Gráficas de control para promedio rango (X - R)

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Control Estadístico de Proceso Gráficos de Control
Advertisements

Control Estadístico de Proceso Gráficos de Control
Perspectiva Caballera I
UNIVERSIDAD "ALONSO DE OJEDA"
Profesor: Ing. Franklin Castellano Esp. en Protección y Seguridad Industrial.
Agrupación de datos cuantitativos definiciones básicas y otras explicaciones.
Control Estadístico de Procesos
Lic. Cristian R. Arroyo López
Gráficos para el control estadístico de procesos
1-1 Capítulo dos Descripción de los datos: distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas OBJETIVOS Al terminar este capítulo podrá: UNO Organizar.
Medidas de Posición Central:
Métodos Cuantitativos Aplicados a Los Negocios.
Ejemplo A continuación aparecen las tasas de retorno de dos fondos de inversión durante los últimos 10 años. 1. ¿Cuál es más riesgoso? 2. ¿En cuál invertiría.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS.
Capítulo 4 Otras medidas descriptivas
Objetivos: Al terminar este capítulo podrá:
CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD
Bioestadística Distribución Normal
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL A.7.1.
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
CONSEJO CONSULTIVO PARA EL DESARROLLO SUSTENTABLE
UNIDAD 4. TÉCNICAS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CALIDAD
Medidas de tendencia central y de variabilidad
Gráficas de control ITST.
Solución de problema Herramientas aplicables
PASOS PARA CONSTRUIR UN
Sistemas de Gestión de Calidad y Ambiente
Curso de Estadística Básica
HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD.
Gráfica de Control Para Data Continua
Ejercicio 5-6 Inciso (a) Inciso (b) Inciso (c) Inciso (d) Inciso (e)
Instituto Tecnológico Superior de Tacámbaro Ing
Métodos gráficos de control
Las Siete Herramientas de la Calidad
MEDIDAS DE DISPERSIÓN:
Las 7 herramientas de la Calidad
Control estadístico de Proceso
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DESPUES DE LA RECOPILACION DE LOS DATOS,
Escuela de Ingeniería Forestal.
ESTADÍSTICA 4° MEDIO
Gerenciamiento Técnico de Proyectos
Medidas de Dispersión.
Elaboración de gráficas
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA
GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Grupo Continental Control de Procesos.
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN Descripción de los datos
Capacidad de Proceso.
7 Herramientas de Calidad (7 Q Tools)
Tratamiento de datos y azar
Herramientas básicas.
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN Descripción de los datos
Analisis exploratorio INGRID TATIANA RODRIGUEZ GUZMAN DIANA COSTANZA BERMUDEZ GORDILLO.
MEDIDAS DE FORMA DE LA DISTRIBUCION
1-1 Capítulo dos Descripción de los datos: distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas OBJETIVOS Al terminar este capítulo podrá: UNO Organizar.
7 Herramientas de Calidad
Explicar las causas que afectan la calidad. Una vez definidos y seleccionados correctamente los problemas en la gran mayoría de casos es preciso recopilar.
SIETE HERRAMIENTAS DEL CONTROL DE CALIDAD
Presentación de datos Ing. Iliana Rosero Estadistica I.
Control Estadístico de Procesos
Gráfica de número de no conformes (np)
Ejercicios Dado un conjunto de datos, aplicar el Criterio de Fourier para desechar los posibles valores atípicos.
GRAFICA DE MEDIDAS INDIVIDUALES Y RANGOS MOVILES
Tipos de gráfico Matemática.
Universidad Tecnológica de Puebla División de Negocios
 Que el alumno sepa diferenciar los diferentes tipos de gráficos además de su aplicación en su área de estudio.  Que el alumno pueda diferenciar adecuadamente.
Coeficiente de variación
 Características de calidad de tipo continuo que interesa evaluar su variabilidad (Carta R) y su tendencia central (Carta ).  Se aplica a procesos masivos.
Estadística descriptiva
Transcripción de la presentación:

Gráficas de control para promedio rango (X - R) Jorge R. Hernández, Ph. D. Alpha Research and Development Marzo de 2009©

Objetivos del Seminario Al finalizar el taller los participantes podrán conocer lo que es la gráfica de promedio para control de rango (X- R ) . Utilizar y aplicar esta herramienta para el control estadístico de proceso a situaciones reales de trabajo.

Los datos y la toma de decisiones Son la fuente primordial en el proceso decisional. Minimiza la confusión cuando hay variación. Ayudan a comprender los procesos, controlarlos y luego mejorarlos. Sin el compromiso de la gerencia, los datos son nueces vacías.

Principio de variación Todas las características exhiben algún tipo variación. En todo los procesos hay variación normal y anormal. La variación normal es predecible, para reducirla hay que actuar sobre los insumos. La variación anormal ocurre extraordinariamente en los proceso, es impredecible. Hay que estudiarla, para identificar cómo afecta al proceso. La eliminación de la variación normal requiere la acción de parte de la gerencia. Uno de los principios de la gerencia de calidad es reducir la variación normal y lograr que los procesos sean más consistentes.

Variación normal: Insumos del proceso Mano de obra Métodos Maquinarias Materiales Medio Ambiente Explican el 80 por ciento de los resultados de un proceso.

Herramientas clásicas de control estadístico de proceso Lista de cotejo Gráficas de control Índice de capacidad de proceso Gráficas de corrida Histogramas Gráfica de Pareto Diagrama de dispersión

Gráficas de control para promedio rango (X - R) Se usa para controlar y analizar un proceso en el cuál la característica de calidad del producto que se está midiendo toma valores continuos, tales como: Longitud, peso, concentración y esto proporciona la mayor cantidad de información sobre el proceso. X representa un valor promedio de un subgrupo y R representa el rango de subgrupo.

Ejemplo de una gráfica de control estadístico V E R G S 9.2 9.4 9.6 9.8 10.0 10.2 10.4 10.6 AVG=9.825 LCL=9.248 UCL=10.403 N 0.0 0.3 0.6 0.9 1.2 1.5 LCL=0.000 UCL=1.453 RBAR=0.564 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42

Gráficas de control para promedio rango (X - R) Una gráfica R se usa generalmente en combinación con una gráfica X para controlar la variación dentro de un subgrupo. Este tipo de gráficas consta de dos gráficas, una para las observaciones y otra para el recorrido.

Como elaborar una gráfica de control para promedio rango (X - R) Paso 1 Recoja los datos . Divídalos en 20 o 25 subgrupos con 4 o 5 en cada uno, haciéndolos uniformes dentro del subgrupo. Regístrelos en una hoja de datos. Cuando no hay razones técnicas para hacer subgrupos, divida los datos en el orden en que se obtuvieron. El tamaño del grupo es generalmente entre 2 y 10 en la mayoría de los casos.

Como elaborar una gráfica de control para promedio rango (X - R) Paso 2- Promedio Calcule los X’ S y calcule el promedio X para cada subgrupo. Xi = ΣXi ni (n es el tamaño de cada subgrupo)

Como elaborar una gráfica de control para promedio rango (X - R) Paso 3- Promedio de los promedios Calcule X. Calcule el promedio de los promedios X dividiendo el total de los Xs de cada subgrupo por el número de subgrupos. X = Σ Xi N

Como elaborar una gráfica de control para promedio rango (X - R) Paso 4 - Recorrido Calcule el rango de cada subrango R restando el valor mínimo del valor máximo de los datos en el subgrupo. R= (valor máximo en un subgrupo)- (valor mínimo en un subgrupo). Ri = VALOR Max – VALOR MIN

Como elaborar una gráfica de control para promedio rango (X - R ) Paso 5 – Recorrido promedio Calcule el promedio R del rango R, dividiendo el total de los Rs de cada subgrupo por el número de grupos. Recorrido promedio= R = Σ R n

Como elaborar una gráficas de control para promedio rango (X - R) Paso 6- Limite de Control Calcule las líneas de control para la gráfica X y la gráfica R. Límite de control inferior para las observaciones Límite de control superior para las observaciones Límite de control inferior para el recorrido Límite de control inferior para el recorrido

Como elaborar una gráfica de control para promedio rango (X – R) Paso 7- Dibuje las líneas de control En papel cuadriculado marque: El eje vertical de la izquierda con los valores de X y de R y el eje horizontal con el número de subgrupos. Para el eje vertical escoja una escala tal que los limites de control superior e inferior queden a una distancia de 20-30mm uno del otro. Dibuje una línea sólida para la línea central y una línea punteada para los limites.

Como elaborar una gráficas de control para promedio rango (X - R) Paso 8 Localice los puntos. Registre los valores de X y de R de cada subgrupo sobre la misma línea vertical en el orden del número del subgrupo. Marque el número del subgrupo sobre la línea horizontal a intervalos de 2 a 5mm. Use · para marcar las X y X para R con el fin de que se puedan reconocer fácilmente y enciérrelos en un circulo para los valores que están por fuera de los limites.

Como elaborar una gráficas de control para promedio rango (X - R) Paso 9 Registre los datos que puedan ser de utilidad. Escriba el tamaño del subgrupo (n) en el extremo superior izquierdo de la gráfica X. Incluya también cualquier otro aspecto relevante para el proceso, tal como: Los nombres del proceso y del producto. El periodo. El método de medición. Las condiciones de trabajo. El turno, etc.

Tabla de constantes Tamaño de las muestras A D 1.880 0.000 3.267 1.023 4 1.880 0.000 3.267 1.023 2.574 0.729 2.282 5 0.577 2.114 6 0.483 2.004 7 0.419 0.076 1.924 8 0.373 0.136 1.864 9 0.337 0.184 1.816 10 0.308 0.223 1.777

Ejercicio 1: Construya una gráfica X-R: Cantidad de créditos matriculados en diez días Muestras 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 17 11 14 15 16 18

Tipo de variación anormal Puntos fuera de los límites de control Racha Al menos 10 de 11 puntos consecutivos ocurren en un mismo lado de la línea central. Al menos 12 de 14 puntos consecutivos ocurren en un mismo lado de la línea central. Al menos 16 de 20 puntos consecutivos ocurren en un mismo lado de la línea central.

Tipo de variación anormal Tendencias Siete puntos consecutivos de manera ascendentes o descendentes. Acercamiento a los límites de control Dos de tres puntos ocurren por fuera de las líneas de dos sigmas. Acercamiento a la línea central Cuando la mayoría de los puntos se hallan dentro de las líneas 1.5 sigmas. Patrones Es una variación anormal que la curva muestre repetidamente una tendencia ascendente y descendente.