Instituto Tecnológico Superior de Tacámbaro Ing

Presentación del tema: "Instituto Tecnológico Superior de Tacámbaro Ing"— Transcripción de la presentación:

1 Instituto Tecnológico Superior de Tacámbaro Ing
Instituto Tecnológico Superior de Tacámbaro Ing. Industrias Alimentarias Taller de control estadístico de procesos Prof. Uriel Olivares Molina Diagrama de caja y bigotes José Antonio Martínez Villalobos Laura Ramírez Martínez Susana Hernández Zúñiga

2 Descripción El diagrama de caja es una herramienta para describir el comportamiento de una dispersion de datos y de suma utilidad para comparar procesos, tratamientos y en general para hacer análisis por estratos (lotes, proveedores, turnos, etc.). Este se basa en los cuartiles que parte el rango de variación de los datos en cuatro grupos cada uno de los cuales tiene 25% de las mediciones.

3 Elementos que lo componen
Xmin: Valor mínimo. Xmax: Valor máximo. Q 1: Primer cuartil Q2 o M: Segundo cuartil o mediana Q3: Tercer cuartil Ri: Rango intercuartilico.

4 Construcción Los siguientes datos muestran los calibres obtenidos en una muestra de 30 aguacates realizada al azar sobre un lote antes de procesar (Exportación E.U). Construye su diagrama de caja y bigotes. 40, 60, 48, 32, 36, 40, 40, 84, 70, 36, 48, 60, 40, 48, 84, 32, 40, 70, 36, 32, 32, 48, 60, 36, 40, 70, 60, 48, 40,36.

5 1. Ordenar los datos en orden ascendente
2. Identificar: Xmin y Xmax Xmin= 32 Xmax= 84

6 3. Obtener Q 1,Q2,Q3 y Ri Q 1= 36 Q2= 40 Q3= 60 Ri= Q3 - Q 1= 24

7 Diagrama de caja y bigotes
Q 1= 36 M= 40 Q3= 60 Ri= 24

8 Interpretación del diagrama
El largo del diagrama, esto indica una variación de los datos, entre mas largo sea un diagrama indicara una mayor variación de los datos correspondientes. La parte central del diagrama indica la tendencia central de los datos, por lo que también ayudara a comparar dos o mas procesos, en cuanto a su tendencia central. La caja muestra la mayor concentración de datos

9 Interpretación del diagrama
Comparar la longitud de ambos bigotes si uno es mas grande que el otro entonces la distribución de los datos es probablemente sesgada (concentración de datos) en la dirección del brazo mas grande. También observar la ubicación de la línea que parte la caja ya que si esta cerca de uno de los extremos, también será señal de probable sesgo en los datos

10 Comparación de procesos

11 Bibliografía Control Estadístico de calidad y seis sigma, Humberto Gutiérrez Pulido, Mc Graw Hill. Centro de investigación de modelos educativos CIME, Representación de la información, medidas de tendencia central. Pdf.