© Sean Everton Análisis de Redes Sociales: Introducción Parte II
Análisis de Redes Sociales: Esquema A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Características Principales / Características (Linton Freeman) 1.SNA se basa en la empírica sistémica (y relacional) de datos 2.SNA se basa fundamentalmente en imágenes graficas (por ejemplo, la visualización) 3.SNA se basa en modelos matemáticos y / o calculo (por eso necesitamos de software)
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Los Datos de un Modo
Los Datos de dos Modos
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Lighthouse
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Mapa Visual de Redes
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Noordin Mohammed Top Principal fabricante de bombas para Jemaah Islamiyah que formó su propia organización terrorista Se cree que fue el cerebro detrás del ataque en el 2003 en el hotel JW Marriot en Yakarta, el ataque en 2004 a la Embajada Australiana en Yakarta, el ataque en 2005 en Bali y el ataque en 2009 al JW Marriot y el Ritz Carlton en Yakarta A ñadido en 2006 a la lista de Terroristas mas buscados Dado de baja en septiembre de 2009
Red de Noordin: Vínculos usados en el Análisis Datos relacionales recogidos sobre 79 individuos asociados con Noordin del reporte del Grupo de Crisis Internacionales (ICG) “Terrorismo en Indonesia: Redes de Noordin” (Mayo 2006) Negocios & Finanzas Amistad Comunicación Interna Parentesco Lugar Logístico Operacional Organizacional Religioso Escuelas – Educación Entrenamiento
Red Social Combinada de Noordin
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Grado de Centralidad: Centralidad de Cercanía: Centralidad de Intermediación : Centralidad Eigenvector: Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno
Grado de Centralidad: es el conteo del número de vínculos de un actor (relaciones) Centralidad de Cercanía: mide que tan cercano (promedio) es cada actor a los demás actores en una red Centralidad de Intermediación: mide el alcance en el que cada actor se encuentra con relación al vínculo mas corto entre todos los actores en una red Centralidad Eigenvector: asume que los vínculos hacia los actores mas centrales son mas importantes que los vínculos hacia los actores periféricos. Por lo tanto, la centralidad Eigenvector de un actor es la suma de sus conexiones con otros, medido por los resultados de centralidad Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno
Grado: Nivel de actividad, exposición a la red, y la oportunidad de influir directamente Intermediación: Potencial de corretaje y poder informal Cercanía: Accesibilidad en la red, la influencia indirecta y un punto de rápida difusión Eigenvector: “Esnobismo” y el “no lo que sabes sino a quien conoces” Medidas de Centralidad
Red Social Combinada de Noordin
Red de Noordin: Vivos
Tamaño del Nodo = Centralidad de Grado
Red de Noordin: Vivos Tamaño del Nodo = Centralidad de Cercanía
Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación Red de Noordin: Vivos
Tamaño del Nodo = Centralidad Eigenvector Red de Noordin: Vivos
Red de Noordin: Vivos y Libres
Tamaño del Nodo = Centralidad de Grado
Red de Noordin: Vivos y Libres Tamaño del Nodo = Centralidad de Cercanía
Tamaño del Nodo = Centralidad Eigenvector Red de Noordin: Vivos y Libres
Noordin’s Alive and Free Network Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación
Red de Noordin: Vivos y Libres Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación
Red de Noordin: Vivos y Libres Tamaño del Nodo = Centralidad de Intermediación
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Escala de Redes Libres
Yihad Salafi Global – Vínculos Combinado
Densidad y Actividad de Insurgente
Topografía de Redes y Eficacia CosmopolitanProvincial
CosmopolitanProvincial Efficient Dark Networks Inefficient Dark Networks Topografía de Redes y Eficacia
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Red de Noordin: Vivo Red de Noordin: Vivos
Red de Noordin: Vivos (sin la mayor camarilla)
Red de Noordin: Vivos y Libres (sin la mayor camarilla)
Red de Noordin: Vivos (sin la mayor camarilla)
Red de Noordin: Encarcelados (sin la mayor camarilla)
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Red de Huelga
Puntos de Corte y Puentes
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Red Institucional de Noordin
Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas Red Institucional de Noordin
Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas
Red Institucional de Noordin Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas
Red Institucional de Noordin Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas
Red Institucional de Noordin Mezquitas Escuelas de Internado Universidades Negocios/Financia Organizaciones Atentados con Bombas
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas a)Topografía b)Centralidad c)Subgrupos Cohesivos d)Intermediarios y Puentes 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Red de Noordin: Vivos
Red de Noordin: Vivos y Libres
A.Introducción B.Empírica C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
A.Introducción B.Empírica C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
Red de Noordin por Rol
Red de Noordin por Rol (sin externos)
A.Introducción B.Empírica C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
La Fusión de Datos Relacionales y Geoespaciales Laboratorio CORE (Medio Ambiente Común de Investigación Operativa) Meta del laboratorio: Promover la fusión de datos geoespaciales y relacionales con el fin de obtener un imagen más completo del entorno operativo.
Red de Noordin: Logística Regional
A.Introducción B.Empírica 1.Colección de Datos Tradicional 2.Colección de Tecnología Asistida por Datos C.Visual (Mapas de Redes) D.Uso de Computadora Intensivo 1.Datos 2.Métricas 3.Múltiples Niveles 4.Simplificación a) Extracción b) Reducción 5.Fusión Relacional and Geoespacial E.Limitaciones Análisis de Redes Sociales: Esquema
SNA: Limites Información incompleta
Limites borrosos - Dejando de lado los nodos y vínculos claves (incluidos los nodos y vínculos irrelevantes) puede sesgar la interpretación de las redes SNA: Limites
Información incompleta Limites borrosos - Dejando de lado los nodos y vínculos claves (incluidos los nodos y vínculos irrelevantes) puede sesgar la interpretación de las redes - Datos, datos y mas datos SNA: Limites
Información incompleta Limites borrosos - Dejando de lado los nodos y vínculos claves (incluidos los nodos y vínculos irrelevantes) puede sesgar la interpretación de las redes - Datos, datos y mas datos - Tenemos que actualizar continuamente nuestros datos y nunca se puede saber con certitud si la información esta “al día” SNA: Limites
¿Debemos abandonar el uso del SNA? SNA: Limites
¿Debemos abandonar el uso del SNA? Nah! SNA: Limites
¿Debemos abandonar el uso del SNA? Nah! La insistencia del enfoque de redes en la "recolección sistemática de información sobre las relaciones entre las unidades sociales” (Raab y Milward 2003:435), sólo puede mejorar nuestra comprensión de las redes oscuras SNA: Limites
SNA no es una varita mágica SNA: Limites
SNA no es una varita mágica Analogía del libro: “La Guerra de Charlie Wilson” Michael Vickers –El ex subsecretario de Defensa para operaciones especiales y conflictos de baja intensidad –Actual subsecretario de Defensa para inteligencia SNA: Limites
SNA no es una varita mágica Analogía del libro: “La Guerra de Charlie Wilson” Michael Vickers –El ex subsecretario de Defensa para operaciones especiales y conflictos de baja intensidad –Actual subsecretario de Defensa para inteligencia Lo que cuenta es la mezcla de armas SNA: Limites SNA = Una sola arma entre muchos
¿Preguntas?