) los valores de introducidos en la variable en la vista de datos. Indica a que lado se alinearán (formato) los valores de introducidos en la variable en la vista de datos.

Medida: Permite seleccionar el tipo de variable que se esta definiendo: Escala Números, cantidades Escala Números, cantidades Nominal Cadenas Nominal Cadenas Ordinal Categorías Ordinal Categorías

Abrir archivos de datos Calcular variables Recodificar variables en otras variables Recodificar variables en ellas mismas

Calcular en nueva variable Nombre de la nueva variable Expresiones Numéricas Funciones

Calcular en nueva variable

Recodificar variables en otras variables

Recodificar variables en ellas mismas

Valor o rango a cambiar Nuevo valor

Recodificar variables en ellas mismas

Media Moda Mediana Mínimo Máximo Amplitud o Rango Varianza Desviación Estándar

Es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías EstaturaFrecuenciaBajo8 Medio15 Alto6

Usada para inferir sobre una y dos medias poblacionales Sólo permite comparar 2 grupos Grupos A y B Escala Nominal u Ordinal Una variable Proveniente de intervalo o razón No existe diferencia significativa entre las medias de los grupos comparados

Comparación de la media muestral con la poblacional

Media Muestral Media Poblacional

Comparación de la media muestral con la poblacional

Media Muestral t de muestras pareadas Nivel de significación de la prueba

Prueba t de Student para grupos independientes

Media Muestral T de Student Nivel de Significación Obtenido

Prueba t de Student para grupos dependientes

Medias de grupos pareados Diferencia de las medias t de Student Nivel de Significación

 Es una medida de asociación de dos variables  Explica el grado en que dos variables varían juntas  Se denota con la letra r  Toma valores entre –1 y 1  r = -1 es una correlación alta y negativa  r = 0 significa que no hay relación alguna entre las variables  r = 1 es una correlación alta y positiva

Correlación de Pearson

Nivel de Significación

Usada para determinar la diferencia promedio para 3 o mas grupos La variable que contenga los grupos o tratamientos es nominal u ordinal Se denomina variable independiente La variable dependiente es por intervalos o razón, sobre ella se calculan los promedios a comparar M del grupo A M del grupo B … M del grupo X

Análisis de Varianza

Prueba de Homogeneidad de Varianza Significación de la Comparación F de Snedecor para comparación de medias

Análisis de Varianza Comparaciones múltiples por el método de Scheffé Se aplica para las variables con diferencias significativas en la F.

Chi-CuadradoMcNemar

Datos prevenientes de escala ordinal o nominal (categóricos)

Grupos dependientes o relacionados Objetivo Aplicable a tablas de contingencia contingencia de 2x2 de 2x2 Limitaciones para ser aplicada cuando la frecuencia esperada es <5