DISEÑO DE EXPERIMENTOS

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Transcripción de la presentación:

DISEÑO DE EXPERIMENTOS Diseño Factorial 2k con bloques y confusión Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k con bloques Se utilizan en situaciones en las que es imposible efectuar todas las corridas de un experimento factorial 2k bajo condiciones homogéneas. Por ejemplo, un lote de materia prima podría no ser suficiente para hacer todas las corridas requeridas. Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo tres bloques Factor Tratamiento Réplicas A II III - A bajo, B bajo 28 25 27 (1) + A alto, B bajo 36 32 a A bajo, B alto 18 19 23 b A alto, B alto 31 30 29 ab BLOQUES 1 2 3 Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo tres bloques Factor Tratamiento Réplicas A II III - A bajo, B bajo 28 25 27 (1) + A alto, B bajo 36 32 a A bajo, B alto 18 19 23 b A alto, B alto 31 30 29 ab Totales de BLOQUES 113 106 111 Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo tres bloques Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo tres bloques Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo tres bloques Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo tres bloques Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo tres bloques Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo tres bloques Ing. Felipe Llaugel Fractional Factorial Fit: respuesta versus A, B Estimated Effects and Coefficients for respuest (coded units) Term Effect Coef SE Coef T P Constant 27.500 0.5873 46.83 0.000 Block 1 0.750 0.8306 0.90 0.401 2 -1.000 0.8306 -1.20 0.274 A 8.333 4.167 0.5873 7.09 0.000 B -5.000 -2.500 0.5873 -4.26 0.005 A*B 1.667 0.833 0.5873 1.42 0.206 Analysis of Variance for respuest (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Blocks 2 6.500 6.500 3.250 0.79 0.498 Main Effects 2 283.333 283.333 141.667 34.23 0.001 2-Way Interactions 1 8.333 8.333 8.333 2.01 0.206 Residual Error 6 24.833 24.833 4.139 Total 11 323.000 Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo tres bloques Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo dos bloques Bloque 1 Bloque 2 (1) ab a b Factor B (1)=80 a=100 El efecto de la interacción AB se confunde con el bloque Factor A AB= ½[ab+(1)-a-b] Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 23 con bloque confundido Bloque 1 Ing. Felipe Llaugel

DISEÑO FACTORIAL 2k Ejemplo Diseño 23 con bloque confundido Bloque 1 (1) ab ac bc a b c abc B C A Ing. Felipe Llaugel