Uso de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas Ps. Rafael Cendales Reyes Universidad Nacional de Colombia

Antes de empezar… Discutir, en grupos de cuatro o cinco personas, las implicaciones del concepto de normalidad en la construcción y apropiación del conocimiento psicológico en general. Discutir las implicaciones del concepto de normalidad en el marco de la investigación cuantitativa.

La curva normal y los puntajes estándar Muchas de las variables que se miden en la investigación de las ciencias del comportamiento muestran distribuciones que se aproximan en gran medida a la curva normal. Gran parte de las pruebas de inferencia utilizadas en el análisis de experimentos tienen distribuciones de muestreo que se distribuyen normalmente al incrementarse el tamaño de la muestra. Las pruebas de inferencia requieren, en su mayoría, distribuciones de muestreo con distribución normal.

La curva normal La curva normal es una distribución teórica de puntajes en una población.

Puntajes estándar Un puntaje z es un puntaje transformado que designa a cuántas unidades de desviación estándar se encuentra el correspondiente puntaje en bruto por encima de la media o por debajo de ella. En conjunción con la curva normal, los puntajes z nos permiten determinar la cantidad o porcentaje de puntajes que quedan por encima o por debajo de cualquier puntaje en la distribución.

Hipótesis Cualquier conjetura, a priori y evaluable, sobre un fenómeno de interés. En estadística, son supuestos hechos por el investigador acerca del valor que puede tener una cierta medida estadística en una muestra probabilística tomada de una determinada población (Briones, 1996). Las hipótesis se formulan con una cierta probabilidad del margen de error que puede tener ese valor.

Hipótesis nula Es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Se presume verdadera hasta que una prueba estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario. Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera.

Hipótesis alternativa En contraste con la hipótesis nula, establece tipos de relaciones posibles entre las variables estudiadas. Para aceptar o rechazar una u otra de las alternativas, se debe conocer cuál es la probabilidad de darse tal valor y cuál es la probabilidad propuesta por el investigador para eso.

Prueba de hipótesis Es un procedimiento estadístico para evaluar la veracidad de las hipótesis. En estadística se utiliza un estadístico de prueba que se compara con una distribución. Un estadístico de prueba es un valor numérico que se origina de la muestra de estudio y se usa para evaluar la hipótesis.

Pruebas paramétricas Pruebas de hipótesis estadísticas que asumen cierto comportamiento de: Muestras obtenidas aleatoriamente Distribución normal de las observaciones Existe un parámetro de interés que se busca estimar

Pruebas no paramétricas No usan los valores sino los rangos. No se basan en la media sino en la mediana. Pueden ser datos que estén en una escala ordinal.

Observaciones independientes o pareadas Si son datos de dos poblaciones diferentes, entonces son observaciones independientes. Datos de la misma persona en dos momentos diferentes, entonces son datos pareados.

Tipos de pruebas Independientes Dependientes Cumple supuestos paramétricos Prueba t de student. Prueba t de student para datos pareados No cumple supuestos paramétricos Prueba U de Mann-Whitney Prueba de Wilcoxon