IPUMS-I NTERNATIONAL, T ERRA P OPULUS E I NICIATIVAS G EOGRÁFICAS Equipo IPUMS-International A ntonio López Gay Lara Cleveland Seminario IPUMS-International en el V Congreso de la Asociación de Población Latinoamericana, 23 de octubre de 2012

Medio ambiente Población Personas y hogares Cobertura terrestre Uso del suelo Datos climáticos Microdatos De IPUMS-International hacia Terrapop…

Medio ambiente Población Personas y hogares Cobertura terrestre Uso del suelo Datos climáticos Microdatos De IPUMS-International hacia Terrapop… Estamos ante fuentes de datos con información completamente diferente (reto). Pero es evidente la interacción de todos esos elementos y la importancia que tiene esa relación para entender las transformaciones de la población y del medio ambiente(oportunidad). ¿Cuál es el elemento común que comparten todas estas dimensiones? Que sus datos hacen siempre referencia a una unidad geográfica.

ESTRUCTURA DE LOS MICRODATOS RETOS PROCESO ESTADO ACTUAL Unidades administrativas Vinculando microdatos con la geografía

Estructura de los microdatos Los registros de hogares (sombreados) están seguidos por un registro de persona para cada miembro del hogar. Relación pp Edad Sexo Raza Lugar de nacimiento Lugar de nacimiento de la madre Ocupación Para cada tipo de registro, los datos en columnas corresponden a variables específicas Geografía y características del hogar

Retos de las unidades geográficas de análisis Dificultad para obtener archivos cartográficos con unidades pequeñas (menor problema con los archivos actuales, pero en IPUMS-International hay microdatos censales desde 1960) Cambios administrativos a lo largo del tiempo (en la inmensa mayoría de países, la integración es necesaria) El límite de los habitantes para la diseminación pública de los datos.

Obteniendo bases cartográficas Fuentes potenciales para la obtención de los archivos cartográficos  Institutos Nacionales de Estadística (!!!) Los ideales para el proyecto!  Global Administrative Areas data  UN SALB data, FAO GAUL data, CIESIN  Digitalizar desde imágenes o mapas en papel Retos  La división administrativa de los datos de fuentes secundarias no se corresponde con la división del momento del censo  Los códigos no coinciden con los microdatos

Procesando los archivos cartográficos 1. Obtener o digitalizar unidades administrativas 2. Pulir la cartografía 3. Vincular los códigos cartográficos con los microdatos censales 4. Integración temporal (unidades idénticas a lo largo del tiempo para poder comparar lo que es comparable) 5. Regionalización (para garantizar el límite de los habitantes)

Procesando los archivos cartográficos Objetivo final: Completar esa lista de tareas para todos los países con el nivel geográfico más detallado posible. Lo ideal es obtener la información (cartográfica y censal) para unidades muy pequeñas, con el objetivo de combinarlas (con sensibilidad y criterio) para conseguir que sean comparables y que cumplan el requisito de las personas por unidad.

Digitalizando las unidades geográficas Brasil 1960

Cambios administrativos  Divisiones  Nuevas unidades Digitalización  Pequeños desajustes  Menos detalle Digitalizando las unidades geográficas

Vinculando los códigos… Los códigos conectan las unidades cartográficas con los registros individuales en los microdatos, es decir, conecta personas con lugares A menudo las bases cartográficas no incluyen códigos Resolución del problema  Vinculación por nombre, cuando es posible  Observaciones directas en el mapa  Inventario de cambios en el tiempo de las unidades Atributos en los archivos cartográficos IPUMS microdata

Integración temporal Estrategias: - de niveles administrat. superiores hacia inferiores:  Comenzar con las unidades del primer nivel administrativo y así sucesivamente.  Harmonizar las unidades de segundo nivel dentro de las unidades de primer nivel… - fusión de unidades administrativas comenzando por las unidades más pequeñas: A A B B 1980 = Municipio A y B C C En 1990 aparece C. Solución: se crea una unidad Z que incluya A +B + C. Si aparece D, dentro de C, en el censo de 2000, también se integrará dentro de Z. Z Z

Estado del trabajo en la actualidad: GeoLev1 Variable integrada del 1 er nivel administrativo  Para todos los países IPUMS-I  Incorpora el código de país para facilitar la cartografía mundial Estado del trabajo  Hojas de correspondencia completas para todos los países.  Próximo paso: vincular códigos a los mapas con las unidades integradas.  Se estima que se pueda publicar esta integración en primavera de 2012

Trabajo futuro: Integración del segundo nivel e inferiores Variable integrada del segundo nivel administrativo  Preparación de áreas sencillas (con cartografía disponible y pocos cambios administrativos)  Buscando mapas para más países  Será coherente con la variable integrada de primer nivel Pruebas piloto con niveles inferiores  Se están haciendo pruebas piloto de regionalización para algunos países  Objetivo de disponer de unidades de a habitantes  Requiere técnicas de fusión (en áreas poco pobladas) y división (en áreas urbanas muy pobladas)  Retos considerables para resolver cambios de límites en unidades muy pequeñas (como las secciones censales)

Inventario y estado actual del trabajo cartográfico PaísNivel geográfico más detallado y fuente ArgentinaDepartamento (DML 2002), Nivel 3 (GADM 2009) BoliviaMunicipio (NSO 2009, SALB 2002), Seccion (GADM 2006) BrasilMunicipio (NSO 2010, 2000) ChileMunicipio (GADM 2004), Provincia (DML 2002) ColombiaMunicipio (GADM ?) Costa RicaDistrito (DML 2007), Nivel 2 (GADM ?) CubaMunicipio (DML 2006), EcuadorCabecera Cantonal /Urban Zona o Comunidad (NSO 2001, 2010) El SalvadorMunicipio (DML 2003), Level 2 (GADM) MéxicoLocalidades (INEGI ), Municipio (CIESIN 1999), Lev2 (GADM) NicaraguaMunicipio (DML 2006), Level 2 (GADM) PanamáLocalidad (DML 2002), Level 3 (GADM) PerúProvincia (DML 2002, 2007), Level 3 (GADM) UruguaySeccion, Segment (NSO 2004), Level 2 (GADM) VenezuelaMunicipio (DML 2004), Level 2 (GADM)

Inventario y estado actual del trabajo cartográfico Digitalizado Vinculación de códigos Integración Regionalización Malawi Districts – 1987, 1998, 2008XXX Malawi TAs – 1998, 2008XXX Brasil Estados – 2000XX Brasil Estados – Brasil Municipios – 2000XX Brasil Municipios – En progreso

Integración fundamentada en la localización County ID Mean Ann. Temp. Max. Ann. Precip. Rent, Rural Rent, Urban Own, Rural Own, Urban G G G G G G G Individuos y hogares con sus características medioambientales y contexto social Resumen de las característcas sociodemográficas y medioambientales para unidades administrativas Rasters de población y de datos ambientales Microdatos Datos a escala de área Rasters

IPUMS-INTERNATIONAL ¡¡¡Gracias!!! Para cualquier comentario o pregunta sobre la geografía, no dude en contactarnos: Lara Cleveland Robert McCaa Antonio López Gay